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技能模板可用于快速新建技能，提升开发效率。 本章节介绍如何获取和使用技能模板。 技能模板介绍 技能模板分为基础模板、可训练模板。 基础模板 已有技能的算法模型和逻辑代码，可快速便捷地在华为HiLens控制台开发技能。 可训练模板 已有技能的算法模板和逻辑代码，可快速便捷地在ModelArts
在使用HiLens安全帽检测技能模板开发应用时，您需要新建训练数据集，后续训练模型操作是基于您创建的训练数据集。 选择数据 训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。 一些
${BUILD_DIR} fi 修改模型配置文件 模型配置文件是一个json文件，模型在加载的时候将会根据这个文件自动加载合适的模型并进行输入的预处理。建议将模型配置文件放在“model”文件夹中。模型路径为相对于当前模型配置文件的相对路径。 模型配置文件修改示例如下。配置参数设置请见模型配置文件。 {
模型输出目录规范 模型导入（转换）任务执行完成后，华为HiLens将转换后的模型输出至指定的OBS路径。针对不同的转换任务，基于Ascend芯片，其模型输出目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输出目录的要求如下： 针对基于Caffe框架的模型，执行模型导入（转换）时，其输出目录说明如下所示。
模型配置文件 模型配置文件是一个json文件，模型在加载的时候将会根据这个文件自动加载合适的模型并进行输入的预处理。本小节将介绍该json文件的具体结构。 表1 参数说明 参数名 参数类型 是否必填 说明 ModelCfgs ArrayList<ModelCfg> 是 模型配置。ModelCfg参数说明请见表2。
部署应用 模型准备完成后，您可以在“服务部署”步骤，快速创建技能，并一键安装技能至端侧设备。也可以进入HiLens Studio自动创建技能，进一步调试技能。 前提条件 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部
Kit设备，介绍如何在智能边缘系统注册设备至华为HiLens管理控制台。 人脸检测技能开发：基于人脸检测的Caffe模型，使用华为HiLens的模型导入和技能开发功能，新建一个全新的人脸检测技能。 手势识别技能开发（ModelArts+华为HiLens）：基于手势识别的模型训练数据，使用
技能（Skill） 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架，负责控制技能的运行，包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等；模型是人工智能算法经由大数据训练而成，负责技能运行中关键场景的推理。 按应用场景划分，技能
训练参数说明。 “资源类型”：建议选择加速卡规格的资源类型，训练效率会更高一些。 参数填写完成后，单击“提交”，确认规格，单击“确定”，完成训练作业创建。 进入“训练管理>训练作业（New）”页面，等待训练作业完成。 训练作业运行需要几分钟时间，请耐心等待。根据经验，选择样例数据
模型转换失败怎么办？ 如果模型转换失败，可通过查看日志信息来查看模型转换失败的原因，进而针对性地解决问题。 查看模型转换日志：通过查看模型转换日志，定位模型转换失败的原因。 解决模型转换问题：针对模型转换失败的原因解决问题，此处列举常见的问题原因以及解决方法。 查看模型转换日志
管理算法模型 开发算法模型 导入（转换）模型 模型输入目录规范 模型输出目录规范 父主题： 控制台开发技能
平台会自动将模型转换为“.om”格式。 确认上传的模型文件是否正确 导入自定义模型前，需要将自定义的模型上传到OBS服务，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“
技能简介 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在华为HiLens控制台使用空模板和基础技能模板开发技能。 什么是技能 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码
什么是华为HiLens 华为HiLens为端云协同AI应用开发与运行管理平台，对接高性能的开发与推理框架ModelBox，支持部署华为云ModelArts平台训练的模型，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，帮助用户高效开发AI应用，并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。
作。 什么是技能 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架，负责控制技能的运行，包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等；模型是人工智能算法经由大数据训练而成，负责技能运行中关键场景的推理。 华为HiLens的技能市场提供了丰富的技能供用户选择。
ens Kit设备支持C3X版本模型，即输出的模型是NCHW格式。 因此HiLens Studio会同时转换出C7X和C3X的模型，需要通过模型配置文件指定在不同平台运行不同模型，具体使用方法可参考HiLens Studio中的技能模板，或参考模型适配HiLens Studio。
华为HiLens支持哪些模型？ 如何上传模型至华为HiLens？ 一个技能是否可以使用多个模型？开发技能时如何添加多个模型？ 为什么发布技能失败？ 技能开发中可以使用socket吗？ 模型转换失败怎么办？ HiLens Framework SDK适用于哪些设备？ 模型转换时，如何确定输入张量形状？
模型推理时，输出错误码17，是什么原因？ 报错原因 输入的数据尺寸与模型要求的输入尺寸不一致，此时model.infer接口返回的是错误码，即int型的数字17。 解决措施 请检查您的模型输入和实际输入是否匹配，比如输入格式（YUV/RGB)、数据类型（float32/int8）。
开发者通过ModelArts训练模型，通过HiLens进行模型转换和AI应用开发后，将其部署到昇腾310设备上，包括Atlas 200 HiLens Kit和Atlas 500。 方案描述：开发者可基于华为ModelArts AI开发平台或线下服务器训练算法模型，再将模型导入HiLens平
华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 准确地说，华为HiLens上只能运行“om”模型，华为HiLens管理控制台的“模型导入（转换）”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Caffe算子范
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