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导出模型中表的DDL语句 功能介绍 根据模型ID导出指定表的DDL语句。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/workspaces/{model_id}/export 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
的指导、监督和检查的依据。 图1 DCMM标准模型 DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。 图2 DCMM标准等级 如何初步判断评估等级 DCMM评估包含的内容也较多
上。 MRS_HIVE模型支持HIVE_TABLE和HIVE_EXTERNAL_TABLE。 MRS_SPARK模型支持HUDI_COW和HUDI_MOR。 POSTGRESQL模型仅支持POSTGRESQL_TABLE。 MRS_CLICKHOUSE模型仅支持CLICKHOUSE_TABLE。
数据安全能力成熟度模型 数据安全能力成熟度模型（Data Security Capability Maturity Mode，简称DSMM）是依据《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》国家标准和《数据安全能力建设实施指南V1.0》，对组织的数据安全开展能力评估。DSMM旨在标准先
购买数据模型数量增量包 数据模型数量增量包用于扩充数据模型数量配额。 不同版本的DataArts Studio实例，默认提供了不同的数据模型数量规格限制。该规格是以数据架构中逻辑模型、物理模型、维度表、事实表和汇总表的数量之和计算的。您可以在新版本模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多
层下有模型数据，不可删除。 新建模型 进入数据架构主页面。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“模型设计 > 数仓规划”。 单击一个数仓分层下面的“添加模型”，进入“新建模型”页面。 配置模型相关参数。 图3 新建模型 表2 模型参数说明 参数 说明 *模型名称 定义模型名称。只能包含中文、英文字母、数字和下划线。
导入模型，关系建模，维度建模，码表，业务指标以及流程架构 功能介绍 导入模型，关系建模，维度建模，码表，业务指标以及流程架构。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/models/action 表1 路径参数 参数 是否必选
值0。 operation_id 否 String 批量操作id，在逻辑模型转物理表时，填写的是逻辑模型的model_id，在逆向数据库时，填写的是目标模型的model_id。model_id可从接口获取模型中获取。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
数据架构概述 模型设计方法概述 根据业务需求抽取信息的主要特征，模拟和抽象出一个能够反映业务信息（对象）之间关联关系的模型，即数据模型。数据模型也是可视化的展现企业内部信息如何组织的蓝图。数据模型应满足三方面要求：能比较真实地模拟业务（场景）；容易被人所理解；便于在IT系统中实现。
上。 MRS_HIVE模型支持HIVE_TABLE和HIVE_EXTERNAL_TABLE。 MRS_SPARK模型支持HUDI_COW和HUDI_MOR。 POSTGRESQL模型仅支持POSTGRESQL_TABLE。 MRS_CLICKHOUSE模型仅支持CLICKHOUSE_TABLE。
发布、编辑、下线操作）通过维度进行管理，在维度发布成功后，系统会自动创建并发布对应的维度表。 查看维度表发布历史 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 单击“维度表”页签，进入维度表页面。 在列表中，找到所需要的维度表，在右侧单击“发布历史”，将显示“发布历史”页面。
根据请求参数，导出业务数据，可以导出：码表、数据标准、原子指标、衍生指标、复合指标、汇总表、业务指标、主题、流程、逻辑模型、物理模型、维度、事实表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/export-model 表1 路径参数
关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio是基于数据湖的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。
数据安全能力成熟度模型DSMM 数据安全治理能力概述 数据安全能力成熟度模型 数据安全治理维度 父主题： 数据治理解决方案
数据管理能力成熟度模型DCMM 数据管理能力概述 DCMM标准模型与等级 贯标与评估流程 父主题： 数据治理解决方案
汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_LOGIC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:
、值域是数据交换的基础，它们用于描述表的字段元信息，规范字段所存储的数据信息。 数据标准 关系建模 支持逻辑模型设计、物理模型设计、逆向数据库、关联质量规则、导入导出模型、查看表。 关系建模 维度建模 维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP
先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或DLI。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是
完成映射的配置后，出租车行程数据表配置完成，单击“保存”。 模型创建好之后，勾选已创建的模型，选择“更多 > 导出”，然后在弹出框中选中“表”并单击“确定”，可以将整个模型导出。参考同样的方法导出模型“sdi”。导出后的模型，可以作为备份，今后可用于模型导入。 图32 导出模型 发布表模型。 发布2中通过逆向数据库
单击“选择主题”按钮选择所属的主题信息。 数据连接类型 如果逆向到逻辑模型，请在下拉列表中选择所需要的连接类型。 如果逆向到物理模型，将显示当前模型的连接类型。 数据连接 选择所需要的数据连接。 如需从其他数据源逆向数据库到关系模型中，需要先在DataArts Studio管理中心创建一个数
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