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使用AppStage的组织（仅可关联一个组织），才能使用AppStage服务及后续购买AppStage相关产品套餐或增量包等，具体操作请参见为AppStage关联组织。关联组织完成后，该账号会自动成为组织管理员，拥有该组织的所有管理权限，同时可以审批其他用户的组织管理员角色权限申请。
加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器，权重大的后端服务器被分配的概率高。 加权最少连接：加权最少连接是在最少连接数的基础上，根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。 源IP算法：对不同源IP的访问进行负载分发，
memory：sidecar的内存，单位为M Mi G Gi，配置举例：100M 0.5G 2G，配置为null或者”"时，代表使用系统默认值。注意M和Mi的区别，M是1000的倍比，Mi是1024的倍比。 param：sidecar的配置参数，不同sidecar的配置参数不一样，具体可以参考各个sidecar的配置方式。
使用限制 单账号跟踪的事件可以通过云审计控制台查询。多账号的事件只能在账号自己的事件列表页面去查看，或者到组织追踪器配置的OBS桶中查看，也可以到组织追踪器配置的CTS/system日志流下面去查看。 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录。如果需要查询超过7天的操作记录，您必
使用限制 单账号跟踪的事件可以通过云审计控制台查询。多账号的事件只能在账号自己的事件列表页面去查看，或者到组织追踪器配置的OBS桶中查看，也可以到组织追踪器配置的CTS/system日志流下面去查看。 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录。如果需要查询超过7天的操作记录，您必
grayStatus: 2 #微服务平台实例管理页面pod的灰度状态，1：生产；2：灰度 # 进入第2阶段（切占全网10%的流量到灰度节点），业务观察情况：10%的灰度流量引入灰度节点（2个），剩余流量还是引入生产节点（2个）
告警定义名称 自定义告警定义的名称。 级别 选择该规则生成告警的级别。 告警类型 选择告警类型，上报的告警会显示类型信息，可根据类型筛选查看告警。 指标 选择在指标仓库已创建的指标，创建指标请参见在运维中心指标仓库创建指标。 维度列表 来自于指标的逻辑实体上的维度，选择异常检测需要对哪些维度做检测。
使小幅度下降的异常不告警，针对阈值线过紧的情况，图1的异常通过敏感度调节不了，因为阈值线相对是合理的 配置count_threshold参数，如果不关注请求量很少的异常，可以配置该参数，建议非必要情况下不要配置该参数，可能会出现遗漏告警的情况。 毛刺告警 两三个显著的毛刺点异常，如图2所示。
开发中心深度集成CodeArts服务的功能，需组织管理员或项目经理对当前服务关联CodeArts项目，后续的服务开发过程中才能正常使用CodeArts服务的代码托管、流水线、编译构建功能；同时在服务配置页面，可查看当前服务的基础信息（如所属产品、所属部门、服务状态等）。 在开发中心首页下方的“我的团队”区域
标记）的关联偏差值。 像-1和1这样的适度值将以较小的程度改变选择标记的概率。 使用logit_bias参数时，偏差被添加到模型生成的logits之前进行抽样。 max_tokens 否 Integer 返回体允许的最大token数。 n 否 Integer 返回体中包含的cho
使用开发中心进行版本管理 开发中心的重要功能是通过版本管理来管理和跟踪应用开发过程中的代码变更，是对软件、文档、代码等进行版本控制和管理的过程。它可以帮助团队协作开发，保证代码的稳定性和可靠性，同时也可以追踪历史版本，方便回溯和修复问题，进而确保团队成员之间的协作和代码的稳定性。同时版本管理是
代码检查任务名称，可自定义。 仓库 选择需要检查的代码仓库。 分支 填写需要检查的仓库分支名称。 检查语言 选择需要检查的代码语言。 返回5的“任务配置”页面，在“请选择需要调用的任务”下拉列表中选择已配置完成的代码检查任务，“仓库”下拉列表选择创建代码仓库中已创建的仓库，其他参数无需配置，保持默认即可。
代码检查任务名称，可自定义。 仓库 选择需要检查的代码仓库。 分支 填写需要检查的仓库分支名称。 检查语言 选择需要检查的代码语言。 返回5的“任务配置”页面，在“请选择需要调用的任务”下拉列表中选择已配置完成的代码检查任务，“仓库”下拉列表选择创建代码仓库中已创建的仓库，其他参数无需配置，保持默认即可。
对象数组，标识从解析后的key，取哪些key作为值。 target_field：目标字段，解析到的值赋值给目标字段。 filter_keys： 字符串数组，从解析后的key中，依次获取到有值的进行赋值。【注意：该算子会将原始值和匹配的值转换成小写比较】。 default： 如果没有取到值的默认值。
TRUNCATE_MODE（如果分片的token长度超过向量化模型的token数，则知识库向量化失败）。 SMART_MODE（如果分片的token长度超过向量化模型的token数，则自动对超长部分进行截断处理）。 DEFAULT_MODE（如果分片的token长度超过向量化模型的token数，则大
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