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storeCity storeProvince procuctCategory productBatch saleQuantity revenue 表中的列，代表执行分析所需的业务实体。 列名（字段名）由字母、数字、下划线组成。 table_blocksize CarbonData表使用的数
及元数据信息；记录写入的每个“数据块”与其归属文件的对应关系。 Standby NameNode：备NameNode，与主NameNode中的数据保持同步；随时准备在主NameNode出现异常时接管其服务。 Journalnode 高可用性（High availability，H
service，具体请参考使用External Shuffle Service提升性能。 在“spark-defaults.conf”配置文件中必须添加配置项“spark.dynamicAllocation.enabled”，并将该参数的值设置为“true”，表示开启动态资源调度功能。默认情况下关闭此功能。
单击“Topics”，进入Topic管理页面。 在待修改项的“Operation”列单击“Action > Config”，弹出的页面中可修改Topic的“Key”和“Value”值，如需要添加多条，可单击添加。 单击“OK”完成修改。 父主题： 管理Kafka Topic
例如每个整点清理超过6个小时的文件： 创建脚本“clean_appcache.sh”，若存在多个数据盘，请根据实际情况修改BASE_LOC中data1的值。 安全集群 #!/bin/bash BASE_LOC=/srv/BigData/hadoop/data1/nm/locald
(0x0000ffffae9c5000) /lib/ld-linux-aarch64.so.1 (0x0000ffffaefe8000) 查看执行结果中libcrypto.so.1.1的指向是否有值，如果为not found请执行以下命令加载。 echo $LD_LIBRARY_PATH 查
地CSV文件导入Doris章节，将数据实时同步到Doris的unique模型表。 步骤2：基于Unique表的单表查询 登录Doris集群中已安装好MySQL客户端的MRS Master节点，执行如下命令进入Doris数据库。 export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1
使用指定的默认格式输出结果。 --vertical 如果指定，默认情况下使用垂直格式输出结果。在这种格式中，每个值都在单独的行上打印，适用显示宽表的场景。 --time 如果指定，非交互模式下会打印查询执行的时间到stderr中。 --stacktrace 如果指定，如果出现异常，会打印堆栈跟踪信息。 --config-file
ean清理，增加存储压力。 CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log中的数据进行合并，需要消耗较高的内存资源，按照之前的表设计规范以及实际流量的波动结合考虑，建议Compaction作业CPU与内存的比例按照1
客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户（未开启Kerberos认证的集群请跳过该操作） 将数据导入到HDFS中。 hdfs dfs -mkdir <inputdir> hdfs dfs -put <local_data_file> <inputdir>
01/25/17 11:06:48 01/26/17 11:06:45 krbtgt/HADOOP.COM@HADOOP.COM 如上例中当前认证用户为test。 通过命令id查询用户组信息 [root@10-10-144-2 client]# id test uid=20032(test)
（普通集群无需执行kinit命令） hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/hrdb.db/car01/Metadata 上图中，当前批次文件tablestatus_1669028899548损坏，需要使用tablestatus_1669028852132文件。 进入spark
*)$',x -> upper(x[1]) || x[2] || x[3]); -- Once upon a time ... 在聚合函数中应用Lambda表达式。如使用reduce_agg()计算一个较为复杂的按列求元素和： SELECT reduce_agg(value, 0
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=artifacts/heapdump 应用程序内存中需要保存大量数据，worker进程使用的内存大于2G，那么建议使用G1垃圾回收算法，可修改参数值为“-Xms2G -Xmx5G -XX:+UseG1GC”。
这个期间进入Kafka的所有数据均匀分配到各个任务，避免任务处理压力不均匀。 约束条件： 目前该功能只适用于Spark Streaming中的Direct方式，且执行结果与上一个batch时间处理结果没有依赖关系（即无state操作，如updatestatebykey）。对多条数
“MySQL IP地址”为MySQL实例IP地址，需要和MRS集群网络互通 。 用户名和密码为登录MySQL的连接用户名和密码。 配置文件中包含认证密码信息可能存在安全风险，建议当前场景执行完毕后删除相关配置文件或加强安全管理。 分别上传配置文件到Master节点（Coordin
如果节点操作系统为SUSE，执行如下命令安装impala-shell客户端： 仅SUSE 13.2及之后版本支持安装impala-shell，低版本中没有cyrus-sasl-devel包和krb5-devel暂不支持。 python2执行如下命令： zypper install -y binutils
placement.enabled true yarn.hetuserver.engine.coordinator.placement.label 3中创建的资源标签（如：pool1） 单击“概览”，选择“更多 > 重启服务”，等待HetuEngine服务重启成功。 重启HetuEngine计算实例。
这个期间进入Kafka的所有数据均匀分配到各个任务，避免任务处理压力不均匀。 约束条件： 目前该功能只适用于Spark Streaming中的Direct方式，且执行结果与上一个batch时间处理结果没有依赖关系（即无state操作，如updatestatebykey）。对多条数
onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception); 回调函数接口方法，通过实现Callback中的此方法来进行异步发送结果的处理。 Consumer重要接口 表3 Consumer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers
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