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目标列类型。 col_comment 列comment。 column_name 位置修改参照列，例如：AFTER column_name的语义是要将待修改列放到参照列column_name之后。 示例 列类型修改 ALTER TABLE table1 ALTER COLUMN a.b
例如访问DWS大批量数据库数据时设置并发数，启动多任务的方式运行，避免作业运行超时。 具体并发设置可以参考对接DWS样例代码中的partitionColumn和numPartitions相关字段和案例描述。 调整Spark作业的Executor数量，分配更多的资源用于Spark作业的运行。 父主题： Spark作业运维类
dli-spark-demo：开发Spark作业时的样例代码参考。具体如下： “dli-spark-demo-obs”读取和写入OBS数据。 “dli-spark-demo-redis”读取和写入Redis数据。 dli-pyspark-demo：使用Python语言开发Spark作业。例如，样例
运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误 有访问OBS对应的桶的权限，但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists
参数 描述 database_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 using 参数hudi，定义和创建Hudi table。 table_comment 表的描述信息。 location_path
b; UNION SELECT NULL, NULL, sum(expression) FROM table; 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 不同于ROLLUP，GROUPING SETS目前仅支持一种格式。 示例 根据group_id与job两个字段生
Hudi Archive操作说明 什么是Archive Archive用户清理Hudi表的元数据文件（位于.hoodie目录下，格式为 ${时间戳}.${操作类型}.${操作状态}，比如20240622143023546.deltacommit.request）。对Hudi表进行
查询Delta表历史版本参数说明 参数 描述 database_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 timestamp_expression 时间戳，不能晚于当前时间，格式'yyyy-MM-ddTHH:mm:ss
应该选择DLI的“SQL队列”。 解决方案 登录DLI管理控制台，选择“队列管理”，在队列管理界面查看是否有“SQL队列”类型的队列。 是，执行3。 否，执行2购买“SQL队列”类型的队列。 选择“资源管理 > 弹性资源池”，选择已购买的弹性资源池，单击操作列的“添加队列”，其
一身份认证服务（IAM），选择对应子账户所在的用户组，确保该用户组已添加相应Region的SMN策略。 确认主题名称和区域。 确保您在DLI中配置的SMN主题名称和区域与实际创建的SMN主题一致。如果SMN主题名称不一致也会导致系统提示SMN主题不存在。 父主题： Flink作业咨询类
ob_id为298765和298766的作业。 示例URL：POST https://{endpoint}/v1.0/48cc2c48765f481480c7db940d6409d1/streaming/jobs/run {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 Body：
Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 columnTypeList 以逗号分隔的带数据类型的列表。列名由字母、数字和下划线（_）组成。 using 参数hudi，定义和创建Hudi table。
map：map['key'] - array：array[index] - row：row.key array 的起始下标从 1 开始，即 array[1] 是 array 的第一个元素。 array 的元素必须同类型，row 的元素可以不同类型。 父主题： Flink SQL作业类
c2c48765f481480c7db940d6409d1/elastic-resource-pools {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 Body： { "elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_dli",
HetuEngine SQL语法 使用前必读 数据类型 DDL 语法 DML 语法 DQL 语法 辅助命令语法 预留关键字 SQL函数和操作符
数据类型 数据类型介绍 布尔类型 整数类型 固定精度型 浮点型 字符类型 时间和日期类型 复杂类型 父主题： HetuEngine SQL语法
x与Spark3.3.x版本在SQL队列的差异对比 Spark2.4.x与Spark3.3.x版本在通用队列的差异对比 DLI datasourceV1表和datasourceV2表 父主题： 版本支持公告
数据权限相关 数据权限列表 创建角色 删除角色 绑定角色 解绑角色 显示角色 分配权限 回收权限 显示已授权限 显示所有角色和用户的绑定关系
为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。 num 对查询结果进行限制，num参数仅支持INT类型。 values_row 想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。
max.commits = hoodie.keep.min.commits + 20 执行compaction后再执行clean和archive，由于clean和archivelog对资源要求较小，为避免资源浪费，使用DataArts调度的话可以compaction作为一个任务，cle
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