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从IAM服务获取的用户Token。请参考认证鉴权。 project_id string path 是 租户在某一Region下的项目ID。请参考获取项目ID章节获取项目编号。 instance_id string path 是 实例ID，可以调用“查询实例列表和详情”接口获取。如
is_auto_pay 否 Boolean 扩容包年包月实例的节点数量时可指定，表示是否自动从账户中支付，此字段不影响自动续订的支付方式。 true，表示自动从账户中支付。 false，表示手动从账户中支付，默认为该方式。 请求示例 扩容指定副本集实例的节点，数量为2 POST https://dds
获取可恢复的数据库列表 接口说明 获取可恢复的数据库列表。 约束说明 该接口只支持副本集实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET https://{Endpoint}/v3/{project_id}/instances/{insta
点之间的连接数。 对于单节点实例，一般指客户端同单节点之间的连接数。 当DDS实例的连接数已满时，新发起的连接请求将无法被响应，从而导致实例连接失败。 问题现象 以下为常见的几种报错情况： 使用Mongo Shell连接实例时，出现如下提示，表示当前连接池的连接数已满。 图1 提示信息
副本集中主备同步存在多长时间的延迟 主节点与备节点的复制延迟是无法利用公式来计算的，它会受到以下因素的影响： 网络通信状况。 主节点的事务压力，即主机每秒执行的事务量。 主节点执行的事务大小，即一个事务要执行多久。 备节点的机器负载状况。 如果主节点在某个时间段压力非常大，每秒执行的事务量非常多，备机通常会出现延迟。
如何查看当前副本集实例的主备节点 您可以在DDS控制台查看当前实例的节点信息，具体操作如下： 登录文档数据库服务控制台。 在“实例管理”页面，单击目标实例名称。 图1 实例管理 在左侧导航树，单击“连接管理”，右侧界面可以查看节点信息。 图2 连接管理 父主题： 数据库基本使用
单击“是”。 图2 删除“包年/包月”实例节点 勾选“我已确认本次退款金额和相关费用”，单击“确定”。 图3 确认删除 您也可以选择批量缩减只读节点的方式：勾选所有要删除的只读节点，单击“批量缩减”。 对于“按需计费”模式的实例： 勾选目标节点后，选择“更多”，单击“删除”。 图4 选择“按需计费”实例节点
获取可恢复的数据库集合列表 接口说明 获取可恢复的数据库集合列表。 约束说明 该接口只支持副本集实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET https://{Endpoint}/v3/{project_id}/instances/{i
不同账号下的DDS数据库如何进行迁移？ 用户需要将A账号的DDS-A实例迁移到B账号的DDS-B，需要通过数据复制服务DRS来实现，详情请参见DRS支持跨账号云数据库迁移吗。 父主题： 数据库迁移
文档数据库服务能够保存多长时间的备份 文档数据库服务自动备份可保留天数默认7天，用户后期可进行修改，可设置范围为1～732天。手动备份没有时间限制，且用户可根据需要删除该备份文件。 父主题： 备份与恢复
0秒以内的闪断，请在业务低峰期执行迁移可用区操作。建议使用高可用连接进行访问，并且确保应用程序具有重连机制。 迁移的目标可用区和当前实例的可用区处于同一区域。 关于区域和可用区的详情，请参见区域和可用区。 为保证实例稳定运行，请在业务低峰期执行迁移可用区操作。 支持迁移的类型和场景
占用文档数据库服务磁盘空间的日志及文件有哪些 占用磁盘空间的日志及文件如下表： 数据库类型 文件类型 文档数据库服务 日志文件：mongod.log、mongos.log、configsvr.log、mongodb_error.log等。 数据文件：数据库内容文件，索引文件。 其
数据超过了文档数据库实例的最大存储容量怎么办 占用存储空间的文件请参考哪些数据会占用文档数据库实例空间。 如果您的应用程序所需的存储容量超过最大分配量，可以通过扩容存储来增加存储容量。 若是集群实例，还可以增加shard节点，具体操作请参见添加节点。 父主题： 数据库存储
bak_时间戳”命名的新表，如果有索引，索引的ns会相应的变成“原库名.原表名_bak_时间戳”，请您根据实际情况对表进行重命名或者后续的数据处理。 对于已添加的自定义库表，建议您将该类库表对应的“要恢复到的时间点”，区别于同步到右侧的库表对应的“要恢复到的时间点”，设置为不同时
bak_时间戳”命名的新表，如果有索引，索引的ns会相应的变成“原库名.原表名_bak_时间戳”，请您根据实际情况对表进行重命名或者后续的数据处理。 对于已添加的自定义库表，建议您将该类库表对应的“要恢复到的时间点”，区别于同步到右侧的库表对应的“要恢复到的时间点”，设置为不同时
机指令的微处理器，它能够以更快的速度执行操作，使计算机的结构更加简单合理地提高运行速度，相对于X86类型的CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。 鲲鹏类型CPU架构的优势是高密度低功耗，可以提供更高的性价比，满足重载业务场景使用。 规格类型 x86 CPU架构下，针对不同的应用场景，可以选择不同的规格类型。
机指令的微处理器，它能够以更快的速度执行操作，使计算机的结构更加简单合理地提高运行速度，相对于X86类型的CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。 鲲鹏类型CPU架构的优势是高密度低功耗，可以提供更高的性价比，满足重载业务场景使用。 规格类型 x86 CPU架构下，针对不同的应用场景，可以选择不同的规格类型。
SON)，是MongoDB中最基本的单元。 行（Row） 数据结构 MongoDB一般采用类似JSON的格式存储，存储的内容是文档型的。如下图，示例中提供了关系型数据库和MongoDB数据库中的数据结构对比，帮助您更直观的了解MongoDB中的一些概念。 图2 数据结构 为什么选择文档数据库服务
机指令的微处理器，它能够以更快的速度执行操作，使计算机的结构更加简单合理地提高运行速度，相对于X86类型的CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。 鲲鹏类型CPU架构的优势是高密度低功耗，可以提供更高的性价比，满足重载业务场景使用。 规格类型 x86 CPU架构下，针对不同的应用场景，可以选择不同的规格类型。
机指令的微处理器，它能够以更快的速度执行操作，使计算机的结构更加简单合理地提高运行速度，相对于X86类型的CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。 鲲鹏类型CPU架构的优势是高密度低功耗，可以提供更高的性价比，满足重载业务场景使用。 规格类型 x86 CPU架构下，针对不同的应用场景，可以选择不同的规格类型。
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