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下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁，实际上shuffle这一部分是如何实现的呢，下面就以Spark为例讲一下shuffle在Spark中的实现。 Shuffle操作将一个Spark的Job分成多个Stage，
-f yaml_file 输入源集群、目的集群的用户名和密码 元数据搬迁失败处理方法： 排查元数据搬迁失败原因，仔细排查配置文件内容，检视是否有参数配置错误。 是，如果有参数配置错误，请重新配置并执行元数据搬迁。 否，如果没有参数配置错误，请执行2。 参考表4中的“databas
sssd restart SUSE sevice nscd restart 重启相关服务后，在节点通过id username命令查看相应用户信息是否已有效。 父主题： 使用Kafka
元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或
/jobs/<jobid>/config Job使用用户定义的执行配置。 /jobs/<jobid>/exceptions Job探察到不可恢复的异常。截取的标识提示是否存在更多异常，但不列出这些异常，否则回复会太大。 /jobs/<jobid>/accumulators 聚合用户累加器加上Job累加器。
HQL语句，执行结果将在“结果”页签显示。 分析HQL语句 在左侧选中目标数据库，在文本编辑框输入HQL语句，单击编译HQL语句并显示语句是否正确，执行结果将在文本编辑框下方显示。 保存HQL语句 在文本编辑框输入HQL语句，单击右上角的，并输入名称和描述。已保存的语句可以在“保存的查询”页签查看。
Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置MRS集群间互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用MRS集群间拷贝功能。 检查HBase元数据备份文件保存路径。 恢复HBase元数据需要先停止HBase服务。 恢复HBase元数据 在FusionInsight
17:10:17:449 100% /test_input.txt 输出显示test_input.txt文件在Alluxio中，各参数含义为文件的大小、是否被持久化、创建日期、Alluxio中这个文件的缓存占比、文件名。 使用cat命令打印文件的内容。 alluxio fs cat /test_input
/jobs/<jobid>/config Job使用用户定义的执行配置。 /jobs/<jobid>/exceptions Job探察到不可恢复的异常。截取的标识提示是否存在更多异常，但不列出这些异常，否则回复会太大。 /jobs/<jobid>/accumulators 聚合用户累加器加上Job累加器。
Flink在写Hudi的MOR表只会生成log文件，后续通过compaction操作，将log文件转为parquet文件。Spark在更新Hudi表时严重依赖parquet文件是否存在，如果当前Hudi表写的是log文件，采用Spark写入就会导致重复数据的产生。在批量初始化阶段 ，先采用Spark批量写入Hudi表
Yarn任务只读用户组。将用户加入此用户组，可获得Yarn和Mapreduce界面上任务的只读权限。 check_sec_ldap 用于内部测试主LDAP是否工作正常。用户组随机存在，每次测试时创建，测试完成后自动删除。系统内部组，仅限组件间内部使用。 compcommon 系统内部组，用于访问
>-<DATE>-<PID>-gc.log HBase服务垃圾回收日志。 checkServiceDetail.log HBase服务启动是否成功的检查日志。 hbase.log HBase服务健康检查脚本以及部分告警检查脚本执行所产生的日志。 sendAlarm.log HBase告警检查脚本上报告警信息日志。
>-<DATE>-<PID>-gc.log HBase服务垃圾回收日志。 checkServiceDetail.log HBase服务启动是否成功的检查日志。 hbase.log HBase服务健康检查脚本以及部分告警检查脚本执行所产生的日志。 sendAlarm.log HBase告警检查脚本上报告警信息日志。
/jobs/<jobid>/config Job使用用户定义的执行配置。 /jobs/<jobid>/exceptions Job探察到不可恢复的异常。截取的标识提示是否存在更多异常，但不列出这些异常，否则回复会太大。 /jobs/<jobid>/accumulators 聚合用户累加器加上Job累加器。
件获取。 检查客户端节点网络连接。 在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息，如未包含，需要手动复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中，确保本地机器能与集群各主机在网络上互通。
Flink客户端配置文件。 检查客户端节点网络连接。 在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息，如未包含，需要手动复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中，确保本地机器能与集群各主机在网络上互通。
/jobs/<jobid>/config Job使用用户定义的执行配置。 /jobs/<jobid>/exceptions Job探察到不可恢复的异常。截取的标识提示是否存在更多异常，但不列出这些异常，否则回复会太大。 /jobs/<jobid>/accumulators 聚合用户累加器加上Job累加器。
{pid}，其中{pid}为上一步中查询到的进程号。 等待进程自动重启，可以执行netstat -anp |grep 28443 |grep LISTEN查看进程是否启动，如果可以查到结果说明进程启动成功。 为各组件添加或修改配置项，配置项的值与超时时间一致，单位为秒。 HDFS/MapReduce/Yarn：添加自定义配置项http
{pid}，其中{pid}为上一步中查询到的进程号。 等待进程自动重启，可以执行netstat -anp |grep 28443 |grep LISTEN查看进程是否启动，如果可以查到结果说明进程启动成功。 为各组件添加或修改配置项，配置项的值与超时时间一致，单位为秒。 HDFS/MapReduce/Yarn：添加自定义配置项http
创建一个新表orders，使用子句with指定创建表的存储格式、存储位置、以及是否为外表。 通过“auto.purge”参数可以指定涉及到数据移除操作（如DROP、DELETE、INSERT OVERWRITE、TRUNCATE TABLE）时是否清除相关数据： "auto.purge"='true'时，清除元数据和数据文件。
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