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与ai系列相比，采用鲲鹏处理器，价格更低 深度学习、科学计算、CAE 以下是ECS服务的选型原则： 业务适用：满足业务需求是选型的第一原则，除CPU、内存外，要特别重点关注带宽需求，通常同一系列的实例规格越大支持的带宽越大。 性价比：在能够满足业务需求的情况下，需要考虑低成本的选型方案。例如：同规格
过程中的能力现状，通过生成的雷达图可以很快找出与行业标杆企业之间的差距，从而制定有针对性的改进和提升计划。 图2 云化成熟度雷达图 需要注意的是这个云化成熟度评估模型是一个相对高阶和粗颗粒度的评估，主要目的是为了快速识别组织的能力差距和制定云化目标，并不能代替调研评估阶段的详细现
身份和权限设计 华为云基于大量成功交付的项目，总结提炼了以下用户和权限管理的最佳实践。 集中身份和权限管理 企业自己的身份管理系统能更好更及时地匹配员工的入职、转岗和离职流程，避免转岗和离职人员继续拥有访问华为云的访问权限。建议您使用企业自己的身份管理系统与华为云IAM身份中心（IAM
运维治理阶段是一个持续改进的循环，您需要基于Well-Architected Framework（简称WAF）定期审查和评估云环境，根据业务需求和 WAF 的最佳实践进行调整和优化。您也需要持续学习和应用新的华为云服务和功能，不断提升云环境的成熟度。 通过将 WAF 的五大支柱与精益化治
如何支撑业务发展。狭义上的IT运营模式是指企业管理和运营其IT资源、服务和基础设施的方式，它涉及到如何有效地配置、管理和优化IT资源，旨在提升性能和效率、降低成本、增强灵活性，以支持企业的业务目标和战略。广义上的IT运营模式还包括组织结构、运营流程、角色和职责等要素。简单来讲，I
度。 智能生产和供应链管理：AI技术在生产和供应链管理方面的应用可以提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如，利用机器学习和物联网，可以实现智能制造和预测性维护，提高生产线的运行效率和设备的可靠性。同时，AI还可以优化供应链中的库存管理、运输计划和交付路线，减少成本并提升响应能力。
求，选择最合适的云服务商及其优势服务，从而最大化地发挥云计算的价值。 合规遵从：某些国家和地区有特定的数据存储和处理的法规要求，但每家云服务商的全球布局和合规遵从程度不一样。多云战略可以帮助企业选择最合适的云服务商来满足这些法规要求，例如将敏感数据存储在特定地区的云平台上。 多云
务开发自己的加密应用。关于DEW服务的详细功能和详细使用方法，请参考官网帮助文档。 主机安全 主机安全服务（Host Security Service，HSS）是以工作负载为中心的安全产品，HSS通过对主机、容器进行系统完整性的保护、应用程序控制、行为监控和基于主机的入侵防御等，
以及试点的时间、地点、参与人员等信息。 迁移方法和策略：总结采用的迁移方法和策略，描述采用的技术、工具和流程，以及与迁移相关的关键决策。 成果评估：评估上云迁移试点的效果，包括成功迁移的应用程序数量、迁移过程中的问题和挑战，以及解决方案和改进措施等，总结迁移试点对企业的业务影响和收益。
过多轮的讨论、平衡和修正，才能最终形成一致的战略方向。 设计云化转型的愿景 首先是设计云化转型的愿景。愿景是组织对未来的期望和蓝图，是全体员工共同努力的方向。在制定愿景时，需要结合组织的使命、价值观以及对行业发展的洞察。愿景应该具有前瞻性、鼓舞性和指导性。例如，一个有力的愿景可以
虚拟会议、培训和团队合作等场景，实现远程工作和远程协作的效果。这将带来更高效的工作流程和全球范围内的合作机会。 虚拟商店和数字资产：元宇宙为企业提供了创造虚拟商店和销售数字资产的机会。通过元宇宙平台，企业可以展示和销售虚拟产品、数字艺术品和虚拟房地产等。这种数字化的商业模式可以创
时提高可伸缩性和弹性。 持续学习和改进：DevOps是一个持续演进的过程，团队应该不断学习和改进工作流程。通过持续反馈、迭代和改进，可以逐步优化开发与运维的协作方式，提高交付速度和质量。 这些是实现开发与运维现代化的一些关键实践。但请注意，具体的实施方式可能因组织的需求和现状而有
只需要创建独立的安全运营、网络运营、公共服务和运维管理等IT管理账号。跟模式1的全量规划相比，模式2的安全运营账号相当于合并了模式1中安全运营账号和日志账号的职能。模式2的公共服务和管理账号合并了模式1中运维监控账号、公共服务账号、数据平台账号和DevOps账号的职能。 模式3是
提供可重用的服务、组件和工具。平台工程对企业带来的价值如下： 提升开发者体验: 平台工程提供自助服务功能，简化了基础设施配置、应用部署和管理等流程，让开发者更专注于业务逻辑的开发，而不是底层基础设施的管理。 加速软件交付: 通过提供预先配置好的环境、自动化流程和可重用的组件，平台
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合，赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务，例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度，可应用于供应链管理、数字身份认证等场景，构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形
结合基于趋势（已上云业务的历史支出作为输入）的预测和基于业务驱动因素（例如新业务上云或区域扩张）的预 测，可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 使用成本中心的成本分析，可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测，会参考不同的计费模式特征，结合机器学习和基于规则的
FinOps教练 指导和培训团队成员理解和应用FinOps原则和最佳实践，不断学习云成本优化的新方法并进行推广。 协助制定和实施云成本管理策略，确保各部门在预算内高效使用云资源。 促进跨部门协作，推动成本优化和资源利用率提升。 在组织内部推广FinOps文化和理念。 深入了解FinOps框架和云成本管理最佳实践。
信息安全基础培训：根据不同角色、岗位制定相应的安全基础能力培训计划。新员工转正前必须通过有关信息安全与隐私保护的上岗培训和考试；在岗员工需根据不同业务角色，选择相应课程进行学习与考试。管理者需参加信息安全必须的培训和研讨。 精准培训：通过大数据分析识别产品研发过程中的典型安全问题和问题关联责任人，并向其
局性的安全态势感知。 同时，合规要求的提高也给企业带来了新的挑战。国内外的法律法规，如中国的网络安全法、数据安全法和个人信息保护法，欧盟的GDPR，金融行业的PCI-DSS，医疗行业的HIPPA等，对数据隐私和网络安全提出了严格的要求。企业需要投入大量的资源来满足不同地区和行业的合规标准，增加了管理负担。
可重复性：保障资源部署的一致性，降低人工操作出错的风险 学习成本：需要学习使用API接口，及相应的编程语言和工具，需要学习成本 维护复杂性：随业务扩大，脚本的结构和逻辑会复杂，管理和维护更加困难 安全风险：若没有正确的安全措施和权限控制，可能会泄漏敏感数据或资源被滥用等 AOS资源编排 适用于资源量比较大的场景。 自
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