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“选择本地文件”：单击“上传”，选择本地的文件。 文件格式必须为xml格式。 “名称”：元数据在图引擎服务中的文件名称。 “存储路径”：选择元数据文件存储的OBS路径。 图1 从本地导入元数据 从OBS导入 “选择文件路径”：单击从OBS中选择元数据文件。 文件格式必须为xml。
变更图规格 图存储容量、计算能力或服务能力无法满足业务需求时，需要考虑对图进行变更规格。 暂不支持一万边图的规格变更。 变更规格以后所有索引（复合索引和全文索引）都需要重新创建。 变更图规格的具体操作步骤如下： 登录管理控制台，在左侧导航栏中选择“图管理”。 对需要变更规格的图，单击图管理操作列中的“更多
graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 edges 是 Object 待查询的边数组。 表3 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String
根据节点ID查询节点信息，返回节点详情，包括标签和属性等。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/detail?vertexIds={vertex_ids} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String
包括标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=batch-query 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String
graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 edges 是 Object 待查询的边数组。 表3 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String
包括标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=batch-query 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String
根据节点ID查询节点信息，返回节点详情，包括标签和属性等。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/detail?vertexIds={vertex_ids} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String
的SDK和驱动，以及查看图实例的连接信息。 在图引擎管理控制台，左侧导航栏选择“连接管理”，进入连接管理页面。 图1 连接管理 下载SDK和驱动 图2 SDK和驱动 您可以选择集群支持的CPU架构，单击“下载”按钮进行SDK的下载。 下载SDK和驱动： SDK：SDK是对业务面A
、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache TinkerPop开源的图计
label={labelName} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 label_name 是 String Label名称。 响应参数 表2 响应要素说明 参数 类型
图引擎服务对您选择的图规格（边数）、数据存储空间和公网流量收费。 表1 GES计费项说明 计费项 计费说明 图规格（边数） 根据您选择的边数大小计费。 针对边数提供预付费实例和按需（小时）两种计费模式。 数据存储空间 GES的数据通过对象存储服务（OBS）上传或导出，存储计费按照OBS的计费规则，详情可参考对象存储服务价格详情。
第一层的过滤条件是对初始节点的过滤，因此仅vertex_filter参数有效。 最后一层的点过滤条件也是对初始节点的过滤。 环路的长度范围是 3-10，因此过滤层数是 4-11 层。 表3 response_data 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 circles 是 List 找到的圈集合。格式：
me} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 indexName 是 String 索引名称。 响应参数 表2 要素说明 参数 类型 说明 errorMessage
mmit} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 commit 是 String 事务ID，通过创建事务接口获取。 请求参数 无 响应参数 表2
project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 commit 是 String 事务ID，通过创建事务接口获取。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 statements 是 List
说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 vertex_id 是 String 点ID。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 label 是 String 点的label。
id} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 vertex_id 是 String 点ID。 响应参数 表2 响应Body参数 参数 类型 说明
实时推荐算法（Real-time Recommendation）是一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。 适用场景 实时推荐算法（Real-time Recommendation）可以基于历史购买和浏览数据进行相近商品推荐，也可以为用户进行相近喜好的潜在好友推荐。
project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 label_name 是 String Label名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 properties 是 Object
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