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Propagation） 概述 标签传播算法（Label Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签
根据节点ID查询节点信息，返回节点详情，包括标签和属性等。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/detail?vertexIds={vertex_ids} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String
根据节点ID查询节点信息，返回节点详情，包括标签和属性等。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/detail?vertexIds={vertex_ids} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String
包括标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=batch-query 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String
包括标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=batch-query 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String
的SDK和驱动，以及查看图实例的连接信息。 在图引擎管理控制台，左侧导航栏选择“连接管理”，进入连接管理页面。 图1 连接管理 下载SDK和驱动 图2 SDK和驱动 您可以选择集群支持的CPU架构，单击“下载”按钮进行SDK的下载。 下载SDK和驱动： SDK：SDK是对业务面A
graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 edges 是 Object 待查询的边数组。 表3 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String
管理面API概览 GES管理面API包括系统管理，图管理，备份管理，元数据管理和任务中心。 表1 系统管理API 名称 版本 URL 功能描述 查询配额 1.0.0 GET /v2/{project_id}/graphs/quotas 查询图个数、边数以及备份个数配额。创建图或者
graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 edges 是 Object 待查询的边数组。 表3 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String
、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache TinkerPop开源的图计
label={labelName} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 label_name 是 String Label名称。 响应参数 表2 响应要素说明 参数 类型
me} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 indexName 是 String 索引名称。 响应参数 表2 要素说明 参数 类型 说明 errorMessage
第一层的过滤条件是对初始节点的过滤，因此仅vertex_filter参数有效。 最后一层的点过滤条件也是对初始节点的过滤。 环路的长度范围是 3-10，因此过滤层数是 4-11 层。 表3 response_data 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 circles 是 List 找到的圈集合。格式：
mmit} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 commit 是 String 事务ID，通过创建事务接口获取。 请求参数 无 响应参数 表2
说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 vertex_id 是 String 点ID。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 label 是 String 点的label。
id} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 vertex_id 是 String 点ID。 响应参数 表2 响应Body参数 参数 类型 说明
project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 label_name 是 String Label名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 properties 是 Object
说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求示例 执行Cypher查询，Cypher语句为match (n) return n limit 1，返回的结果样式是每个元素对应该行的一个字段。
实时推荐算法（Real-time Recommendation）是一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。 适用场景 实时推荐算法（Real-time Recommendation）可以基于历史购买和浏览数据进行相近商品推荐，也可以为用户进行相近喜好的潜在好友推荐。
析质量。 知识图谱应用 基于图引擎服务的知识图谱，融合各种异构异质数据，可以支持更大的规模以及更高的性能。 该场景能帮助您实现以下功能。 存储海量知识 融合各种异构异质数据，方便治理，规模可达千亿级。 快速关联查询 在海量知识中快速关联查询秒级响应，搜索结果更准确。 知识梳理 通
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