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基于Pod实例画像的资源超卖 Volcano新增基于Pod实例画像的超卖量算法。该算法持续采集并累积节点上Pod的CPU和内存利用率,统计Pod资源用量的概率分布特征,进而计算出节点资源用量的概率分布特征,从而在一定的置信度下给出节点资源用量的评估值。基于Pod实例画像的超卖量算
30d 1.21以前版本的集群中,Pod中获取Token的形式是通过挂载ServiceAccount的Secret来获取Token,这种方式获得的Token是永久的。该方式在1.21及以上的版本中不再推荐使用,并且根据社区版本迭代策略,在1.25及以上版本的集群中,ServiceA
istio服务网格可观测性平台搭建之调用链跟踪分析 利用Istio的virtualservice sourcelabel配置实现全链路的灰度发布 利用virtualservice的mirror配置实现流量镜像 基于istio实现dubbo3微服务治理 基于istio实现地域故障转移 基于istio实现多集群流量治理 Nginx
账户A对OBS配置桶策略和和桶ACL,授予账号B相应的权限(如读写权限)。 步骤二:创建挂载OBS的工作负载 基于账号A的OBS桶,账号B创建对应的PV和PVC,并将PVC挂载到需要的工作负载中。 步骤三:检查Pod对OBS桶的操作权限 基于桶策略,检查账号B创建的Pod实例是否具有相应权限。 步骤四:清理资源
存储Flexvolume概述 容器存储是为容器工作负载提供存储的组件,支持多种类型的存储,同一个工作负载(pod)可以使用任意数量的存储。 云容器引擎CCE的容器存储功能基于Kubernetes存储系统,并深度融合云存储服务,完全兼容Kubernetes原生的存储服务,例如EmptyDir、HostP
伸缩,基于ELB的QPS数据弹性伸缩更有针对性,更加及时。 本方案的关键点是获取ELB的指标数据并上报到Prometheus,再将Prometheus中的数据转换成HPA能够识别的metric数据,然后HPA根据metric数据进行弹性伸缩。 基于ELB监控指标的弹性伸缩具体实施方案如下所示:
模,因此对具有明显周期性的工作负载具有更佳效果。 AHPA启动后拉取指定的工作负载过去一定时间的监控数据(至少一周,至多八周),利用统计学原理分析建模。随后每分钟一次,根据当前时间点的历史监控数据,结合未来一段时间窗口的历史数据,给出当前时间点工作负载的推荐副本数,提前准备Pod
和持久性,以及稳定的低时延性能。 存储数据的逻辑 存放的是二进制数据,无法直接存放文件,如果需要存放文件,需要先格式化文件系统后使用。 存放的是文件,会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是文件,会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象,可以直接存
云原生成本治理是基于FinOps理念的容器成本治理解决方案,提供部门维度、集群维度、命名空间维度的成本和资源画像,并通过工作负载资源推荐等优化手段协助企业IT成本管理人员实现容器集群的提效降本诉求。 成本洞察 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据,通过自研的成本画像算法进行
CCE权限管理是在统一身份认证服务(IAM)与Kubernetes的角色访问控制(RBAC)的能力基础上,打造的细粒度权限管理功能,支持基于IAM的细粒度权限控制和IAM Token认证,支持集群级别、命名空间级别的权限控制,帮助用户便捷灵活的对租户下的IAM用户、用户组设定不同的操作权限。 CCE权限概述 集群权限(IAM授权)
根据不同的适用机型选择是否启用驱动,启用后插件将根据用户指定的驱动版本自动进行驱动安装。默认使用“推荐驱动”,您也可以选择“自定义驱动”并填写完整的驱动地址。 插件将根据用户针对指定机型选择的驱动版本进行驱动安装。仅对未安装NPU驱动的节点生效,已安装 NPU 驱动的节点会保持
文件存储的场景,涉及链路的挂载参数(如timeo)仅在第一次挂载时生效。例如,节点上运行的多个Pod同时挂载同一文件存储,后设置的挂载参数不会覆盖已有参数值。针对上述场景希望设置不同的挂载参数,可以同时设置nosharecache挂载参数。 极速文件存储挂载参数 CCE的存储插件
基于Prometheus指标的弹性伸缩实践 Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩,在复杂的业务场景中,仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。为此,CCE提供云原生监控插件(kube-prometheus-stack),可
/mnt/paas/kubernetes/kubelet 扩容磁盘。 将新增的磁盘容量加到容器引擎使用的dockersys逻辑卷上。 扩容物理卷PV,让LVM识别EVS新增的容量。其中/dev/sdb为dockersys逻辑卷所在的物理卷。 pvresize /dev/sdb 回显如下: Physical
安全配置概述 基于安全责任共担模式,CCE服务确保集群内master节点和CCE自身组件的安全,并在集群、容器级别提供一系列的层次化的安全能力,而用户则负责集群Node节点的安全并遵循CCE服务提供的安全最佳实践,做好安全配置和运维。 CCE服务的应用场景 云容器引擎是基于业界主流的
调度策略 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上? 如何避免节点上的某个容器被驱逐? 为什么Pod在节点不是均匀分布? 如何驱逐节点上的所有Pod? 如何查看Pod是否使用CPU绑核? 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 为什么Pod调度不到某个节点上?
AI加速型 弹性云服务器-物理机 基于擎天架构,使用裸金属虚拟化技术的弹性云服务器类型,该类型的物理机资源和虚拟机资源处于同一个资源池,可实现动态混合调度。 通用计算增强型 裸金属服务器 基于裸金属服务器部署容器服务,提供高性能和低延迟的计算能力。 裸金属服务器的规格信息请参见裸金属服务器实例家族。
在一个正常的node节点上,删除lv,删除vg,节点不可用。 重置异常节点,重置过程中,报语法错误,而且节点不可用。 如下图: 问题定位 node节点中vg被删除或者损坏无法识别,为了避免重置的时候误格式化用户的数据盘,需要先手动恢复vg,这样重置的时候就不会去格式化其余的数据盘。
服务账户令牌的负载(Payload)中的 'iss' 字段所标识的值。 配置建议:请确保所配置的发行者(Issuer)URL在集群内部可被访问,并且可被集群内部的认证系统所信任。 说明: 若设置了一个不可信或无法访问的发行者 URL,可能会导致基于服务账户的认证流程失败。 v1.23
Turbo集群支持使用云原生网络2.0。 适用场景 性能要求高,需要使用VPC其他网络能力的场景:由于云原生网络2.0直接使用的VPC网络,性能与VPC网络的性能几乎一致,所以适用于对带宽、时延要求极高的业务场景,比如:线上直播、电商优惠等。 大规模组网:云原生网络2.0当前最大可支持2000个ECS节点,10万个容器。