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列表分区（List-Partition） O(1) 基于key-partOid哈希表实现 分区路由的主要处理逻辑根据导入数据元组的分区键计算其所在分区的过程，相比非分区表这部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86
tmpldbacreate boolean 如果语言是由数据库所有者创建的，则为真。否则为假。 tmplhandler text 调用处理器函数的名称。 tmplinline text 匿名块处理器的名称，若没有则为NULL。 tmplvalidator text 校验函数的名称，如果没有则为NULL。 tmpllibrary
tmpldbacreate boolean 如果语言是由数据库所有者创建的，则为真。否则为假。 tmplhandler text 调用处理器函数的名称。 tmplinline text 匿名块处理器的名称，若没有则为NULL。 tmplvalidator text 校验函数的名称，如果没有则为NULL。 tmpllibrary
DECLARE … BEGIN … IF v_num IS NULL THEN NULL; -- 不需要处理任何数据。 END IF; END; / 参数说明： v_num：变量或表达式。 示例 gaussdb=# DECLARE
物理上，数据从一个节点传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减少不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表2
checkpoint_write_time double precision 花费在检查点处理部分的时间总量，其中文件被写入到磁盘，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time double precision 花费在检查点处理部分的时间总量，其中文件被同步到磁盘，以毫秒为单位。 buffers_checkpoint
checkpoint_write_time double precision 花费在检查点处理部分的时间总量，其中文件被写入到磁盘，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time double precision 花费在检查点处理部分的时间总量，其中文件被同步到磁盘，以毫秒为单位。 buffers_checkpoint
asyn_log_fault_solution 参数说明：识别到日志磁盘故障后，异步日志处理方案。当CM识别到日志盘故障或异步日志缓存溢出，CM会根据配置来处理异步日志。 参数类型：整型 参数单位：无 取值范围：0 ~ 2 0：表示不对日志做多余的处理，缓存区保留所有日志，直到缓存大小达到上限，达到上限后不会记录更多日志。
进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 窗口函数中的order by后面必须跟字段名，若order by后面跟数字，该数字会被按照常量处理，因此对目标列没有起到排序的作用。 RANK() 描述：RANK函数为各组内值生成跳跃排序序号，其中，相同的值具有相同序号。 返回值类型：BIGINT
0SP9 ARM64位 Kylin V10 x86_64位 Kylin V10 ARM64位 ecpg组件 ecpg：用于对嵌入式SQL-C进行预处理的可执行二进制文件。 libecpg：为ecpg提供连接、执行SQL、事务等实现的动态库，包括libecpg.so、libecpg.so.6和libecpg
制功能，例如执行BEGIN、COMMIT、ROLLBACK 等SQL语句来控制事务的开始、提交和回滚。同时也需要注意执行SQL查询后的错误处理。 示例如下（完整示例请参考数据库建连、执行SQL并返回结果）： /* * 连接成功后 * 测试实例涉及游标的使用时候必须使用事务块
columnNames) long No 通过setFetchSize可以减少结果集在客户端的内存占用情况。它的原理是通过将结果集打包成游标，然后分段处理，所以会加大数据库与客户端的通信量，但会有性能损耗。 由于数据库游标是事务内有效，所以，在设置setFetchSize的同时，需要将连接设
字符类型 GaussDB支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串，不足补空格。n是指字节长度，如不带精度n，默认精度为1。 n最大为10485760（即10MB）。
开发设计建议概述 开发设计建议约定数据库建模和数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好地契合GaussDB的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 开发设计建议中所陈述的“建议”和“关注”含义如下： 建议：用户应当遵守的设计规则。遵守这些规则，能够保
columnNames) long No 通过setFetchSize可以减少结果集在客户端的内存占用情况。它的原理是通过将结果集打包成游标，然后分段处理，所以会加大数据库与客户端的通信量，会有性能损耗。 由于数据库游标是事务内有效，所以，在设置setFetchSize的同时，需要将连接设置
日期/时间类型 GaussDB支持的日期/时间类型请参见表1。该类型的操作符和内置函数请参见时间和日期处理函数和操作符。 如果其他的数据库时间格式和GaussDB的时间格式不一致，可通过修改配置参数DateStyle的值来保持一致。 表1 日期/时间类型 名称 描述 存储空间 DATE
理上，数据从一个节点，传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减少不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表1所示。
列表分区（List-Partition） O(1) 基于key-partOid哈希表实现 分区路由的主要处理逻辑根据导入数据元组的分区键计算其所在分区的过程，相比非分区表这部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86
GaussDB支持的语句，在MySQL兼容性下，这类语句通常为系统内部使用，因此不建议使用。 操作符差异 ORDER BY排序对NULL值处理的差异。MySQL在排序时会将NULL值排序在前面；GaussDB默认将NULL值默认排在最后面。GaussDB可以通过NULLS FIRST和NULLS
GaussDB支持的语句，在MySQL兼容性下，这类语句通常为系统内部使用，因此不建议使用。 操作符差异 ORDER BY排序对NULL值处理的差异。MySQL在排序时会将NULL值排序在前面；GaussDB默认将NULL值默认排在最后面。GaussDB可以通过NULLS FIRST和NULLS
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