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创建工程 创建训练工程是从创建模型训练工程、编辑模型训练代码到调试模型训练代码的端到端的代码开发过程。 创建模型训练工程：创建模型训练代码编辑和调试的环境。 编辑模型训练代码：在线编辑模型训练代码。 调试模型训练代码：在线调试编辑好的模型训练代码。 创建训练工程步骤如下。 单击“创建”，弹出“创建训练”对话框。
编辑训练代码（WebIDE） 支持使用WebIDE开发环境编辑代码。 可选择下述一种方式，进入WebIDE开发环境编辑代码： 在“模型训练”菜单页面，“开发环境”为WebIDE环境的情况下，单击模型训练工程所在行的。 在“模型训练”菜单页面，单击模型训练工程所在行，进入详情界面。
查看训练作业标签 通过给训练作业添加标签，可以标识云资源，便于快速搜索训练作业。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中，单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面，单击“标签”页签查看标签信息。 支持添加、修改
前提条件 已经注册华为云账号。 已经创建IAM用户。 已经订购过NAIE模型训练服务。 父主题： 使用模型训练服务快速训练算法模型
创建模型训练工程 创建工程 编辑训练代码（简易编辑器） 编辑训练代码（WebIDE） 模型训练 MindSpore样例 父主题： 模型训练
模型训练新建模型训练工程的时候，选择通用算法有什么作用？ 通用算法目前包括：分类算法、拟合算法、聚类算法、其他类型。用户选择不同的通用算法类型，并勾选“创建入门模型训练代码”，便可以自动生成对应类型的代码模版。 父主题： 模型训练
模型训练 企业A在完成特征选择后，可以单击右下角的“启动训练”按钮，配置训练的超参数并开始训练。 等待训练完成后就可以看到训练出的模型指标。 模型训练完成后如果指标不理想可以重复调整7、8两步的所选特征和超参数，直至训练出满意的模型。 父主题： 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
多层嵌套异常检测学件 > 异常检测模型训练”，添加“异常检测模型训练”代码框。 图3 异常检测模型训练 单击“异常检测模型训练”代码框左侧的图标。等待模型训练完成。 可以通过屏幕打印信息，查看模型训练过程。屏幕会依次打印400个Epochs的模型训练评估结果。 父主题： 多层嵌套异常检测学件
使用模型训练服务快速训练算法模型 本文档以硬盘故障检测的模型训练为例，介绍模型训练服务使用的全流程，包括数据集、特征工程、模型训练、模型管理和模型验证，使开发者快速熟悉模型训练服务。 操作流程 前提条件 订购模型训练服务 访问模型训练服务 创建项目 数据集 特征工程 模型训练 模型管理
方式搜索日志。 ：将当前训练工程加入训练。 ：返回到当前训练工程所在的“模型训练”页面。 训练任务：查看训练任务的运行状态。可以查看训练任务的运行日志以及训练报告，删除训练任务。也可以在任务执行过程中单击暂停训练任务。 3 代码目录：包含日志文件夹、模型文件存放文件夹、调试文件、requirements
什么是模型训练服务 模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务，涵盖数据预处理、特征提取、模型训练、模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境及ICT网络领域AI资产，包括项目模板、算法、特征分析及处理SDK，帮助开发者提速AI应用开发，保障模型应用效果。
判断输出路径中是否有模型文件。如果无文件则默认从头训练，如果有模型文件，则加载epoch值最大的ckpt文件当做预训练模型。 if os.listdir(s3_train_url): print('> load last ckpt and continue training!!') last_ckpt
准备模型训练代码 预置框架启动文件的启动流程说明 开发用于预置框架训练的代码 开发用于自定义镜像训练的代码 父主题： 使用ModelArts Standard训练模型
模型训练必备要素包括训练代码、训练框架、训练数据。 训练代码包含训练作业的启动文件或启动命令、训练依赖包等内容。 当使用预置框架创建训练作业时，训练代码的开发规范可以参考开发用于预置框架训练的代码。 当使用自定义镜像创建训练作业时，训练代码的开发规范可以参考开发用于自定义镜像训练的代码。
任务名称：特征工程服务任务名称。示例：Train_Fail。 数据集：从下拉框中选择预置数据集“HardDisk-Detect(HardDisk)”。 数据实例：从下拉框中选择故障硬盘训练数据集“HardDisk-Detect_Train_Fail”。 目标数据集：从下拉框中选择预置
选择“NAIE Package”。 返回模型管理界面，单击模型包所在行，对应“操作”列图标，弹出“发布推理服务”对话框。 请根据实际情况设置“版本”、“计算节点规格”等信息，或保持默认值也可以，单击“确定”。 等待系统发布推理服务，大约需要10分钟。发布成功后，模型包所在行的图标更新为。
外安装软件包。 具体案例参考使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型。 场景二：已有本地镜像满足代码依赖的要求，但是不满足ModelArts训练平台约束，需要适配。 具体案例参考已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型。 场景三： 当前无可使用的镜像，需要从0制作镜像（既需要安
ckpt的代码，使能读取前一次训练保存的预训练模型。 ModelArts Standard中如何实现断点续训练 在ModelArts Standard训练中实现断点续训练或增量训练，建议使用“训练输出”功能。 在创建训练作业时，设置训练“输出”参数为“train_url”，在指定的训练输出的数据存
当您使用自定义脚本创建算法的时候，如果您的模型引用了其他依赖，您需要在“算法管理 > 创建算法”的“代码目录”下放置相应的文件或安装包。 安装python依赖包请参考模型中引用依赖包时，如何创建训练作业？ 安装C++的依赖库请参考如何安装C++的依赖库？ 在预训练模型中加载参数请参考如何在训练中加载部分训练好的参数？
HardDisk-Detect_Train_Good.csv：无故障硬盘训练数据 HardDisk-Detect_Train_Fail.csv：故障硬盘训练数据 HardDisk-Detect_Test_Good.csv：无故障硬盘测试数据 HardDisk-Detect_Test_Fail.csv：故障硬盘测试数据
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