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2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优，使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
精度问题根因和表现种类很多，会导致问题定位较为复杂，一般还是需要GPU上充分稳定的网络（包含混合精度）再到NPU上排查精度问题。常见的精度调测手段，包含使用全精度FP32，或者关闭算子融合开关等，先进行排查。对于精度问题，系统工程人员需要对算法原理有较深入的理解，仅从工程角度分析有时候会非常受限，同时也可联系华为工程师进行诊断与优化。
签名后的原样本地址。 version_id String 数据处理任务的版本ID。 请求示例 查询数据处理任务版本的结果展示 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/processor-tasks/{task_id}/versions/{version_id}/results
python3 python3-pip && \ pip3 install --trusted-host https://repo.huaweicloud.comxxx -i https://repo.huaweicloud.comxxx/repository/pypi/simple
2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优，使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
--calib-data：数据集路径，推荐使用：https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup，注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网：https://docs.vllm.ai/en/
ModelLink中。 git clone https://gitee.com/ascend/ModelLink.git cd ModelLink git checkout 8f50777 cd .. git clone https://gitee.com/lmzwhu/Megatron-LM
际通用的AES算法。 传输中的数据保护 在ModelArts中导入模型时，支持用户自己选择HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐用户使用更加安全的HTTPS协议。 数据完整性检查 推理部署功能模块涉及到的用户模型文件和发布到AIGallery的资产在上传过
下载model_zoo相关数据 从以下5个链接下载model_zoo数据 https://huggingface.co/lmsys/vicuna-7b-v1.5 https://huggingface.co/lmsys/vicuna-13b-v1.5 https://storage.googleapis.c
检查URL是否设置正确。 400 ModelArts.3545 Invalid certificate or private key. 证书或私钥无效。 检查证书或私钥是否设置正确。 400 ModelArts.3547 Cluster {id} does not exist. 集群{ID}不存在。
2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优，使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
--calib-data：数据集路径，推荐使用：https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val.jsonl.zst，注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网：https://docs
ModelLink中。 git clone https://gitee.com/ascend/ModelLink.git cd ModelLink git checkout 8f50777 cd .. git clone https://gitee.com/lmzwhu/Megatron-LM
的模型权重；或者获取FP16/BF16的模型权重之后，通过autoAWQ工具进行量化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。
Notebook：Notebook作业 state String 业务状态。可选值如下： Enabling：启动中 Enabled：已启动 Disabling：关闭中 Disabled：已关闭 表24 driver 参数 参数类型 描述 gpu PoolDriverStatus object GPU驱动信息。 npu
过滤出相应的工作流。 图1 属性类型 单击搜索框右侧的按钮，可设置Workflow列表页需要展示的内容和展示效果。 表格内容折行：默认为关闭状态。启用此功能可以让Workflow列表页中的内容在显示时自动换行。禁用此功能可截断文本，Workflow列表页中仅显示部分内容。 操作
dspore pip install mindspore==1.7.0 --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple # 在Py
源占用过大或者OOM类问题导致的notebook实例异常。 5 disable_profiling_comparison False 否 关闭快慢卡算子比对。对于集群任务的profiling分析，如果存在快慢卡问题则会自动进行集群内部快慢卡的算子性能比对，包括npu侧计算的算子比
的模型权重；或者获取FP16/BF16的模型权重之后，通过autoAWQ工具进行量化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。
export USE_VOCAB_PARALLEL=1 # 是否使用词表并行；默认值为1表示开启并行，取值为0表示关闭并行。对于词表较小的模型（如llama2系模型），关闭并行可以减少推理时延，对于词表较大的模型（如qwen系模型），开启并行可以减少显存占用，以提升推理吞吐量。 export
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