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模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 支持将平台资产中心预置的部分模型作
动态阈值会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分，实际值和预测值相差过大，认为异常。 图2 动态阈值 异常检测的能力是基于指标仓库，MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库用来检测过程中的数据进
单击标注右侧“删除”，可删除标注。 对于标注中的output，还可执行以下操作： 单击output所在行右侧的“自动生成”，由平台内置的模型自动生成当前行的output信息。 单击output所在行右侧的“重新生成”，由平台内置的模型重新生成当前行的output信息。 单击output所在行右侧的“删除”，可删除当前行的output信息。
思考模型和问答模型的区别 思考模型：用于任务规划和选择组件，主要用于工作流、知识库、工具的调用，以及入参的识别传递等。 问答模型：主要用于问答及总结。 父主题： AI原生应用引擎
内存使用分析：监测数据库的内存使用情况，包括缓冲池、排序缓存等，以及识别是否存在内存泄漏或过度使用的情况。 硬盘使用分析：检查数据库文件的大小和增长趋势，以及磁盘空间的使用情况，识别是否存在磁盘空间不足或文件增长过快的问题。 日志分析：分析MySQL的错误日志、慢查询日志和查询日志，以便快速发现和解决潜在的问题。
服务或微服务改名了，使用了STS敏感配置项功能，是否需要把敏感配置项坐标里的服务名、微服务名修改为最新的名称？ 使用原服务/微服务名和使用新服务/微服务名，STS都可以识别。删除敏感配置项坐标里的服务名、微服务名，可以通过部署平台传递服务ID、微服务ID给STS。 父主题： 运行时引擎访问凭据管理服务
模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务
IPD-独立软件类：面向独立软件类开发场景的IPD需求管理方法，通过结构化流程、强大的跨项目协作能力来对大型软件开发进行高质高效的管理。 IPD-自运营软件/云服务类：面向云服务软件类开发场景的IPD需求管理方法，通过端到端客户价值需求管理、灵活轻便的敏捷规划、强大的跨项目协作能力来对云服务软件进行高质高效的管理。
镜像名称 用于标识环境配置的镜像。 镜像版本 用于区分一个镜像库中不同的镜像文件所使用的标签。 资源规格 指根据不同的环境类型和用途，对服务器的 CPU 、内存、数据盘等硬件资源进行合理分配和管理的过程。例如，开发环境的资源规格可能会比生产环境的小，而性能测试环境的资源规格可能会更大，以满足其对硬件资源的需求。
基于运维数仓的数据开发与应用 方案概述 数据接入 数据导流 数据汇聚 数据开发 数据应用
的时代，面临的问题是如何在数据世界中获取到准确且有价值的信息，例如同一个指标在不同的应用场景，哪个才是准确的？这么多数据我的业务监控是否都覆盖了？以及是否有无价值和未合理使用的数据等，因此如何有效管理数据资产成了当前重点关注的问题。 解决方案 本章节介绍如何通过AppStage运
采集端汇聚是在采集端清洗的基础上实现的，针对资源受限而日志总量大，单节点流量可控，需要优先保证统计分析数据正常上报的场景，前置汇聚可以很明显的缓解统计分析告警延迟的问题，同样可以更进一步节省整体资源占用。 采集端汇聚需要额外占用内存和磁盘存储空间，用来存储汇聚后的维度和度量数据，磁盘
数据应用 使用报表对业务进行实时监控 通过日志检索进行问题定位 通过异常检测上报告警 配置虚拟机异常告警 父主题： 基于运维数仓的数据开发与应用
数据接入 虚拟机日志接入 容器日志接入 父主题： 基于运维数仓的数据开发与应用
设置汇聚任务执行时选择之前的时间段。 例如汇聚时间提前1小时，每次查询的时间范围自动往前偏移1小时；当查询范围是小时、天的时候，一般不需要配置；分钟汇聚任务，由于延迟原因，一般都需配置。 结果时间偏移 设置汇聚出的结果存入输出表的时间值。 例如结果时间偏移1小时，每次查询的数据存入MPPD
Topic未联系起来，即“Kafka字段名”为空，需要单击“操作”列的“编辑”，在下拉列表中选择对应的字段，然后单击“保存”。 图3 配置导流任务 导流任务及为空的Kafka字段名配置完成后，单击“确认创建”。 在任务列表中单击已创建的导流任务后的“启动”。 父主题： 基于运维数仓的数据开发与应用
除、隐藏、展示等操作。 选择的屏幕模板中的卡片如果已升级，您想要使用升级后的卡片，必须在“屏幕卡片”页签下单击“卡片一键升级”或在对应的卡片右侧单击。 配置完成后，单击“完成”。 配置完成后的屏幕，会展示在“我的屏幕”。 在“我的屏幕”界面，选择创建的屏幕，单击“编辑”，可以再次返回屏幕构建页面对相关配置进行修改。
在“日志接入”页面，选择左侧导航栏的“集群插件管理”。 在集群列表中单击待安装插件的集群所在行“操作”列的“安装插件”。 在“插件安装”页面配置安装参数，具体内容如下所示，配置完成后，单击“确定”。 输入日志挂载路径：挂载到容器指定挂载点中的容器所在宿主机的文件目录，通常为宿主机上日志文件的hostpa
数据集中所占的比例。 验证集的比例对于机器学习模型的性能评估非常重要。如果验证集的比例过小，可能导致模型在验证集上表现不够稳定，无法准确评估模型的性能。如果验证集的比例过大，可能会导致训练集的样本量不足，影响模型的训练效果。因此，在选择验证集的比例时，需要根据具体情况进行调整，以保证模型的性能评估和训练效果的准确性。
表4 日志采集配置参数说明 参数名称 参数说明 日志项目 选择已创建的日志项目，相同服务的不同日志使用同一个日志项目。 日志空间 选择已创建的日志空间。选择日志空间时日志提取规则会展示日志空间定义的日志格式，采集的日志须满足对应格式。 配置名称 自定义日志采集配置名称。 配置类型
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