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在LTS页面升级ICAgent失败怎么办? 因为ICAgent安装是覆盖式安装,无需先卸载,因此在LTS页面升级ICAgent失败时,重新执行安装命令再次进行升级ICAgent即可。 详细请参考安装ICAgent。 父主题: 主机管理
TIME_PARSE 函数。默认情况下,时间操作使用UTC时区,您可以通过参数"timezone"设置为另一个时区的名称(如"Asia/Shanghai")或设置为偏移量(如"+08:00")来更改时区。 语法格式 语句 说明 示例 CURRENT_DATE 在连接时区的当期日期。 SELECT
LTS数字折线图 数字图和折线图组合,同时显示趋势和关键数据点。可以帮助用户更好的理解数据和趋势变化,从而更好的进行业务决策。 查看数字折线图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中,选择“日志管理”,进入日志管理页面。 在日志管理页面中,选择目标日志组和日志流,进入日志流详情页面。
如何转储云审计服务CTS的日志? 云审计CTS与LTS进行系统对接后,系统自动在云日志服务控制台创建日志组和日志流,如果需要将CTS的日志转储至OBS中,您需要进行以下操作: 在云审计服务管理控制台,单击左侧导航栏中的“追踪器”。 单击追踪器“system”操作列的“配置”。 进入基本信息页面,单击下一步。
分析LTS日志 可视化提供对结构化后的日志字段进行SQL查询与分析的功能。对原始日志结构化后,等待1~2分钟左右,即可对结构化后的日志进行SQL查询与分析。 约束与限制 日志可视化相关的功能支持全部用户使用的局点有:华南-广州、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布一
坐标轴距离图表下边界距离。 左边距 坐标轴距离图表左边界距离。 右边距 坐标轴距离图表右边界距离。 Tooltip配置 不排序、升序、降序 提示框配置,当Y轴数据选择多个时,可对其进行排序显示。 X轴 显示X轴 开启后,显示X轴数据。 X轴名称 设置X轴名称。 Y轴 显示Y轴 开启后,显示Y轴数据。
not null group by \"time\",ip order by \"time\" ICAgent整体状态图表所关联的查询分析语句如下所示: select host_name as "主机名",ip as "IP" , version as "版本号" , os as
Key)即访问密钥,表示一组密钥对。 AK:访问密钥ID,是与私有访问密钥关联的唯一标识符。访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。 SK:与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。 请获取并使用公共用户账号的AK/SK,请勿使用个人账号的AK/SK。
数据规整:针对混乱格式的日志进行字段提取、格式转换,获取结构化数据以支持后续的流处理、数据仓库计算。 数据富化:对日志(例如订单日志)和维表(例如用户信息表)进行字段连接(JOIN),为日志添加更多维度的信息,用于数据分析。 数据脱敏:对数据中包含的密码、手机号、地址等敏感信息进行脱敏。 数据过
主机接入LTS后无法采集到日志? 如果主机接入LTS后无法采集到日志,请按如下方法进行排查: 刚完成接入配置则需要等待1~5分钟,日志才会开始上报。 排查相同主机的同一个日志采集路径,是否已在AOM进行了配置。在AOM配置后则不能在LTS重复配置。 参考ECS接入排查是否存在不规范的配置导致日志采集失败。
基本概念 日志组 日志组(LogGroup)是云日志服务进行日志管理的基本单位,可以创建日志流以及设置日志存储时间。 日志流 日志流(LogStream)是日志读写的基本单位,日志组中可以创建日志流,方便对日志进一步分类管理。 日志读写以日志流为单位,您可以在写入时指定日志流,将
SQL查询样例 本章以ELB日志为例进行介绍,对LTS中的ELB原始日志进行查询,具体查询步骤如下。 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中,选择“日志管理”,单击目标日志组和日志流名称,进入日志详情页面。 系统获取ELB原始日志,在日志搜索页面查看具体日志。 单击右上角,在弹出页面中,选择“云端结构化解析”。
能够针对您配置的关键词进行统计,并生成指标数据,以便您实时了解系统性能及业务等信息。 支持对前100000条日志进行分析。 快速分析的目的是快速返回字段值的分布情况和变化趋势,并没有对全量数据进行分析,是一种采样结果。 支持通过查询时间和查询条件过滤日志进行分析。 快速分析是对通
查询和针对查询结果进行SQL分析。 日志搜索:使用关键字查询,获取原始日志内容。您可以通过查询日志接口中的line_num、search_type、limit和is_desc参数实现多种形式的翻页效果。更多信息请参见查询日志。 统计图表:使用SQL对查询结果进行分析,获取统计结果
云日志服务LTS是以日志组和日志流为基本单位进行日志管理。使用云日志服务LTS之前,请先创建日志组和日志流。创建日志组后,可以在该日志组下方创建多个日志流,方便对日志做进一步分类管理。创建日志流后,您可以将日志数据采集保存到日志流上,通过日志流对日志数据进行搜索分析、日志告警、日志转储、可视化展示、日志加工等。
TS针对您配置的关键词进行统计,并生成指标数据,以便您实时了解系统性能及业务等信息。 支持对前100000条日志进行分析。 快速分析的目的是快速返回字段值的分布情况和变化趋势,并没有对全量数据进行分析,是一种采样结果。 支持通过查询时间和查询条件过滤日志进行分析。 快速分析是对通
zgrep 'icagent exit' *.zip 若有回显结果,表示资源有异常,请根据实际回显情况排查处理。 若没有回显结果,表示资源使用正常。 查询ICAgent启动日志文件,检查ICAgent是否异常。 cat oss.script.trace | grep runtime
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一:展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时,您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例:指定字段名精确提取JSON对象值,例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志
数学函数为标量函数中的一种,只支持数值类型的字段,能够实现对数值进行取整、取绝对值、求余等功能,具体请参考表1。 在数学运算中,如果表达式里涉及的操作数皆为整数,那么SQL将会采用整数运算,否则便会切换到浮点运算。您可以将其中一个操作数转换为FLOAT类型来强制进行切换,运行时SQL会将大多数表达式中的32位浮点数扩展到64位。
管理日志组 日志组(LogGroup)是云日志服务进行日志管理的基本单位,用于对日志流进行分类,一个日志组下面可以创建多个日志流。日志组本身不存储任何日志数据,仅方便您管理日志流,每个账号下可以创建100个日志组。 一个日志组通常对应公司内的某一个项目/业务,建议将某个项目/业务