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选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置”，在搜索框中搜索“sasl.enabled.mechanisms”，为该参数值增加“PLAIN”，单击“保存”保存配置，并重启Kafka服务使配置生效： 再在CDL WebUI界面配置使用MRS Kafka作为源端的thirdpa
Base64.getEncoder().encodeToString(tokens); } public static void main(String[] args) throws IoTDBConnectionException, StatementExecutionException
信息。 例如，Jar包中包含两个不同路径下的“storm.yaml”文件，系统显示以下信息： Exception in thread "main" java.lang.ExceptionInInitializerError at com.XXX.example.WordCountTopology
下面以编写一个AddDoublesUDF为例，说明UDF的编写和使用方法。 功能介绍 AddDoublesUDF主要用来对两个及多个浮点数进行相加，在该样例中可以掌握如何编写和使用UDF。 一个普通UDF必须继承自“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”。 一个普通UDF必须
下面以编写一个AddDoublesUDF为例，说明UDF的编写和使用方法。 功能介绍 AddDoublesUDF主要用来对两个及多个浮点数进行相加，在该样例中可以掌握如何编写和使用UDF。 一个普通UDF必须继承自“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”。 一个普通UDF必须
@param args no need program parameter */ public static void main(String[] args) { Connection connection = null; ResultSet
大小写区分模式（通过（？i）标志启用）时，总是以unicode的模式去实现。同时，不支持上下文敏感匹配和局部敏感匹配。此外，不支持（？u）标志。 不支持Surrogate Pair编码方式。例如，\ uD800 \ uDC00不被视为U + 10000，必须将其指定为\ x {10000}。 边界字符（\b）无法被
数值编码 Emergency kernel messages 0 Alert user-level messages 1 Critical mail system 2 Error system daemons 3 Warning security/authorization messages
STATUS 查询（Select） SHOW TABLE PROPERTIES 查询（Select） SELECT 查询（Select） EXPLAIN 查询（Select） CREATE VIEW 查询（Select）、Select授权（Grant Of Select）、建表（Create）
date of the import file. date.day = 1 #Date Format.Import file name contains the date format.Format Type£ºyyyyMMdd,yyyyMMdd HHmmss,yyyy-MM-dd,yyyy-MM-dd
SQL任务将被拦截，不会继续运行，系统回显信息如下： Error: Error while compiling statement: FAILED: RuleException DYNAMIC_0004 Self-read and self-overwrite operations
date of the import file. date.day = 1 #Date Format.Import file name contains the date format.Format Type£ºyyyyMMdd,yyyyMMdd HHmmss,yyyy-MM-dd,yyyy-MM-dd
人机”用户第一次登录时需修改密码。（普通模式不涉及） 在修改集群域名后，需要重新下载客户端，以保证客户端配置文件中kerberos.domain.name配置为正确的服务端域名。 使用Kafka客户端 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
--yarnapplicationId <arg>：绑定YARN session。 -h：获取帮助。 查询集群中运行的程序。 flink stop -d,--drain：在触发savepoint和停止作业之前，发送MAX_WATERMARK。 -p,--savepointPath <savepointP
灾任务失败。 Yarn资源池可用资源指标异常，导致弹性伸缩触发异常。 Yarn ResourceManager长时间运行后发现大量ContainerIdPBImpl对象占用内存，可能是内存泄漏。 HDFS客户端leaserenewer线程泄漏。 HDFS重启后权限属性丢失，导致数据无法读取。
Manager解决周期备份失败问题 MRS大数据组件 Ranger的私有patch 解决Yarn出现JVM Create GC thread failed问题 新增Hiveserver2 任务堆积告警 新增Hiveserver HiveMetastore GC时间超过5s告警 新增HiveServer2
--yarnapplicationId <arg>：绑定YARN session。 -h：获取帮助。 查询集群中运行的程序。 flink stop -d,--drain：在触发savepoint和停止作业之前，发送MAX_WATERMARK。 -p,--savepointPath <savepointP
/json -d '{"plainText":"password"}' 'https://x.x.x.x:28443/web/api/v2/tools/encrypt' 其中user name:password分别为当前系统登录用户名和密码；"plainText"的passwor
据的应用开发示例，实现数据分析、处理，并输出满足用户需要的数据信息。 另外以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 Presto presto-examples 该样
分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项： 配置项 说明 hoodie.datasource.write
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