检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
COM for krbtgt/HADOOP.COM@HADOOP.COM, Decrypt integrity check failed 解决办法 确认集群外连接Kafka的节点IP地址信息（如原因分析示例中的192.168.1.93）。 登录集群外的节点，断开其对Kafka的认证。
结果显示，被drop的function仍然存在，如图2所示。 图2 执行show functions操作后的结果 回答 问题根因： 上述两个问题是由于多主实例模式或者多租户模式下，使用spark-beeline通过add jar的方式创建function，此function在各个JDBCServer实例之间是不可见的。执行drop
ize”值为“1G”。 直接内存配置过小导致报错，而且一旦直接内存溢出，该节点将无法处理新请求，会导致其他节点或者客户端访问超时失败。 解决办法 登录到Manager，进入Kafka配置页面。 选择“全部配置”，搜索并修改KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS的值。
行，写入字段不能太多，太多字段情况下要减少写入行数，以降低对写入节点的内存和CPU压力，每秒不超过1次插入。 多副本并行导入。 有大数据的导入场景，建议将数据提前拆分成多份，在一个shard内的多个副本同时导入，以分摊一个节点导入数据的压力，同时能提升数据入库的性能，缩短入库时间。
-XX:MaxNewSize=9G” 300,000,000 “-Xms164G -Xmx164G -XX:NewSize=12G -XX:MaxNewSize=12G” 解决办法 按照规格修改NameNode的内存参数，如这里3600万block，将内存参数调整为“-Xms32G -Xmx32G -XX:NewSize=2G
replica.fetch.max.bytes进行检索，发现replica.fetch.max.bytes小于message.max.bytes。 解决办法 登录Manager界面，进入Kafka配置页面。 MRS 3.x之前的版本：登录MRS Manager，选择“服务管理 > Kafka
配置DataNode节点容量不一致时的副本放置策略 操作场景 默认情况下，NameNode会随机选择DataNode节点写文件。当集群内某些数据节点的磁盘容量不一致（某些节点的磁盘总容量大，某些总容量小），会导致磁盘总容量小的节点先写满。通过修改集群默认的DataNode写数据时
配置DataNode节点容量不一致时的副本放置策略 操作场景 默认情况下，NameNode会随机选择DataNode节点写文件。当集群内某些数据节点的磁盘容量不一致（某些节点的磁盘总容量大，某些总容量小），会导致磁盘总容量小的节点先写满。通过修改集群默认的DataNode写数据时
StackOverflowError这是内存溢出错误的一种，即线程栈的溢出，方法调用层次过多（比如存在无限递归调用）或线程栈太小都会导致此报错。 解决办法 通过调整mapreduce阶段的map和reduce子进程JVM参数中的栈内存解决此问题，主要涉及参数为mapreduce.map.java
件或目录不会立即被清除，它们将被移动到回收站Current目录（/user/${username}/.Trash/current）中。 解决办法 使用skipTrash命令可以跳过HDFS回收站，直接删除。使用前先设置HDFS客户端配置项“dfs.client.skipTrash
Hudi数据表Compaction规范 mor表更新数据以行存log的形式写入，log读取时需要按主键合并，并且是行存的，导致log读取效率比parquet低很多。为了解决log读取的性能问题，Hudi通过compaction将log压缩成parquet文件，大幅提升读取性能。 规则
--replication-factor 2 --partitions 2 --topic test --zookeeper 192.168.234.231:2181 解决办法 保证Kafka服务处于正常状态，且可用Broker不小于设置的replication-factor。 创建命令中ZooKeeper地址信息需要添加/kafka。
192.168.147.231:2181,192.168.147.228:2181,192.168.147.227:2181/kafka 解决办法 属于命令操作有误，具体细节请参考Kafka Shell命令章节。 父主题： 使用Kafka
linkServer的部分作业以及配置连接产生影响，但FlinkServer可以正常提供服务。 可能原因 主备FlinkServer节点间链路中断。 同步文件不存在，或者文件权限有误。 处理步骤 检查主备FlinkServer服务器间的网络是否正常。 在FusionInsight
节点“实例配置”页面，重新配置“log.dirs”，增加其他磁盘相应路径，重启当前Kafka实例。 如果当前为滚动重启且当前Topic存在多副本，则对业务无影响。否则重启期间会导致Kafka服务不可用，依赖该服务的上层服务也将受到影响。 查看Kafka配置的数据保存时间配置，根据
line for ServiceStarter or also for Application default configuration. 解决办法： 在Intellij中的配置Edit Configurations 中设置shorten command line 即可。 父主题： 调测Impala应用
加密。这种方式能保证性能但存在安全风险。 integrity：指数据直接传输，即不加密也不鉴权。 为保证数据安全，请谨慎使用这种方式。 解决办法 重新下载客户端，如果是应用程序，更新应用程序中的配置文件。 父主题： 使用HDFS
RT...SELECT语句的时间。 上述优化操作并不能解决全部的性能问题，对于以下场景仍然需要较多时间： 对于动态分区表，如果其分区数非常多，那么也需要执行较长的时间。 父主题： Spark SQL性能调优
JDBCServer在session关闭超时的时候会出现session一直存在的问题 解决连接Spark JDBCServer任务失败的问题 解决JDBC插入时多文件下的性能问题 Hadoop 解决Superior调度器分配资源到用户时有可能会卡住的问题 解决ResourceManager偶现空指针报错而重启的问题
ssage.max.bytes进行检索。 MRS中Kafka服务端默认可以接收的消息最大为1000012 bytes =977 KB。 解决办法 与用户确认，当前Flume发送数据确实存在超过1M的消息。因此，为了确保当前这些消息能够写入Kafka，需要调整Kafka服务端相关参数。
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
