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型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，通过数据集市构建出汇总模型。 数据架构总览 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面，查看“总览”，如图1所示。 图1 数据架构总览 我的待办 显示“我的申请”和“待我审核”的数量。
数据架构 数据架构概述 数据架构使用流程 添加审核人 数据调研 标准设计 模型设计 指标设计 通用操作 使用教程
本次直播将深度揭秘企业数据中台的技术架构、数据架构、产品架构，帮助企业构建数据中台，通过数据中台来用好数据。
文章目录 数据中台架构介绍 一、数据中台构建方法论 二、数据中台功能架构 三、数据中台技术架构 数据中台架构介绍 数据中台要求全企业共用一个数据技术平台、共建数据体系、共享数据服务能力。实际上一个企业中由于各个业务线发展不均衡，各自都有独立的数据处理架构，导致共享
数据架构示例 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计。
Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 图1 选择数据架构 图2 选择数据架构 单击左侧导航树中的“配置中心”，进入相应
数据架构API 概览 信息架构接口 数据标准接口 数据源接口 码表管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口
大数据参考架构 下图是典型的大数据架构，从数据集成、存储、计算、调度、查询和应用，构成了一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程，企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件： 业务数据源： 业务数据源是大数据平台的数据输入来源，可以是
大数据架构设计 设计原则 大数据集群设计 大数据任务调度平台设计 大数据参考架构 华为云大数据组件 父主题： 方案设计
数据架构 码表和数据标准有什么关系？ 关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？ 当公
数据源和所有对这些数据的操作； 在组件中，模型表示组件的状态和操作状态的方法。 模型通常分为数据模型和业务逻辑模型： 数据模型 数据模型主要存放业务数据，如订单，用户信息等。 业务逻辑模型 业务逻辑模型往往是对数据的处理，如订单和用户信息的修改。 mvc的三个部件中模型拥有处
数据架构使用流程 DataArts Studio数据架构的流程如下： 图1 数据架构流程 准备工作： 添加审核人：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心：数据架构中提供了丰富的自定义
架构概述 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在华为云高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。目前包含GeminiDB Cassandra、GeminiDB Mongo、GeminiDB
集群架构 集群由dds mongos（路由）、Config（配置）和Shard（分片）组件构成。 数据读写请求经dds mongos分发，通过查询config信息，并行分配到相应shard，可轻松应对高并发场景，且config和shard均采用三副本架构，保证高可用。 图1 集群架构
数据架构支持哪些数据建模方法？ 问题描述 数据架构的数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio数据架构支持的建模方法有以下三种： 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是
图。其实大数据不外乎这么几个步骤。数据源开拓、数据抽取、数据存储、数据清洗和处理、数据应用，且听我一个一个说。数据源数据源是一个比较重要的点，毕竟如果连数据源都是垃圾，那么毫无疑问可以预见，最终产出的一定是垃圾，所以挑选数据源和对接数据源的时候都要关注，该机构产出的数据是不是都是
智能数据湖FusionInsight 智能数据湖FusionInsight 基于Lakehouse湖仓一体架构，实现存算分离，让一份数据支持多种分析，让一个架构同时支持SQL、BI和AI。 基于Lakehouse湖仓一体架构，实现存算分离，让一份数据支持多种分析，让一个架构同时支持SQL、BI和AI。
数据架构支持逆向数据库吗？ 问题描述 数据架构是否支持逆向数据库。 解决方案 数据架构支持逆向数据库。 父主题： 数据架构
数据架构配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据架构组件中的主题、流程、码表、数据标准、关系建模模型、维度、业务指标、原子指标、衍生指标、复合指标和汇总表数据，但不包含事实表数据。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过数据架构的导入导出功能进行搬迁。 数
的数据标准。 约束与限制 单工作空间允许创建的数据标准目录最多500条，个数最多20000个。 新建数据标准目录 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“数据标准”。 首次进入数据治
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