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说明： 在发布技术架构之前，您需要完成对应技术适配器的创建，具体操作请参见创建技术适配器。 编辑技术架构 在信息架构列表中，单击“操作”列的“编辑”，可对技术架构的基本信息和架构设计进行编辑。 查看技术架构详情 在信息架构列表中，单击架构名称，查看技术架构的详情以及架构联接图。 在技
开发和维护本领域的数据系统或子系统，确保数据在系统中得以记录，数据标准、数据质量规则、数据安全、主/参考数据管理、数据服务在系统中得以实施。 提供数据系统的数据相关信息（元数据、数据字典、数据血缘）。 协助执行IT相关的数据治理工作。 确保数据系统的技术方案符合本领域的信息架构，技术选择能够满足数据发展中长期的需求。
数据调研 流程设计 主题设计 逻辑模型 父主题： 数据架构
HIVE优化 概述 Hive架构 Hive提供了Hadoop的SQL能力，主要参考标准的SQL，Hive进行了部分的修改，形成了自己的特有的SQL语法HQL（Hive SQL），更加适合于Hadoop的分布式体系，该SQL目前是Hadoop体系的事实标准。 Hive调优 用户输入
设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”，即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1
集成架构 应用/大屏/移动端接入ISDP+平台时，集成架构如图1所示。 图1 集成架构 父主题： 应用/大屏/移动端接入
批量修改主题/目录/流程 批量修改主题 当前仅支持信息架构、关系建模、逻辑模型、维度、事实表、汇总表、技术指标模块进行批量修改主题操作，操作流程相同。 此处以批量修改信息架构为例，展示如下： 在DataArts Studio数据架构控制台，单击左侧导航栏中的“信息架构”。 进入后，在页面选择所需要批量修改主题的项，单击“更多
管理部署架构 部署架构图支持查看、编辑、复制、删除、导出和重命名。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“架构设计”。 部署架构列表中选择一个架构图，鼠标放在架构图卡片上，可以对架构图进行查看、重命名、导出、复制和删除操作。
RS服务实现跨云的虚拟机数据复制与容灾切换，并可通过CBR服务进行自动数据备份。 中间件层：Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层：MySQL数据库高可用，通过DRS数据复制服务实现跨云的数据库复制与容灾切换；并可定期自动备份数据，在数据丢失时快速恢复业务。OBS
码表和数据标准有什么关系？ 问题描述 码表和数据标准的关系是什么。 解决方案 码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成，码表的表字段可以关联到数据标准上，数据标准会应用到某张模型表的字段上。 父主题： 数据架构
注册PDF查看应用 支持注册PDF查看应用，用于预览查看PDF文件。 注册PDF查看应用 登录交换数据空间官网。 单击“管理控制台”，进入交换数据空间控制台界面。 单击“我的空间”，在交换数据空间实例中，选择实例，单击实例卡片上的“连接器”。 选择连接器，单击连接器卡片上的“前往”，进入连接器控制台界面。
架构介绍 点位计算、点位表达式、点位清洗等边缘计算。 图1 架构图 竞争力描述 数采驱动热插拔：支持数采驱动自定义、下发、升级、监控等管理，热部署替换，无需重启。 原始数据校正：支持点位表达式，在边缘侧执行线性计算，对采集到的数据进行校正。 重复数据冗余清洗：在数据采集频率高，冗
内部架构 模块SDK用于开发运行在边缘节点中的应用，包括数据处理应用（简称应用，例如数据清洗）和协议驱动（简称驱动，例如EdgeAccess）。 图1 边缘设备接入和应用开发能力架构图 部署在边缘节点中的第三方应用和第三方驱动使用模块SDK进行开发。 图2 模块SDK调用流程图 基本调用流程如图2所示。
心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 集群服务部署架构 服务规模与业务容量参数配置
的虚拟机数据复制与容灾切换，并可通过CBR服务进行自动数据备份。 中间件层：Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层：MySQL数据库高可用，通过DRS数据复制服务实现跨云的数据库复制与容灾切换；并可定期自动备份数据，在数据丢失时快速恢复业务。 为了保证数据的可靠性
产品架构 AOM是一个以资源数据为中心并关联日志、指标、资源、告警和事件等数据的立体运维服务。AOM从架构上主要分为数据采集接入层、传输存储层和业务计算层。 架构图 图1 AOM架构 采用三层架构 数据采集接入层 ICAgent采集数据 给主机安装ICAgent（插件式的数据采集
指标设计 业务指标 技术指标 父主题： 数据架构
计目标要求。 电子商务类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用可采用ECS或CCE；后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库，通常采用RDS for MySQL；同时通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库；为满足对应的可用性目标，建议采用以下方案。
随着云计算和虚拟化技术的发展，IT基础架构的管理向自服务管理、IT服务自动化、横向扩展的服务器、存储及网络架构管理、以及对不同技术领域的统一管理的方向转变。新一代的数据中心管理需求主要有： 有效的控制物理服务器成本 降低数据中心运营成本 降低管理成本 降低数据中心能耗 解决数据中心业务上线周期长的现状
部署架构 创建部署架构 管理部署架构 开启容量风险监控 部署架构画图 导出资源列表 父主题： 架构设计
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