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文件存储的场景，涉及链路的挂载参数（如timeo）仅在第一次挂载时生效。例如，节点上运行的多个Pod同时挂载同一文件存储，后设置的挂载参数不会覆盖已有参数值。针对上述场景希望设置不同的挂载参数，可以同时设置nosharecache挂载参数。 极速文件存储挂载参数 CCE的存储插件
/mnt/paas/kubernetes/kubelet 扩容磁盘。 将新增的磁盘容量加到容器引擎使用的dockersys逻辑卷上。 扩容物理卷PV，让LVM识别EVS新增的容量。其中/dev/sdb为dockersys逻辑卷所在的物理卷。 pvresize /dev/sdb 回显如下： Physical
安全配置概述 基于安全责任共担模式，CCE服务确保集群内master节点和CCE自身组件的安全，并在集群、容器级别提供一系列的层次化的安全能力，而用户则负责集群Node节点的安全并遵循CCE服务提供的安全最佳实践，做好安全配置和运维。 CCE服务的应用场景 云容器引擎是基于业界主流的
在一个正常的node节点上，删除lv，删除vg，节点不可用。 重置异常节点，重置过程中，报语法错误，而且节点不可用。 如下图： 问题定位 node节点中vg被删除或者损坏无法识别，为了避免重置的时候误格式化用户的数据盘，需要先手动恢复vg，这样重置的时候就不会去格式化其余的数据盘。
伸缩，基于ELB的QPS数据弹性伸缩更有针对性，更加及时。 本方案的关键点是获取ELB的指标数据并上报到Prometheus，再将Prometheus中的数据转换成HPA能够识别的metric数据，然后HPA根据metric数据进行弹性伸缩。 基于ELB监控指标的弹性伸缩具体实施方案如下所示：
enable_namespace_admission 否 bool 为已创建的命名空间添加node-local-dns-injection=enabled标签，默认：true。命名空间添加标签后会识别命名空间的创建请求并自动添加标签，这些操作的目标不包含系统内置的命名空间（如kube-system）。 multiAZEnable
StatefulSet是用来管理有状态应用的对象。和Deployment相同的是，StatefulSet管理了基于相同容器定义的一组Pod。但和Deployment不同的是，StatefulSet为它们的每个Pod维护了一个固定的ID。这些Pod是基于相同的声明来创建的，但是不能相互替换，无论怎
法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。 插件会对实例添加针对node
Kubeflow部署 Kubeflow的诞生背景 基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个
CCE权限管理是在统一身份认证服务（IAM）与Kubernetes的角色访问控制（RBAC）的能力基础上，打造的细粒度权限管理功能，支持基于IAM的细粒度权限控制和IAM Token认证，支持集群级别、命名空间级别的权限控制，帮助用户便捷灵活的对租户下的IAM用户、用户组设定不同的操作权限。 CCE权限概述 集群权限（IAM授权）
和持久性，以及稳定的低时延性能。 存储数据的逻辑 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象，可以直接存
基于Prometheus指标的弹性伸缩实践 Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。为此，CCE提供云原生监控插件（kube-prometheus-stack），可
存储Flexvolume概述 容器存储是为容器工作负载提供存储的组件，支持多种类型的存储，同一个工作负载（pod)可以使用任意数量的存储。 云容器引擎CCE的容器存储功能基于Kubernetes存储系统，并深度融合云存储服务，完全兼容Kubernetes原生的存储服务，例如EmptyDir、HostP
11与v1.13版本之间的CHANGELOG v1.12到v1.13的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.13.md v1.11到v1.12的变化： https://github
11与v1.13版本之间的CHANGELOG v1.12到v1.13的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.13.md v1.11到v1.12的变化： https://github
池需要扩容的节点数量。 Simulator： 负责缩容场景下，找到满足缩容条件的节点。 Expander： 负责在扩容场景下，根据用户设置的不同的策略来，从Estimator选出的节点池中，选出一个最佳的选择。当前Expander有多种策略，如表1。 表1 CCE支持的Expander策略
CCE启动实例失败时的重试机制是怎样的？ CCE是基于原生Kubernetes的云容器引擎服务，完全兼容Kubernetes社区原生版本，与社区最新版本保持紧密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 在Kubernetes中，Pod的spec中包含一个res
AI加速型 弹性云服务器-物理机 基于擎天架构，使用裸金属虚拟化技术的弹性云服务器类型，该类型的物理机资源和虚拟机资源处于同一个资源池，可实现动态混合调度。 通用计算增强型 裸金属服务器 基于裸金属服务器部署容器服务，提供高性能和低延迟的计算能力。 裸金属服务器的规格信息请参见裸金属服务器实例家族。
丁时，会考虑之前原来的manifest的活动状态。因此，Helm在使用原来的chart manifest生成新补丁时会考虑当前活动状态，并将其与之前原来的 manifest 进行比对，并再比对新的 manifest 是否有改动，并进行自动补全，以此来生成最终的更新补丁。 详情及示
Kubernetes通过kube-proxy服务实现了Service的对外发布及负载均衡，它的各种方式都是基于传输层实现的。在实际的互联网应用场景中，不仅要实现单纯的转发，还有更加细致的策略需求，如果使用真正的负载均衡器更会增加操作的灵活性和转发性能。 基于以上需求，Kubernetes引入了资源对象I
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