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批量日志内容。 []string 是 labels 日志标签，map格式。 map[string]string 是 日志上报SendLog方法类参数说明。 表1 SendLog方法类参数说明 参数名称 描述 类型 是否需要填写 groupId 日志组id long 是 streamId 日志流id
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架，是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提
云日志服务LTS提供的500M免费额度怎么算？ LTS日志计费相关问题？ 在LTS页面如何停止计费 云日志服务LTS资源包相关问题 云端结构化日志读写流量、索引流量、存储流量的收费变化说明
语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云端结构化解析和ICAgent结构化解析，且一个日志流
协议版本、用户代理、响应状态等。 IIS日志的字段通常包括： 日期和时间：记录请求发生的具体日期和时间。 客户端IP地址：发起请求的客户端的IP地址。 用户名：如果请求是通过身份验证的，这里会显示用户名；否则可能是“-”。 请求方法：如GET、POST等。 请求的资源：请求的URL路径。
source和sink日志不能为同一个日志流。 flink消费保证最终一致性，即您可以获取到这条日志流的全部内容，但由于时间为服务端时间，所以在获取日志流的过程中，可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。 语法结构 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大
产品咨询问题 AOM1.0、AOM2.0与LTS分别有什么关系？ 如何从第三方云厂商将日志搬迁到华为云LTS? 存储在LTS的日志是否可以用于安全合规审计？ 云日志服务LTS使用建议有哪些？ 云日志服务LTS对比自建ELK Stack有什么优势？
华为云账号的AK。认证用的AK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议密文存放，使用时解密，确保安全。 String 必填 - accessKeySecret 华为云账号的SK。认证用的SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议密文存放，使用时解密，确保安全。
对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装Grafana。
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。 Grafana版本要求使用9
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。 Grafana版本要求使用9
FLUME_HOME/lib/ 添加采集MySQL的conf文件。 # a1表示agent的名称 # source是a1的输入源 # channels是缓冲区 # sinks是a1输出目的地，本例子sinks使用了kafka a1.channels = c1 a1.sources = r1
FLUME_HOME/lib/ 添加采集MySQL的conf文件。 # a1表示agent的名称 # source是a1的输入源 # channels是缓冲区 # sinks是a1输出目的地，本例子sinks使用了kafka a1.channels = c1 a1.sources = r1
content 日志内容，支持字典和字典数组；键值对最多300个；content转JSON字符串最大支持长度为30*1024，超出部分被截断。 labels 日志标签。支持字典或空值；最外层键值对最多50个；最外层key最大长度为64，支持字母、数字和下划线组合，首字符须是字母；字典转JSON
API接入概述 您可以通过调用云日志服务LTS提供的REST风格API将日志上报到LTS，具体有上报日志和上报高精度日志两个接口。 以下是两个接口的适用场景和各区域访问IP： 表1 适用场景 API名称 日志时间 举例说明 适用场景 上报日志 用户调用API上传一批日志时，通过l
对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装Grafana。Grafana版本要求使用9
场景四：转换日志参数类型（v函数、cn_int函数和dt_totimestamp函数） 场景1：调用op_add函数进行字符拼接和数据相加。 op_add函数既可以接收字符串类型，也可以接受数值类型，因此不需要做参数类型转换。 示例如下所示： 原始日志 { "a":"1"
本地调试配置启动参数。 以下是一个简单的消费示例，我们使用java.util.Properties作为配置工具，所有Consumer的配置都可以在ConfigConstants中找到。 Properties configProps = new Properties(); // 认证用的ak和sk硬编
消费组的基本构成单元，承担消费任务，可以根据您的服务自行决定消费者数量。 Shard 云日志服务将数据必定保存在某一个Shard中，是数据存储的基本单元。 CheckPoint 消费点位，是消费者消费到的最新位置。程序重启后，SDK会自动通过CheckPoint恢复上次的消费进度。 消费逻辑 一个日志
认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险, 建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全; 本示例以ak和sk保存在环境变量中为例, 运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK
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