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连接状态 名称 含义 说明 CREATING 创建中 跨源连接正在创建中。 ACTIVE 已激活 跨源连接创建成功，与目的地址连接正常。 FAILED 已失败 跨源连接创建失败。 DELETED 已删除 跨源连接已被删除。 请求示例 无 响应示例 { "is_success":
is_json_scalar(json'[1,22]'); -- false json_array_contains(json, value) → boolean 判断json中是否包含某value select json_array_contains(json '[1,23,44]',23); -- true js
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表logs，并添加数据，命令示例如下：
预定义标签：在标签管理服务（简称TMS）中创建的预定义标签，属于全局标签。 有关预定义标签的更多信息，请参见《标签管理服务用户指南》。 本节操作介绍如何为数据库和数据表添加标签、修改标签和删除标签。 数据库标签管理 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“数据管理> 库表管理”。 在对应数据库的操作列，选择“更多>
import org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_SQL_DWS { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
org.apache.spark.sql.{SparkSession}; object Test_Redis_SQL { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
sum(sal)>2000; 报错如下： Query 20210630_084610_00018_wc8n9@default@HetuEngine failed: line 1:63: Column 'aaa' cannot be resolved 父主题： DQL 语法
sql.SparkSession; public class java_rds { public static void main(String[] args) { SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
扩缩容。 如果在“弹性扩缩容”页面提示“Status of queue xxx is assigning, which is not available”，表示需要等待队列资源分配完毕才可进行扩缩容。 队列资源扩容时，可能会由于物理资源不足导致队列资源无法扩容到设定的目标大小。
io/。 前提条件 DLI要建立与Redis的增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源
调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 表5 错误码 错误码 错误信息 DLI.0999 Queue plans create failed. The plan plan_A can not generate a scale plan, please check all time
{"weight":9,"type":"pear"}], "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"} }, "email":"amy@only_for_json_udf_test.net", "owner":"Tony" } 提取owner字段信息，返回Tony。
options ( primaryKey = 'id', type = 'mor', hoodie.cleaner.fileversions.retained = '20', hoodie.keep.max.commits = '20' ); 注意事项 Hudi当前不支持使用char、va
"dli:table:describeTable", "dli:database:explain", "dli:table:insertIntoTable", "dli
String, destination String, dept String, yoj int) COMMENT 'Employee details' partitioned by (year int) STORED AS TEXTFILE; ALTER TABLE hetu_rename_table
选择步骤1：开发Jar包并上传数据至OBS中自定义的程序包。 主类 是 指定加载的Jar包类名。 “主类”参数用于指定Flink作业的入口，即包含main方法的类。这是Flink作业启动时首先执行的类。 当应用程序类型为.jar时，必须提供主类名称。 主类名称区分大小写，必须准确无误。 默
际情况设置ClickHouse集群所在安全组规则中的端口。 建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中的“增强型跨源连接”章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建MRS的ClickHouse集群，集群版本选择MRS 3.1
getJobId()); //job 描述信息 System.out.println(jobResultInfo.getDetail()); //job 状态 System.out.println(jobResultInfo.getJobStatus());
org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_SparkSql_HBase { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
io/。 前提条件 DLI要建立与Redis的增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource
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