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说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。
TABLE_NAME CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; 参考信息 如何确保RDS for MySQL数据库字符集正确 父主题: 增强型跨源连接类
request)。对Hudi表进行的每次操作都会产生元数据文件,而元数据文件过多会导致性能问题,所以元数据文件数量最好控制在1000以内。 如何执行Archive 写完数据后archive Spark SQL(set设置如下参数,写数据时触发) hoodie.archive.automatic=true
0/{project_id}/databases/{database_name}/tables?keyword=tb&with-detail=true 描述表信息 getTableDetail get_table_schema GET /v1.0/{project_id}/databases/{dat
[28/Feb/2019:13:17:10 +0000] "GET /?p=1 HTTP/2.0" 200 5316 "https://domain.com/?p=1" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like
因此在DLI上要与OpenTSDB建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应的安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 create table tsdbSink
'RowKey' = 'id:5',\ 'Cols' = 'location:info.location,city:detail.city')") 如果对接的HBase集群开启了Kerberos认证,样例代码参考如下。 sparkSession.sql( "CREATE
命令,以删除该表中不再引用且在保留期阈值之前创建的数据文件。 VACUUM delta_table0; VACUUM delta_table0 RETAIN 168 HOURS;--单位只支持HOURS 优化Delta表 为了提高查询速度,Delta Lake支持优化数据在存储中的布局,这会将许多较小的文件压缩为较大的文件。
DROPMALFORMED:选择DROPMALFORMED模式时,如果某一列数据类型与目标表列数据类型不匹配,则不导入该行数据。 FAILFAST:选择FAILFAST模式时,如果某一列类型不匹配,则会抛出异常,导入失败。 模式设置可通过在OPTIONS中添加 OPTIONS('MOD
maxwell-json.map-null-key.mode 否 'FAIL' String 指定序列化map数据的null键时的处理模式。当前支持的值为“FAIL”、“DROP”和“LITERAL”: 'FAIL'将在遇到带有null键的map时抛出异常。 'DROP'将删除map数据的null键条目。
DROP_DATABASE 删除数据库 √ × √ √ CREATE_TABLE 创建表 √ × √ √ CREATE_VIEW 创建视图 √ × √ √ EXPLAIN 将SQL语句解释为执行计划 √ × √ √ CREATE_ROLE 创建角色 √ × √ √ DROP_ROLE 删除角色 √ × √
'yyyymmddhhmmss')} is not a valid name for tables/databases. Valid names only contain alphabet characters, numbers and _. 解决方案 需要将SQL中表名的“#”字符改成“$”即可。DLI
置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 获取MRS集群全部节点的ip和域名映射,在DLI跨源连接修改主机信息中配置host映射。 如何添加IP域名映射,请参
getFlinkJobDetail(DLIClient client) throws DLIException { Long jobId = 203L;//作业ID GetFlinkJobDetailResponse result = client.getFlinkJobDetail(jobId);
Length Required 服务器无法处理客户端发送的不带Content-Length的请求信息。 412 Precondition Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于
mode 否 'FALL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法。当前支持的值有:'FAIL','DROP'和'LITERAL'。 Option 'FAIL' 将抛出异常,如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。 Option 'DROP' 将丢弃 Map
支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。
result_expression row_format select_statement separator serde_name sql_containing_cte_name sub_query table_comment table_name table_properties table_reference
需要配置为 snapshot(snapshot同时也是默认值,因此可以缺省)。 object HudiDemoScala { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder()
atalog.default_database.sink_table], fields=[name, num])\",\n \"chain_operators_id\" : [ \"0a448493b4782967b150582570326227\" ],\n \"inputs\"