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参数说明:控制字符串文本中的单引号是否能够用\'表示。该参数可在PDB级别设置。 在字符串文本符合SQL标准的情况下,\没有任何其他含义。这个参数影响的是如何处理不符合标准的字符串文本,包括明确的字符串转义语法是(E'...')。 参数类型:枚举类型 参数单位:无 取值范围: on:表示一直允许用\'表示。
信号机制设计为:接收到信号后仅将对应的中断位置标记为true,待继续执行到中断函数时,才真正进行处理。故当系统资源遇到瓶颈(CPU满、内存不足、磁盘I/O满负载、网络问题导致网卡收发缓冲区满)时,从接收到信号到真正进行处理可能会卡顿,导致该部分耗时增加。 plat_compat_server_port
aggcollectfn regproc PG_PROC.proname 收集函数。 aggfinalfn regproc PG_PROC.proname 最终处理函数(如果没有则为零)。 aggsortop oid PG_OPERATOR.oid 关联排序操作符(如果没有则为零)。 aggtranstype
语句执行使用的内部query_id。 plan_node_id integer 查询对应的执行计划的plan node id。 startup_time bigint 该算子处理第一条数据的开始时间。 total_time bigint 该算子到结束时候总的执行时间(ms)。 actual_rows bigint 实际执行的行数信息。
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描述 key 是 String 标签键。 请求参数 无。 响应参数 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 result String 处理结果。 instance_id String 实例ID。 instance_name String 实例名称。 请求示例 DELETE h
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参数说明:设置优化器计算在一次查询中处理每一行数据的开销。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:浮点型,0~DBL_MAX。 默认值:0.01 cpu_index_tuple_cost 参数说明:设置优化器计算在一次索引扫描中处理每条索引的开销。 该参
存储引擎。 作为自定义函数的入参、出参、自定义变量和返回值。 作为存储过程的入参、出参、自定义变量和返回值。支持自治事务的存储过程。 字符处理函数quote_literal(string text)(需显式转换为字符类型)、quote_nullable(string text)(需显式转换为字符类型)。
按需计费云数据库绑定的资源(弹性公网IP)可能不支持随实例同步变更计费模式,请参考表1查看绑定资源的计费规则及处理措施。 表1 弹性公网IP计费模式变更规则 计费方式 带宽类型 是否支持随GaussDB按需转包年/包月 处理措施 按带宽计费 独享带宽 否 在控制台的弹性公网IP页面进行按需转包年/包月操作。
参数说明:控制自诊断的日志级别。目前仅对多列统计信息进行控制。该参数可在PDB级别设置。 参数类型:枚举类型 参数单位:无 取值范围: summary:显示简略的诊断信息。 detail:显示详细的诊断信息。 目前这两个参数值只在显示多列统计信息未收集的告警的情况下有差别,summary不显示未收集多列统计信息的告警,detail会显示这类告警。
个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程:发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上,那么这个过程还会引起进程间通信并且将带来网络负担。
个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程:发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上,那么这个过程还会引起进程间通信并且将带来网络负担。
aggcollectfn regproc PG_PROC.proname 收集函数。 aggfinalfn regproc PG_PROC.proname 最终处理函数(如果没有则为零)。 aggsortop oid PG_OPERATOR.oid 关联排序操作符(如果没有则为零)。 aggtranstype
容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 客户端应用对于每一个查询都要执行发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器的过程。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上,该过程还会引起进程间通信问题并且将带来网络负担。
容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 客户端应用对于每一个查询都要执行发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器的过程。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上,那么该过程还会引起进程间通信问题并且将带来网络负担。
了分区,ol_d_id列是一个identifier性质的属性列,本身并不带有时间或者某一个特定维度上的区分。使用哈希分区策略来对其进行分表处理则是一个较为理想的选择,相比其他分区类型,除了预先确保分区键没有过多数据倾斜(某一、某几个值重复度高),只需要指定分区键和分区数即可创建分
了分区,ol_d_id列是一个identifier性质的属性列,本身并不带有时间或者某一个特定维度上的区分。使用哈希分区策略来对其进行分表处理则是一个较为理想的选择。相比其他分区类型,除了预先确保分区键没有过多数据倾斜(某一、某几个值重复度高),只需要指定分区键和分区数即可创建分
RCR UBTree RCR UBTree多版本管理 RCR(Row Consistency Read) UBtree的多版本管理是基于数据行的行级多版本管理,将XID记录在了数据行上,会增加Key的大小,索引会有5-20%左右的膨胀。最新版本和历史版本均在btree上,索引没有