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{ "a": 1, "b": 2, "d": 12, "e": 3 } 场景2：运用字段操作函数和ct_int函数进行类型转换并调用op_mul函数进行数据相乘。 示例如下所示： 原始日志 { "a":"2", "b":"5" } 加工规则 e_set("c"
多值计算比较 op_sum 对传入值进行求和操作。 基础计算 op_abs 对传入值进行绝对值操作。 op_div_floor 对传入值进行整除操作。 op_div_true 对传入值进行除法操作。 op_pow 对值进行幂值计算操作。 op_mul 对传入值进行乘法运算。 op_neg 计算传入值的相反数。
采集到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），提供更强大的日志收集、分析、存储等服务。用户通过云日志服务，可快速高效地进行用户业务趋势分析、安全监控审计等操作。 具体接入方法请参见查看运行日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
操作系统限制 LTS日志采集支持多个操作系统，在购买主机时您需选择LTS支持的操作系统，否则无法使用LTS对主机日志进行采集。 对于Linux x86_64服务器，LTS支持上表中所有的操作系统及版本。 对于Linux ARM服务器，CentOS操作系统仅支持7.4 及其以上版本
alloc] initWithConfig:params]; Swift：初始化代码示例。 LTSSDK支持多实例日志上报机制，根据不同配置创建实例进行上报。 // LTS参数配置 let params = LTSConfigParams() // 必填参数 params.region
用于直观分析数据变化趋势。在折线图中，可以清晰的观测到数据在某一个周期内的变化，主要反映在： 递增性或递减性 增减的速率情况 增减的规律（如周期变化） 峰值和谷值 所以，折线图是用于分析数据随时间变化趋势的最佳选择。同时，也可以绘制多条线用于分析多组数据在同一时间周期的变化趋势，
一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对LTS进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。
主机组。 主机组可以为空，可以在接入配置设置完成后对主机组进行设置。 在“主机管理 > 主机组”页面对主机组和接入配置进行关联。 在“接入 > 接入管理”页面，单击操作列的“修改”，进入接入配置页面对主机组和接入配置进行关联。 单击“下一步：采集配置”。 步骤3：采集配置 采集配置参考如下步骤：
存在名为k8s-log-集群ID的日志组。当选择日志流为采集到集中日志流时，会进行该项内容检查。 存在系统推荐的集中采集的日志流。当选择日志流为采集到集中日志流时，会进行该项内容检查。 如果以上内容检查项中，有任意一项不符合要求，需单击“自动修复”按钮进行修复，否则将无法进行下一步操作。 自动修复：一键帮您完成以上内容检查项配置。
接入中心”，单击自建软件下的“ServiceStage-容器应用日志”进行ServiceStage接入配置。 或在左侧导航栏中，选择“日志接入 > 接入管理”，单击“创建”，在弹出的页面中，单击“ServiceStage-容器应用日志”进行ServiceStage接入配置。 或在左侧导航栏中，选
聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr) FILTER(WHERE
于快速分析的更多详情请参见快速分析。 图1 配置结构化模板 在日志流详情页面，单击“日志分析”页签，进行SQL查询与分析，如需要多样化呈现查询结果，请参考设置云端结构化解析日志进行配置。 统计1周内的PV，具体SQL查询分析语句如下所示： select count(*) as pv
</manifest> 混淆配置 如App对代码进行乱序混淆，则在混淆配置文件中添加代码段： -keep class com.cloud.**{*;} 接入调试 在开发过程中可以启用调试模式，借助控制台日志实时查看上报日志的记录情况，观察具体结果并根据需要进行调整。 需要通过调用LTSS
如果上一步的值是一个列表或JSON列表格式的字符串，则按照此列表分裂并结束处理。否则使用sep、quote或lstrip将上一步的值进行CSV解析，根据解析后的多个值进行分裂并结束处理。 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 字段名 String 是 需要分裂的字段名。 sep String
东-上海一、华东-上海二、亚太-新加坡，其他局点需要提交工单申请使用。 相关限制 当前仅支持内网上报，端口固定为9095，IP根据所在局点进行配置。 支持 Kafka 协议版本为：1.0.X，2.X.X，3.X.X。 支持压缩方式：gzip，snappy，lz4。 KAFKA认证方式为
自己的统计报表，设置单个日志过滤条件或通过添加关联关系和添加组设置多个日志过滤条件，保留符合条件的日志，对用户特定时间范围内已结构化的日志进行动态统计，并将统计结果动态呈现到aom的Prometheus实例，操作简单且功能强大。 前提条件 已创建日志生成指标，详情请参见日志生成指标（邀测）。
通过ICAgent接入LTS后无法采集到日志？ 通过ICAgent接入LTS后无法采集到日志，需要等待1~5分钟，日志才会开始上报，如果还是没有查看到日志，请按如下方法进行排查。 操作步骤 在云日志服务控制台的“配置中心”页面，检查是否开启“ICAgent采集开关”。若“ICAgent采集开关”关闭后，ICA
收集，可以在配置中心进行设置。 该开关默认为开启状态，开启后表示当日志超过免费赠送的额度（500M）时，继续采集日志，超过的部分按需收费。 云日志服务的计费依据为日志使用量，包括日志读写、日志索引和日志存储。超过免费额度后，如果关闭日志采集开关，将无法再进行日志读写和索引，同时也
身份认证与访问控制 身份认证 无论用户通过LTS控制台还是API访问LTS，都会要求访问请求方出示身份凭证，并进行身份合法性校验，同时提供登录保护和登录验证策略加固身份认证安全。LTS服务基于统一身份认证服务（IAM），支持三种方式身份认证方式：用户名密码、访问密钥、临时访问密钥。同时还提供登录保护及登录验证策略。
流为采集到集中日志流时，会进行该项内容检查。 存在系统推荐的集中采集的日志流。支持修改日志流的日志存储时间和备注。当选择日志流为采集到集中日志流时，会进行该项内容检查。 如果以上三项中，有任意一项不符合要求，需单击“自动修复”按钮进行修复，否则将无法进行下一步操作。 自动修复：一键帮您完成以上三项配置。
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