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Streaming是一个特殊的算子，它实现了分布式架构的核心数据shuffle功能，Streaming共有三种形态，分别对应了分布式结构下不同的数据shuffle功能： Streaming (type: GATHER)：作用是coordinator从DN收集数据。 Streaming(type:
AXE模式功能详解 隐私保护通话AXE模式中，A为业务受益用户，为了保护A的真实号码不被泄露，隐私保护通话平台为A绑定一个分机主号码X和一个分机号E。 绑定关系建立后，其他用户拨打X号码再输入分机号E即可联系A用户。A用户拨打X号码可回呼之前通话用户或企业指定号码。 AXE模式下
模型架构 图1 模型架构 图2 模型架构--类 模型架构中类信息的维护 图3 新增类 图4 录入类信息 图5 编辑类 图6 修改类信息 在适配器中该类已经被添加了sql语句的，不能编辑修改，如要修改，必须将该类下面对应的sql语句都删除掉。 图7 类属性 单击按钮弹出页面进行修改。
Streaming是一个特殊的算子，它实现了分布式架构的核心数据shuffle功能，Streaming共有三种形态，分别对应了分布式结构下不同的数据shuffle功能： Streaming(type: GATHER)：作用是coordinator从DN收集数据。 Streaming(type:
查找流程架构详情 功能介绍 查找流程架构详情。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/biz/catalogs/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
单击左上角“【创建集成架构】按钮开始新建集成架构。 填写架构名称后，选择从已有架构复制。 依次选择工作空间、解决方案、集成架构、部署架构（可选），自定义填写架构名称和架构描述后点击“确定”。 图5 从已有架构创建集成架构 如果待复制的架构在同一空间&同一方案下，您也可以直接点击左上角的架构复制按钮进行快速复制。
Bitmap Index Scan 使用位图索引抓取数据页。 Index Scan using index_name 使用简单索引搜索，该方式按照索引键的顺序在索引表中抓取数据。该方式最常用于在大数据量表中只抓取少量数据的情况，或者通过ORDER BY条件匹配索引顺序的查询，以减少排序时间。
Bitmap Index Scan 使用位图索引抓取数据页。 Index Scan using index_name 使用简单索引搜索，该方式按照索引键的顺序在索引表中抓取数据。该方式最常用于在大数据量表中只抓取少量数据的情况，或者通过ORDER BY条件匹配索引顺序的查询，以减少排序时间。
根据给定的参数，解析当前页作为图片数据 """ # 获取指定页面的pdf格式，注意：页面参数是事先解析出来的，不然会存在问题。 return doc[page].getPixmap(matrix=trans, alpha=False) def pdf_to_jpg(self
数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：
表注释 更新周期 数据是否存在物理删除 主键 新增数据时间戳 更新时间戳 总体记录数量（条） 月均增量（条） 数据表所属业务系统 表名称 中文注释 日周月年 从数据库表中彻底删除 主键字段说明 数据新增的时间戳字段 数据同步机制为增量的需填写，提供时间戳字段 总数据记录条数 根据历年数据增量计算平均值
流程架构接口 获取所有流程架构目录树 查询流程架构列表 创建流程架构 修改流程架构 删除流程架构 查找流程架构详情 父主题： 数据架构API
大数据性能优化 HIVE优化 Spark性能优化 Flink性能优化 父主题： 云服务性能优化介绍
系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。
deleteCodeTable 查看数据标准 DAYU_DS dsStandardElement getListStandardElement 创建数据标准 DAYU_DS dsStandardElement createStandardElement 更新数据标准 DAYU_DS dsStandardElement
信息架构 图1 信息架构 搜索 对主题域/主题/业务对象进行搜索。 主题域操作 新建主题域：在页面左侧信息架构树根节点下新建主题域。 图2 新建主题域 编辑主题域：选中要修改的主题域，可重命名/删除主题域 图3 编辑主题域 主题操作 新建主题：在选中的数据库节点下新建主题。 图4
数据治理组织架构 数据治理组织架构框架 数据治理组织职责
性能数据采集 收集性能数据是收集指标和日志的过程，这些指标和日志提供有关工作负载性能的信息。 此数据包括数值，称为指标。 指标描述系统在特定时间点的状态。 它还包括包含组织成记录的不同类型的数据的日志。 通过收集性能数据，可以监视和分析工作负载的性能。 可以使用此信息来识别性能瓶
数据标准设计 数据标准设计方法 针对属性字段设计数据标准，数据标准用于描述业务层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为标准被共同遵守。数据标准设计遵从以下原则： 以业务为导向，必须满足各标准各方的迫切需求，并根据业务需求分阶段推进制定工作；
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