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如您的组织已经设定分布式消息服务Kafka版的相关标签策略，则需按照标签策略规则为Kafka实例添加标签。在“标签”页面新添加的标签如果不符合标签策略的规则，会添加失败。 标签共由两部分组成：“标签键”和“标签值”，其中，“标签键”和“标签值”的命名规则如表1所示。 表1 标签命名规则 参数名称 规则 标签键
稳定性高，基于librdkafka，具有高性能和低延迟的特点。 增加编译复杂度。由于导入C++库，Golang编译器需要引入额外编译配置，增加了编译依赖，提高编译复杂度。 Kafka-go kafka-go是一个简单、轻量级的Kafka客户端库，易于学习和使用。 kafka-go的代码库相对较小，依赖较少，可以减少应用程序的体积和依赖关系。
er）。 Kafka的主题和分区属于逻辑概念，副本与代理属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向，解释了Kafka的分区、代理与主题间的关系。 图1 Kafka消息流 老化时间 消息的最长保留时间，消费者必须在此时间结束前消费消息，否则消息将被删除。删除的消息，无法被消费。
fka客户端连接开启SASL_SSL的Kafka实例，与连接未开启SASL_SSL的Kafka实例的端口号不同，且开启SASL_SSL的Kafka实例需要配置证书信息。 支持区域： 全部 连接未开启SASL的Kafka实例 连接已开启SASL的Kafka实例 跨VPC访问Kafka实例
Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 高IO：平均时延1-3ms，最大带宽150MB/s（读+写）。 超高IO：平均时延1ms，最大带宽350MB/s（读+写）。 建议选择超高IO，云硬盘服务端压力大场景，都不能达到最大带宽，但是超高IO可达到的带宽比高IO高很多。 父主题：
与其他云服务的关系 云审计（Cloud Trace Service） 云审计为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 当前CTS记录的操作，请参考云审计日志。 虚拟私有云（Virtual
算金额的80%时发送预算告警。那么，创建的预算如下： 图4 设置预算信息 图5 设置预算范围 详细介绍请参见使用预测和预算来跟踪成本和使用量。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。
与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强，所以，除了拥有开源Kafka的优点，分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项
单击待重置消费进度的消费组名称，进入消费组详情页。 在“消费进度”页签，通过以下方法，重置消费进度。 重置单个Topic所有分区的消费进度：在待重置消费进度的Topic后，单击“重置消费进度”。 重置单个Topic中单个分区的消费进度：在待重置消费进度的Topic分区后，单击“重置消费进度”。
Kafka最佳实践汇总 本文汇总了基于分布式消息服务Kafka版常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议，以提高消息发送和消息消费的效率与可靠性。
Manager如何修改Topic的分区Leader？ 在Kafka Manager中修改Topic的分区Leader的步骤如下： 登录Kafka Manager。 选择“Topic > List”，进入Topic列表页面。 单击待修改分区Leader的Topic名称（以topic-
Kafka实例的SASL_SSL开关如何修改？ 集群实例的SASL_SSL开关支持修改，具体步骤请参考修改实例的接入方式。 单机实例不支持SASL_SSL功能。 开启IPv6的实例不支持动态修改SASL_SSL开关。 父主题： 实例问题
扩容基准带宽/代理数量不会影响原来的代理，业务也不受影响。 扩容基准带宽/代理数量时，系统会根据当前磁盘大小进行相应比例的存储空间扩容。例如扩容前实例的代理数为3，每个代理的磁盘大小为200GB，扩容后实例的代理数为10，此时代理的磁盘大小依旧为200GB，但是总磁盘大小为2000GB。 新创建的Topi
只支持Kafka自定义协议。 RabbitMQ基于AMQP协议实现。 跨语言支持 支持多语言的客户端。 采用Scala和Java编写，支持多种语言的客户端。 支持多种语言的客户端。 流量控制 RocketMQ 5.x支持基于实例规格的流量控制。 支持client、user和Top
Kafka实例的ZK地址是什么？ Kafka实例依赖ZK进行管理，开放ZK可能引发误操作导致业务受损，ZK仅Kafka内部使用，不对外提供服务。 您可使用Kafka开源客户端连接Kafka实例，调用原生API生产与消费消息。 父主题： 实例问题
为什么限制Topic的总分区数？ Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称
Java开发环境搭建 基于收集连接信息的介绍，假设您已经获取了实例连接相关的信息，以及配置好客户端的网络环境。本章节以生产与发送消息的Demo为例，介绍Kafka客户端的环境配置。 开发环境 Maven Apache Maven 3.0.3及以上版本，可至Maven官方下载页面下载。
DMS for Kafka提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户对每个Kafka实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。 关于DMS for Kafka支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容，请参见支持的监控指标。
“双向”时，当前Kafka实例的别名作为前缀添加到对端Kafka实例的Topic名称前，形成Topic新的名称。例如当前Kafka实例别名为A，对端Kafka实例的Topic名称为test，重命名后的Topic为A.test。 Kafka数据复制的Smart Connect任务创
Kafka业务使用流程 分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。 图1 Kafka业务使用流程 创建用户并授权使用DMS for Kafka 创建IAM用户，并授予DMS
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