检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Spark Core企业级能力增强 配置Spark HA增强高可用 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark Driver执行结果 父主题: 使用Spark2x(MRS
<path/for/output> <tablename> 注意事项 批量更新会把满足条件的行对应的字段值替换为要更新的值。 不支持批量更新已创建索引的字段的数据。 如果不设置执行结果输出文件,默认是“/tmp/updatedata/表名”。 父主题: 增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力
如果column qualifier上建有索引,在该字段的批量删除是会失败的,即不允许在建有索引的字段上执行批量删除。 如果不设置执行结果输出数据文件(delete.hfile.output),默认是/tmp/deletedata/表名。 父主题: 增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力
Spark Core企业级能力增强 配置Spark HA增强高可用 配置Spark Native引擎 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 配置Spark小文件自动合并 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark
Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Drop Partition命令支持批量删除 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置Spark SQL语法支持关联子查询不带聚合函数
column_num要和数据文件中的列的数量对应。 family的指定要和表的列族名称对应。 仅当批量导入数据时创建二级索引才需配置以下参数,且索引类型的首字母需要大写,例如type="String";以下片段中length="30"表示索引列“H_ID”的列值不能超过30个字符:
以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令切换到客户端目录。 cd 客户端安装目录 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证,执行以下命令认证当前用户,当前用户需要具有创建HBase表的权限和HDFS的操作权限: kinit
配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 “hive.restrict.create.grant.external.table”参数用于配置允许有目录读权限和执行权限的用户和用户组创建Hive外部表,而不必检查用户是否为该目录的属主,并且禁止外表的Location目录在当前默认
配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 操作场景 此功能在MRS 3.x之前版本适用于Hive,Spark。在MRS3.x及后续版本适用于Hive,Spark2x。 开启此功能后,允许有目录读权限和执行权限的用户和用户组创建外部表,而不必检查用户是否为该目录的属主,并且禁止外表的loc
配置多主实例与多租户模式切换 配置场景 在使用集群中,如果需要在多主实例模式与多租户模式之间切换,则还需要进行如下参数的设置。 多租户切换成多主实例模式 修改Spark2x服务的以下参数: spark.thriftserver.proxy.enabled=false spark.scheduler
Spark Streaming企业级能力增强 配置Spark Streaming对接Kafka时数据后进先出功能 配置Spark Streaming对接Kafka可靠性 配置Structured Streaming使用RocksDB做状态存储 父主题: 使用Spark/Spark2x
Spark Streaming企业级能力增强 配置Kafka后进先出 配置对接Kafka可靠性 父主题: 使用Spark2x(MRS 3.x及之后版本)
配置多主实例与多租户模式切换 配置场景 在使用集群中,如果需要在多主实例模式与多租户模式之间切换,则还需要进行如下参数的设置。 多租户切换成多主实例模式 修改Spark2x服务的以下参数: spark.thriftserver.proxy.enabled=false spark.scheduler
配置Kafka高可用和高可靠 操作场景 Kafka消息传输保障机制,可以通过配置不同的参数来保障消息传输,进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响: 配置高可用
配置Kafka高可用和高可靠 操作场景 Kafka消息传输保障机制,可以通过配置不同的参数来保障消息传输,进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响: 配置高可用
手动指定运行Yarn任务的用户 配置场景 目前YARN支持启动NodeManager的用户运行所有用户提交的任务,也支持以提交任务的用户运行任务。 配置描述 在Manager系统中,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”,选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。
手动指定运行Yarn任务的用户 本章节适用于MRS 3.x及后续版本集群。 配置场景 目前Yarn支持启动NodeManager的用户运行所有用户提交的任务,也支持以提交任务的用户运行任务。 配置描述 在Manager系统中,选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置”,选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。
配置parquet表的压缩格式 配置场景 当前版本对于parquet表的压缩格式分以下两种情况进行配置: 对于分区表,需要通过parquet本身的配置项“parquet.compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties:"parquet
配置NodeManager角色实例使用的资源 操作场景 如果部署NodeManager的各个节点硬件资源(如CPU核数、内存总量)不一样,而NodeManager可用硬件资源设置为相同的值,可能造成性能浪费或状态异常,需要修改各个NodeManager角色实例的配置,使硬件资源得到充分利用。 对系统的影响 保
配置NodeManager角色实例使用的资源 操作场景 如果部署NodeManager的各个节点硬件资源(如CPU核数、内存总量)不一样,而NodeManager可用硬件资源设置为相同的值,可能造成性能浪费或状态异常,需要修改各个NodeManager角色实例的配置,使硬件资源得到充分利用。 对系统的影响 保