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输入的文本加上生成的文本总量不能超过模型所能处理的最大长度。 最小值:1 最大值:不同模型支持的token长度,请参见《产品介绍》“模型规格 > 模型基础信息”章节。 缺省值:默认部署时token长度最大值,请参见《产品介绍》“模型规格 > 模型基础信息”章节。 说明: token是指模型处理和生成文本
如何调用REST API 构造请求 认证鉴权 返回结果
支持发布的数据格式 ModelArts Studio大模型开发平台支持将文本类、图片类数据集发布为三种格式: 默认格式:适用于广泛的数据使用场景,满足大多数模型训练的标准需求。 盘古格式:专为盘古大模型训练设计的格式,确保数据集在盘古模型训练中的兼容性和一致性。 自定义格式:适用于文本类
构造请求 本节介绍REST API请求的组成,并以调用服务的获取用户Token接口说明如何调用API。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987 。 请求示例如下图所示,一个请求主要由请
管理盘古大模型空间资产 盘古大模型空间资产介绍 管理盘古数据资产 管理盘古模型资产
费模式属于后付费模式,即费用根据服务实际消耗量计费,系统将每小时自动扣费。 盘古大模型的计费模式见表1。 表1 计费模式表 计费类别 计费项 计费模式 计费量纲 付费方式 计费周期 模型服务 模型订阅服务 包周期计费 套 预付费,按照订单的购买周期结算 3个月、1年 数据服务 数据智算服务
到了宋朝。他身处一座繁华的城市,人们穿着古代的服饰,用着他听不懂的语言交谈。他意识到自己真的穿越了。李晓在宋朝的生活充满了挑战。他必须学习如何使用新的语言,适应新的生活方式。他开始学习宋朝的礼仪,尝试理解这个时代的文化。在宋朝,李晓遇到了许多有趣的人。他遇到了一位名叫赵敏拿来的小
户),并授权控制他们对华为云资源的访问范围。例如,您的员工中有负责软件开发的人员,您希望他们拥有接口的调用权限,但是不希望他们拥有训练模型或者访问训练数据的权限,那么您可以先创建一个IAM用户,并设置该用户在盘古平台中的角色,控制对资源的使用范围。 IAM权限 默认情况下,管理员
Studio大模型开发平台提供了强大的数据加工功能,根据不同类型的数据集预置了多种加工算子,如数据提取、转换和过滤等。 数据加工意义 数据加工直接影响到模型训练的质量和效率。通过数据加工,可以确保训练数据具有较高的质量,减少由于数据问题导致的训练误差,从而提高模型的性能。 提升数
开发盘古大模型Agent应用 Agent开发平台概述 手工编排Agent应用 创建与管理工作流
通过精心设计和优化提示词,可以引导大模型生成用户期望的输出。提示词工程任务的目标是通过设计和实施一系列的实验,来探索如何利用提示词来提高大模型在各种任务上的表现。 撰写提示词前需要先创建提示词工程,用于对提示词进行统一管理。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。
开发盘古大模型提示词工程 什么是提示词工程 获取提示词模板 撰写提示词 横向比较提示词效果 批量评估提示词效果 发布提示词
申请试用盘古大模型服务 盘古大模型为用户提供了服务试用,需提交试用申请,申请通过后试用盘古大模型服务。 登录ModelArts Studio大模型开发平台首页。 在首页单击“试用咨询”,申请试用盘古大模型服务。 图1 申请试用 父主题: 准备工作
计费概述 关于盘古大模型的详细费用信息,敬请咨询华为云售前咨询,我们将为您提供专业的解答和支持。 通过阅读本文,您可以快速了解盘古大模型的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 盘古大模型提供包周期计费、按需计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。关于计费模式的详细介绍请参见计费模式。
数据工程使用流程 高质量数据是推动大模型不断迭代和优化的根基,它的质量直接决定了模型的性能、泛化能力以及应用场景的适配性。只有通过系统化地准备和处理数据,才能提取出有价值的信息,从而更好地支持模型训练。因此,数据的采集、清洗、标注、评估、发布等环节,成为数据开发中不可或缺的重要步骤。
此外,平台支持配置构建应用所需的NLP大模型参数。 单击应用右上角的,打开大模型参数配置页面。配置参数见表1,完成大模型参数配置。 表1 大模型参数配置 参数 说明 模型选择 选择要使用的LLM,不同的模型效果存在差异。 模式选择 用于配置大模型的输出多样性。 包含取值: 精确的:模型的输出内容严格遵循
获取提示词模板 平台提供了多种任务场景的提示词模板,可以帮助用户更好地利用大模型的能力,引导模型生成更准确、更有针对性的输出,从而提高模型在特定任务上的性能。 在创建提示词工程前,可以先使用预置的提示词模板,或基于提示词模板进行改造 。如果提示词模板满足不了使用需求可再单独创建。
户有效地将大语言模型用于各种应用场景和研究领域。掌握提示词工程相关技能将有助于用户更好地了解大语言模型的能力和局限性。 提示词工程不仅是关于设计和研发提示词,它包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。提示工程在实现和大语言模型交互、对接,以及理解大语言模型能力方面都起着重要
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板库”。 图1 保存提示词至模板库 进入“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词模板”页面,查看发布的提示词。 父主题: 开发盘古大模型提示词工程