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当选择数据格式为csv时,在弹框中设置数据参数,具体参数如下: 表头,有或无,根据用户数据格式选取。 分隔符,选择逗号(,)、竖线(|)、制表符(\t)和自定义。 引用字符,单引号(')、双引号(")和自定义。 转义字符,反斜杠(\)和自定义。 在对应表的“操作”列中,单击“清除数据”可以删除对应表的数据源。
字段信息,以便推荐系统识别用户离线数据,通过特征工程将对应的数据写入到画像中,同时用于排序训练和线上推理服务中使用。 文件数据信息请参见全局特征信息文件数据格式。 当上传的数据中的特征有变化时,用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。 数据源
- 选择离线计算、实时计算、排序模型训练规格和在线并发数。 个性化配置 匹配特征对 匹配用户和物品特征,以便于筛选出该用户相关联的物品进行推荐。 用户特征名:从下拉框中选择目标用户特征用于和物品特征进行匹配。 物品特征名:从下拉框中选择目标物品特征用于匹配用户特征,更好的做出推荐。
配置”参数可参考3进行配置。 获取推荐结果 配置完成后,参考获取推荐结果章节,手动触发一些行为,并且行为通过近线通道实时传至RES,然后在接口中再次预测,查看物品是否被成功打散,避免同一属性物品扎堆出现。 父主题: 运营策略提升推荐结果多样性