数据使能技术架构 - 数据管理与分析

数据使能技术架构 图1 数据使能技术架构 应用架构和技术架构是企业架构的技术层面，它们分别关注软件应用和硬件基础设施，以支持企业的业务流程和信息管理。良好的应用架构能够确保软件应用满足业务需求，提供灵活性和可维护性。而合适的技术架构则确保了整体系统的性能、可靠性、扩展性和安全性。

功能架构

用户还可以使用VPN网络将本地数据中心的数据迁移到云服务，具有高度的安全性。 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端，数据访问操作均由CDM主动发起，对于数据源（如RDS数据源）支持SSL时，会使用SSL加密传输。迁移过程要求用

数据架构API概览 - 数据治理中心 DataArts Studio

数据架构API概览 表1 数据架构API类型 类型 说明 概览 概览接口。 信息架构接口 信息架构接口。 数据标准接口 数据标准接口 数据源接口 数据源接口。 码表管理接口 码表管理接口。 流程架构接口 流程架构接口。 数据标准模板接口 数据标准模板接口。 审批管理接口 审批管理接口。

内部架构

内部架构 模块SDK用于开发运行在边缘节点中的应用，包括数据处理应用（简称应用，例如数据清洗）和协议驱动（简称驱动，例如EdgeAccess）。 图1 边缘设备接入和应用开发能力架构图 部署在边缘节点中的第三方应用和第三方驱动使用模块SDK进行开发。

架构介绍

架构介绍 数据处理(OT应用) 协议转换(驱动应用) 工业子系统接入(IT应用) 父主题： 边缘插件应用集成开发

数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ - 数据治理中心 DataArts Studio

数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 问题描述 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别，需要具体说明一下，便于用户理解。 解决方案 数据架构中指标侧重业务维度，用来衡量目标总体特征的统计数值；数据质量中指标侧重监控维度，用来管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等。 注意，数

内部架构

内部架构 IModuleShadowCallback 模块影子回调，实现对影子通知的处理 IPointsCallback 点位处理回调，实现点位的读写操作

数据使能信息架构与业务架构设计 - 数据管理与分析

数据使能信息架构与业务架构设计 图1 架构 在完成数据调研与业务调研之后，即可着手进行客户的信息架构与业务架构设计。信息架构和业务架构都是企业架构的重要组成部分。信息架构确保了信息的有效组织和流通，而业务架构确保了企业的流程和结构与其战略目标保持一致。这两者共同为企业提供了高效运

云数据库存储引擎架构研究

天才少年招聘 云数据库存储引擎架构研究 云数据库存储引擎架构研究 领域方向：数据库 职位名称： 云数据库存储引擎架构设计师 云数据库存储引擎架构研究 数据库 云数据库存储引擎架构设计师 挑战课题方向简介 方向一：内存计算为中心的云原生数据库架构研究 云原生数据库架构从最开始的计算存

安全架构 - 全栈专属服务

删除流程架构 - 数据治理中心 DataArts Studio

删除流程架构 功能介绍 删除流程架构。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/biz/catalogs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

创建流程架构 - 数据治理中心 DataArts Studio

创建流程架构 功能介绍 创建流程架构。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/biz/catalogs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

步骤5：数据架构设计 - 数据治理中心 DataArts Studio

步骤5：数据架构设计 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下： SDI (Source

修改流程架构 - 数据治理中心 DataArts Studio

修改流程架构 功能介绍 修改流程架构。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/design/biz/catalogs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。