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  • 配额说明 - 推荐系统 RES

    配额说明 为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持的特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS)

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    应用场景 推荐系统支持深度智能挖掘用户物品的关联关系,将对应场景的推荐结果推送给用户,代替低纬度的人工规则,提升了相关运营指标用户的体验。包含了互联网信息流,短视频/直播/音乐/阅读,广电媒资,社交,电商等场景。 RES+电商应用场景 场景描述 电商场景中,通常涉及首页推荐、

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    String 用户ID。 是 objectType String 发生行为对象的类型, item是用户商品本身发生的行为。 是 actionObject String 对应行为发生的对象的值,如果是商品发生关系:则是商品的id(itemId)的值。 是 actionType String

  • 数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? - 推荐系统 RES

    数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务对应的启动时间,由于近线实时数据会实时入库,因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。

  • 查看在线服务详情 - 推荐系统 RES

    单击目标服务名称,进入服务详情页面查看服务具体信息。 您可以查看服务的“名称”、“状态”、“描述”、“服务类型”、“预测接口”。 您也可以通过单击预测接口右侧的,复制接口地址,调用服务。 图1 在线服务详情 您可以在如下页面查看服务相关参数信息,包括“在线流程”、“预测”、“配置更新记录”、“排序模型更新记录”。

  • 数据探索 - 推荐系统 RES

    数据探索 数据探索介绍 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务对应的启动时间,由于增量数据会实时入库,因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。

  • 修改或删除数据源 - 推荐系统 RES

    据源释放资源。 修改离线数据源 前提条件 已存在的离线数据源修改或者更新并已经上传至OBS。 只有在数据源数据结构特征抽取人工复核确认之前才允许修改数据源。 注意事项 修改编辑之后的离线数据源需要重新进行数据结构抽取检测、探索等操作。 操作步骤 登录RES管理控制台,在左侧菜

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    单击选择训练结果在OBS中的保存根路径,训练完成后,会将模型日志文件保存在该路径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。

  • 全局配置简介 - 推荐系统 RES

    全局配置简介 全局配置界面包括密钥认证、属性配置计算资源三部分,如图1所示。 图1 全局配置界面 全局配置功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 密钥认证 在使用RES之前,需要获取添加访问密钥,用于授权使用OBS、DLI、Cloudtable、ModelArts等服务

  • 管理在线服务 - 推荐系统 RES

    当在线服务创建完成后,用户可以根据业务需求启动服务运行,当服务状态为“运行中”时服务可用。启动服务之后会生成预测接口用于调用服务接口,查看推荐结果。 您可以对“已停止”“部署失败”的在线服务进行“启动”操作。“初始化”“部署中”状态的在线服务不支持启动。 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表。

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    S价格说明》。 表1 推荐系统计费项说明 计费项 说明 存储资源 应用于物品画像用户画像的存储计费,对用户物品的总条目数统计进行收费。 每个数据源默认规格最低是一百万条,如果一个数据源中的用户物品总条目数不超过100W条,则按照100W条计费,如果超过一百万条,每一百万条为一个计算周期。

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    BS)统计。 点击率权重:当同时选择点击率预估综合排序进行重排序时,汇总分数时点击率相关得分的权重值。 综合排序权重:当同时选择点击率预估综合排序进行重排序时,汇总分数时综合排序相关得分的权重值。 融合方式:当同时选择点击率预估综合排序进行重排序时,汇总分数时的统计方式。根

  • 上传实时数据 - 推荐系统 RES

    前仅支持Java语言的SDK,示例请参见《数据接入服务SDK参考》。 前提条件 如果需要使用近线上传实时数据的用户,可以使用DIS SDK接口上传,请您按照需求下载DIS SDK,下载完之后按照下面的说明进行SDK升级。 子账户无法使用SDK上传数据,需要主账号授权子账号DIS USER权限。详细请参考权限管理。

  • 如何上传实时数据? - 推荐系统 RES

    如何上传实时数据? 推荐系统支持您通过SDK上传实时数据,具体操作方法如下。 前提条件 如果需要使用近线上传实时数据的用户,可以使用DIS SDK接口上传,请您按照需求下载DIS SDK,下载完之后按照下面的说明进行SDK升级。 子账户无法使用SDK上传数据,需要主账号授权子账号DIS USER权限。详细请参考权限管理。

  • 数据导入 - 推荐系统 RES

    符合要求,会生成推荐系统所需要的宽表画像数据。 宽表:推荐系统内部格式,以行为数据为主,将行为数据中涉及到的用户数据物品数据整合成一条数据。 画像:画像分为用户画像物品画像,分别用于存储用户输入的用户特征物品特征。如果同一用户或物品多条记录,将会按照用户ID或者物品ID去重。

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始结束,长度为1~64个字符。 描述 过滤规则的相关描述信息。 频次 指定与用户个性化的物品候选集过滤准则。例如对于用户过去3天内有过view

  • 配置物品status状态,完成物品的上下架 - 推荐系统 RES

    同时,可以通过实时更新的方式,更新物品身上的status字段,实现秒级状态字段更新,来控制物品的上下架状态。具体操作指导可参考上传实时数据进行配置对接。 父主题: 灵活配置物品状态过期时间,保障有效性实效性

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    上述推荐场景在RES的自定义场景通过简单配置计算,即可完成典型的热度推荐功能,通过RES内置综合行为热度排序算法,使用户能够快速够获取到时下最流行的信息。 开始使用样例前,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。 准备工作 已注册华为帐号并开通华为云,且在使用RES前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    在“创建召回策略”页面,填写召回策略“名称”、“场景”“描述”。 召回策略名称:请以“Retrieval-”开始,只能由字母、数字、中划线下划线组成,并且长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 设置计算引擎信息,指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    群名称表名用于存储更新后的用户画像。 不涉及。 物品画像存储 指定存储物品画像的存储平台信息。服务名默认CloudTable,指定集群名称表名用于存储更新后的用户画像。 不涉及。 过滤存储 指定存储过滤集合的存储平台信息。服务名默认CloudTable,指定集群名称表名用于存储更新后的用户画像。