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选择存储模型 进行数据库设计时,表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响:好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用,进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素,依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。
选择存储模型 进行数据库设计时,表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响:好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用,进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素,依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。
DB4AI.PREPARE_SNAPSHOT PREPARE_SNAPSHOT是DB4AI特性中数据准备模型训练和解释快照进行协作,如表1所示。快照为所有应用更改的数据和文档提供了完整的序列。通过语法PREPARE SNAPSHOT调用。 表1 DB4AI.PREPARE_SNAPSHOT入参和返回值列表
规划存储模型 GaussDB支持行列混合存储。行、列存储模型各有优劣,建议根据实际情况选择。 行存储是指将表按行存储到硬盘分区上,列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认情况下,创建的表为行存储。行存储和列存储的差异请参见图1。 图1 行存储和列存储的差异 上图中,左上为行存表,
DROP MODEL 功能描述 删除一个已训练完成保存的模型对象。 注意事项 所删除模型可在系统表gs_model_warehouse中查看到。 语法格式 DROP MODEL model_name; 参数说明 model_name 模型名称 取值范围:字符串,需要符合标识符命名规范。
DROP MODEL 功能描述 删除一个已训练完成保存的模型对象。 注意事项 所删除模型可在系统表gs_model_warehouse中查看到。 语法格式 DROP MODEL model_name; 参数说明 model_name 模型名称 取值范围:字符串,需要符合标识符的命名规范。
规划存储模型 GaussDB支持行列混合存储。行、列存储模型各有优劣,建议根据实际情况选择。通常GaussDB用于TP场景的数据库,默认使用行存储,仅对执行复杂查询且数据量大的AP场景时,才使用列存储。 行存储是指将表按行存储到硬盘分区上,列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认
Ustore事务模型 GaussDB事务基础: 事务启动时不会自动分配XID,该事务中的第一条DML/DDL语句运行时才会真正为该事务分配XID。 事务结束时,会产生代表事务提交状态的CLOG(Commit Log),CLOG共有四种状态:事务运行中、事务提交、事务同步回滚、子事务提交。每个事务的
Ustore事务模型 GaussDB Kernel事务基础: 事务启动时不会自动分配XID,该事务中的第一条DML/DDL语句运行时才会真正为该事务分配XID。 事务结束时,会产生代表事务提交状态的CLOG(Commit Log),CLOG共有四种状态:事务运行中、事务提交、事务同步回滚、子事务提交。每个事务的
Ustore事务模型 GaussDB事务基础: 事务启动时不会自动分配XID,该事务中的第一条DML/DDL语句运行时才会真正为该事务分配XID。 事务结束时,会产生代表事务提交状态的CLOG(Commit Log),CLOG共有四种状态:事务运行中、事务提交、事务同步回滚、子事务提交。每个事务的
Ustore事务模型 GaussDB Kernel事务基础: 事务启动时不会自动分配XID,该事务中的第一条DML/DDL语句运行时才会真正为该事务分配XID。 事务结束时,会产生代表事务提交状态的CLOG(Commit Log),CLOG共有四种状态:事务运行中、事务提交、事务同步回滚、子事务提交。每个事务的
DROP MODEL 功能描述 删除一个已训练完成保存的模型对象。 注意事项 所删除模型可在系统表gs_model_warehouse中查看到。 语法格式 DROP MODEL model_name; 参数说明 model_name 模型名称 取值范围:字符串,需要符合标识符命名规范。
integer 模型训练数据量。 status integer 模型状态。0表示模型无效,1表示模型有效,2表示模型待更新,3表示模型处于黑名单中。 train_count integer 模型总训练次数。 train_failure_count integer 模型训练失败次数。 prediction_count
PREDICT BY 功能描述 利用完成训练的模型进行推测任务。 注意事项 调用的模型名称在系统表gs_model_warehouse中可查看到。 语法格式 PREDICT BY model_name (FEATURES attribute [, attribute]...); 参数说明
PREDICT BY 功能描述 利用完成训练的模型进行推测任务。 注意事项 调用的模型名称在系统表gs_model_warehouse中可查看到。 语法格式 PREDICT BY model_name (FEATURES attribute [, attribute]...); 参数说明
PREDICT BY 功能描述 利用完成训练的模型进行推测任务。 注意事项 调用的模型名称在系统表gs_model_warehouse中可查看到。 语法格式 PREDICT BY model_name (FEATURES attribute [, attribute] +]) 参数说明
GS_WLM_PLAN_ENCODING_TABLE系统表显示计划算子级的编码信息,为机器学习模型的提供包括startup time, total time, peak memory, rows等标签值的训练、预测集。 表1 GS_WLM_PLAN_ENCODING_TABLE的字段 名称 类型
描述:获取返回值为字符型的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数,建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。 参数:模型名称和推断任务的输入列。 返回值类型:text gs_explain_model(text) 描述:获取返回值为字符型的模型进行模型解析文本化任务。 参数:模型名称。 返回值类型:text
gs_explain_model(text) 描述:获取返回值为字符型的模型进行模型解析文本化任务。 参数:模型名称。 返回值类型:text gs_ai_stats_explain(text, text[]) 描述:打印对应表和列上的多列智能统计信息。 参数:表名称和列名集合。 返回值类型:text
gs_explain_model(text) 描述:获取返回值为字符型的模型进行模型解析文本化任务。 参数:模型名称。 返回值类型:text gs_ai_stats_explain(text, text[]) 描述:打印对应表和列上的多列智能统计信息。 参数:表名称和列名集合。 返回值类型:text