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数据库中。 前提条件 DLI要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源
前提条件 确保已经开启OpenTSDB服务。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此在DLI上要与OpenTSDB建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应的安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，
DLI SDK功能矩阵 SDK开发指南指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用DLI SDK提供的接口函数进行二次开发。 Java、Python SDK功能矩阵请参见表1 表1 SDK功能矩阵 语言 功能 内容 Java OBS授权 介绍将OBS桶的操作权限授权给DLI的Java
Integer 权限总数量。 表4 privileges参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 object 否 String 授权对象，和赋权API中的“object”对应。 is_admin 否 Boolean 判断用户是否为管理员。 user_name 否 String 用户名称，即该用户在当前数据库上有权限。
在处理了多少行数据之后，Spark会进行一次分析，用来决定是否需要跳过部分聚合。 spark.sql.aggregate.adaptivePartialAggregationRatio：该参数是判断是否跳过的阈值，用于判断“已处理的group分组/已处理的行数”的比例。如果这个比
X版本时，该参数只需要填写index即可。 pushdown CSS的下压功能是否开启，默认为“true”。包含大量IO传输的表在有where过滤条件的情况下能够开启pushdown降低IO。 strict CSS的下压是否是严格的，默认为“false”。精确匹配的场景下比pushdown降低更多IO。
读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 create table jbdcSource
conf','keytab'='./user.keytab','principal'='krbtest') "); 与未开启kerberos认证相比，开启了kerberos认证需要多设置三个参数，如表1所示。 表1 参数说明 参数名称与参数值 参数说明 'krb5conf' =
读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源
Spark3.3.x时spark.hadoopRDD.ignoreEmptySplits=true。 升级引擎版本后是否对作业有影响： 有影响，需要判断是否使用分区名做业务判断。 eventlog的压缩格式设置为zstd 说明： Spark3.3.x版本中，spark.eventLog
DLI将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库中。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2 3 4 5
文档了解每个DDL语句的语义。 表1 TBLPROPERTIES 参数说明 参数 是否必选 默认参数 数据类型 说明 streaming-source.enable 否 false Boolean 是否启用流源。 注意： 请确保每个分区/文件都应该以原子方式写入，否则读取器可能会得到不完整的数据。
SQL作业相关问题 如何理解DLI分区表的列赋权？ 如何避免字符码不一致导致的乱码？ OBS表压缩率较高 更多 跨源连接相关问题 Flink作业如何进行性能调优？ 更多 Spark作业相关问题 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 Spark队列操作OBS表如何设置AK/SK？
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与Kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源
当Hudi Source算子checkpoint完成时间长时，检查该Hudi表Compaction是否正常。因为当长时间不做Compaction时list性能会变差。 流读Hudi MOR表时，建议开启log index特性提升Flink流读性能 Hudi的Mor表可以通过log index提升读写性能，
ordersSource; 示例6：将Kafka（MRS集群）作为源表，Print作为结果表（适用于Kafka已开启SSL场景，MRS未开启Kerberos认证。） MRS集群请不要开启Kerberos认证。 登录MRS集群的Manager，下载用户凭据：“系统设置 > 用户管理”。 单击用户名后的“更多
交记录使其可见。用户控制何时/如何触发具有多个属性的提交。流式写入不支持插入覆盖。有关可用配置的完整列表，请参阅流式处理接收器。Streaming sink 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数
EXISTS谓词确定是否返回任意行： SELECT name FROM nation WHERE EXISTS (SELECT * FROM region WHERE region.regionkey = nation.regionkey) IN 确定子查询生成的任意值是否等于给定的表达
创建该作业前，需要建立DLI和Redis的增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource
的个数） dli.sql.cbo.enabled（是否打开CBO优化策略） dli.sql.cbo.joinReorder.enabled（开启CBO优化时，是否允许重新调整join的顺序） 响应消息 表3 响应参数 参数 是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean
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