检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
如何利用提示词提高大模型在难度较高推理任务中的准确率 可以通过思维链的方式提高大模型在复杂推理任务中的准确率。 思维链是一种通过分步骤推理来提升大模型在复杂任务中表现的方法。通过引导模型思考问题的过程,可以使其在推理任务中得到更高的准确性,尤其是在涉及多步推理和复杂逻辑关系的任务中。 具体做法如下:
导入数据过程中,为什么无法选中OBS的单个文件进行上传 当前,ModelArts Studio平台针对不同类别的数据集可使用OBS服务导入的文件形式不同: 文本、视频、预测和其他类(自定义)数据集支持文件夹或单个文件导入,导入界面提示用户:“请选择文件夹或文件”。 图1 支持导入单个文件示例
为什么在微调后的盘古大模型中输入训练样本问题,回答完全不同 当您将微调的模型部署以后,输入一个已经出现在训练样本中,或虽未出现但和训练样本差异很小的问题,回答完全错误。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 训练参数设置:您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的
部署模型”中,可选择模型以替换当前已部署的模型。 在“升级配置”中,选择以下两种升级模式: 全量升级:新旧版本服务同时运行,直至新版本完全替代旧版本。在新版本部署完成前,旧版本仍可使用。需要该服务所消耗资源的2倍,用于保障全量一次性升级。 滚动升级:部分实例资源空出用于滚动升级,逐个
为什么微调后的盘古大模型只能回答训练样本中的问题 当您将微调的模型部署以后,输入一个已经出现在训练样本中的问题,模型生成的结果很好,一旦输入了一个从未出现过的数据(目标任务相同),回答却完全错误。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 训练参数设置:您可以通过绘制
GET /tasks/{task_id} 调用查询推理作业详情API所需要的域名与创建推理作业API一致,可以参考创建推理作业获取。获取完整的创建推理作业API后,在这个API基础上去除末尾的/tasks即是域名。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 是 String
部署模型”中,可选择模型以替换当前已部署的模型。 在“升级配置”中,选择以下两种升级模式: 全量升级:新旧版本服务同时运行,直至新版本完全替代旧版本。在新版本部署完成前,旧版本仍可使用。需要该服务所消耗资源的2倍,用于保障全量一次性升级。 滚动升级:部分实例资源空出用于滚动升级,逐个
GET /tasks/{task_id} 调用查询推理作业详情API所需要的域名与创建推理作业API一致,可以参考创建推理作业获取。获取完整的创建推理作业API后,在这个API基础上去除末尾的/tasks即是域名。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 是 String
查看提示词评估结果 评估任务创建完成后,会跳转至“评估”页面,在该页面可以查看评估状态。 图1 查看提示词评任务状态 单击“评估名称”,进入评估任务详情页,可以查看详细的评估进度,例如在图2中有10条评估用例,当前已评估8条,剩余2条待评估。 图2 查看评估进展 评估完成后,可以查看每条数据的评估结果。
部署模型”中,可选择模型以替换当前已部署的模型。 在“升级配置”中,选择以下两种升级模式: 全量升级:新旧版本服务同时运行,直至新版本完全替代旧版本。在新版本部署完成前,旧版本仍可使用。需要该服务所消耗资源的2倍,用于保障全量一次性升级。 滚动升级:部分实例资源空出用于滚动升级,逐个
”。 在“撰写”页面,选择左侧导航栏中的“候选”。在候选列表中,勾选需要进行横向比对的提示词,并单击“创建评估”。 图1 创建评估 选择评估使用的变量数据集和评估方法。 评估用例集:根据选择的数据集,将待评估的提示词和数据集中的变量自动组装成完整的提示词,输入模型生成结果。 评估
在“导入”页面,单击“选择文件”选择需要导入的jsonl文件。 选择导入文件后,选择解析内容。 平台将自动解析jsonl文件。如果解析的文件在平台中已存在,勾选该文件将自动覆盖平台现有文件。 单击“导入”,导入成功的插件将在“工作台 > 插件”页面中展示。 父主题: 创建与管理插件
在“导入”页面,单击“选择文件”选择需要导入的jsonl文件。 选择导入文件后,选择解析内容。 平台将自动解析jsonl文件。如果解析的文件在平台中已存在,勾选该文件将自动覆盖平台现有文件。 单击“导入”,导入成功的应用将在“工作台 > 应用”中展示。 父主题: 编排与调用应用
命中测试通过将用户的查询与知识库中的内容进行匹配,最终输出与查询相关的信息,并根据匹配的程度进行排序。 知识库命中测试步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 进入“工作台
在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 进入“工作台 > 知识库”页面。 单击所需知识库,进入详情页面。 新增知识库中知识文档。单击右上角“继续上传”,可上传本地文档至当前知识库。 删除知识库中知识文档。在“知识文档”中单击操作列“删除”可删除当前知识文档。
需填写密钥位置,即密钥是从Header中读取还是Query中读取。并设置密钥鉴权参数名、密钥来源参数名,以确保系统能够正确地提取和使用鉴权信息。 API Key:在调用API时提供一个唯一的API Key进行鉴权。 需填写密钥位置,即密钥是从Header中读取还是Query中读取。并设置API Key的密钥鉴权参数名和密钥值。
在“导入”页面,单击“选择文件”选择需要导入的jsonl文件。 选择导入文件后,选择解析内容。 平台将自动解析jsonl文件。如果解析的文件在平台中已存在,勾选该文件将自动覆盖平台现有文件。 单击“导入”,导入成功的工作流将在“工作台 > 工作流”页面中展示。 父主题: 编排与调用工作流
应用场景 客服 通过NLP大模型对传统的客服系统进行智能化升级,提升智能客服的效果。企业原智能客服系统仅支持回复基础的FAQ,无语义泛化能力,意图理解能力弱,转人工频率极高。面对活动等时效性场景,智能客服无回答能力。提高服务效率:大模型智能客服可以7x24小时不间断服务,相较于人
工作流的调用路径获取步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 在“工作台 > 工作流”页面,单击所需工作流的“ > 调用路径”。 图1 获取工作流调用路径-1 在“调用路径”页面,单击“复制路径”即可获取调用路径。
后,会返回任务id参数task_id,可获取任务ID参数值。 在Postman中新建一个GET请求,填入域名(将获取调用路径中获取的URL去除末尾的“/tasks”即为该域名),设置请求Header参数和任务ID参数。单击Postman界面的“Send”发送请求,以获取科学计算大模型的调用结果。