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基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 集群中包含GPU节点时，可通过GPU指标查看节点GPU资源的使用情况，例如GPU利用率、显存使用量等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，在业务波动时自适应调整应用的副本数量。 前提条件 目标集群已创建，且
enable_namespace_admission 否 bool 为已创建的命名空间添加node-local-dns-injection=enabled标签，默认：true。命名空间添加标签后会识别命名空间的创建请求并自动添加标签，这些操作的目标不包含系统内置的命名空间（如kube-system）。 multiAZEnable
StatefulSet是用来管理有状态应用的对象。和Deployment相同的是，StatefulSet管理了基于相同容器定义的一组Pod。但和Deployment不同的是，StatefulSet为它们的每个Pod维护了一个固定的ID。这些Pod是基于相同的声明来创建的，但是不能相互替换，无论怎
丁时，会考虑之前原来的manifest的活动状态。因此，Helm在使用原来的chart manifest生成新补丁时会考虑当前活动状态，并将其与之前原来的 manifest 进行比对，并再比对新的 manifest 是否有改动，并进行自动补全，以此来生成最终的更新补丁。 详情及示
节点内Pod间通信：IPVlan子接口分配给节点上的Pod，因此同节点的Pod间通信可以直接通过IPVlan进行转发。 跨节点Pod间通信：所有跨节点Pod间的通信均根据VPC路由表中的路由先访问到默认网关，然后借助VPC的路由转发能力，将访问流量转发到另一个节点上的Pod。 Pod访问公网：集群内的容器在访问公网
法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。 插件会对实例添加针对node
CCE启动实例失败时的重试机制是怎样的？ CCE是基于原生Kubernetes的云容器引擎服务，完全兼容Kubernetes社区原生版本，与社区最新版本保持紧密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 在Kubernetes中，Pod的spec中包含一个res
Kubelet 使用的文件系统的可用inodes数的百分比 默认5% 取值范围为1%~99% imagefs.available 容器运行时存放镜像等资源的文件系统的可用容量的百分比 默认10% 取值范围为1%~99% imagefs.inodesFree 容器运行时存放镜像等资源的文件系统的可用inodes数的百分比
三分钟了解云容器引擎CCE 云容器引擎 CCE 探索云容器的编排与调度技术 03:19 探索云容器的编排与调度技术 特性讲解 CCE Autopilot集群 介绍CCE Autopilot集群 10:36 CCE Autopilot：全面”自动驾驶”时代的引领者 CCE FinOps解决方案 介绍华为云云原生FinOps解决方案
Pod的编排与调度 无状态负载（Deployment） 有状态负载（StatefulSet） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 守护进程集（DaemonSet） 亲和与反亲和调度
ECS节点上绑定的总网卡数：用于承载辅助弹性网卡的弹性网卡数+当前Pod使用的辅助弹性网卡数+预热的辅助弹性网卡数。 BMS节点上绑定的网卡数：当前Pod使用的弹性网卡数+预热的弹性网卡数。 Pod创建时，优先从节点的预热网卡池中随机分配一个可用的网卡。 Pod删除时，网卡释放回节点的预热网卡池。 节点删除时，将
内存申请量：所选时间周期最后一天，节点池中节点的申请内存之和 内存总量：所选时间周期最后一天，节点池中节点的内存总量之和 命名空间维度 命名空间维度支持对选中的命名空间、以及命名空间下的工作负载进行成本优化分析，识别开销较大，利用率较低的工作负载进行优化调整。 图5 命名空间维度的成本总览 名称 含义 本月至今成本
伴随着互联网技术的不断发展，各大企业的系统越来越复杂，传统的系统架构越来越不能满足业务的需求，取而代之的是微服务架构。微服务是将复杂的应用切分为若干服务，每个服务均可以独立开发、部署和伸缩；微服务和容器组合使用，可进一步简化微服务的交付，提升应用的可靠性和可伸缩性。 随着微服务的大量应用
创建GPU类型节点，具体请参见创建节点。 集群中需要安装GPU插件，且安装时注意要选择节点上GPU型号对应的驱动，具体请参见CCE AI套件（NVIDIA GPU）。 在v1.27及以下的集群中使用默认GPU调度能力时，GPU插件会把驱动的目录挂载到/usr/local/nvidia/lib64，在容器中使用GP
容器内的文件权限和用户都是问号 问题现象 节点操作系统为CentOS 7.6或EulerOS 2.5时，如果使用“Debian GNU/Linux 11 (bullseye)”内核为基础镜像的容器，会出现容器内的文件权限和用户异常。 问题影响 容器内文件权限及用户异常。 解决方案
池需要扩容的节点数量。 Simulator： 负责缩容场景下，找到满足缩容条件的节点。 Expander： 负责在扩容场景下，根据用户设置的不同的策略来，从Estimator选出的节点池中，选出一个最佳的选择。当前Expander有多种策略，如表1。 表1 CCE支持的Expander策略
roxy直接转发，而不再经过集群外部的ELB。 当externalTrafficPolicy的取值为Local时，在不同容器网络模型和服务转发模式下访问不通的场景如下： 多实例的工作负载需要保证所有实例均可正常访问，否则可能出现概率性访问不通的情况。 CCE Turbo集群（云原生2
Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling。 基于HPA策略的增强能力，主要面向应用资源使用率存在周期性变化的场景。 CCE自研的弹性伸缩增强能力，可实现基于指标触发或定时触发弹性伸缩。 Kubernetes中实现POD垂直自动伸缩的功能，即Vertical
ss（或其他集群的Service），因为kube-proxy会在ipvs-0的网桥上挂载LB类型的Service地址，ELB的流量会被ipvs-0网桥劫持。建议Ingress和Service（或不同集群的Service）使用不同ELB实例。 不推荐使用EulerOS 2.5、CentOS
orter暴露的指标，通过Prometheus RemoteWrite的方式，将数据写入至AOM实例。 监控中心将基于AOM实例中存储的指标，提供多维度数据洞察、仪表盘的功能。 云原生监控插件也提供了基于RemoteWrite对接三方云原生监控平台的能力，将集群内的监控指标通过Bearer
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