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命中测试通过将用户的查询与知识库中的内容进行匹配，最终输出与查询相关的信息，并根据匹配的程度进行排序。 知识库命中测试步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”，跳转至Agent开发平台。 进入“工作台
后，会返回任务id参数task_id，可获取任务ID参数值。 在Postman中新建一个GET请求，填入域名（将获取调用路径中获取的URL去除末尾的“/tasks”即为该域名），设置请求Header参数和任务ID参数。单击Postman界面的“Send”发送请求，以获取科学计算大模型的调用结果。
”。 在“撰写”页面，选择左侧导航栏中的“候选”。在候选列表中，勾选需要进行横向比对的提示词，并单击“创建评估”。 图1 创建评估 选择评估使用的变量数据集和评估方法。 评估用例集：根据选择的数据集，将待评估的提示词和数据集中的变量自动组装成完整的提示词，输入模型生成结果。 评估
以下公共消息头需要添加到请求中。 Content-Type：消息体的类型（格式），必选，默认取值为“application/json”。 X-Auth-Token：用户Token，可选，当使用Token方式认证时，必须填充该字段。用户Token请参考认证鉴权中的“Token认证”。
技能和复杂任务处理能力，使其在多样化的实际场景中更加高效地满足用户需求。 通过插件接入，用户可以为应用赋予大模型本身不具备的能力。插件提供丰富的外部服务接口，当任务执行时，模型会根据提示词感知适用的插件，并自动调用它们，从外部服务中获取结果并返回。这样的设计使得Agent能够智能
应用提示词生成面试题目 应用场景说明：将面试者的简历信息输入给大模型，基于简历生成面试问题，用于辅助人工面试或实现自动化面试。 父主题： 提示词应用示例
提示词撰写完成后，可以通过输入具体的变量值，组成完整的提示词，查看不同提示词在模型中的使用效果。 在撰写提示词页面，找到页面右侧变量输入区域，在输入框中输入具体的变量值信息。 输入变量值后预览区域会自动组装展示提示词。也可以直接选择已创建的变量集填入变量值信息，变量集是一个exce
配置对话体验的步骤如下： 在“对话体验 > 开场白”中，可填写开场白，也可单击“智能添加 > 确定”智能添加开场白。 例如，“你好！欢迎来到Python编程助手。请告诉我，你今天需要帮忙解决什么问题呢？” 在“对话体验 > 推荐问题”中，可填写推荐问题，也可单击“智能添加 > 确定”
使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案的步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”，将跳转至Agent开发平台。 在Agent开发平台，单击左侧导航栏“应用百宝箱”按钮，在“应用市场 > 通用”页签，单击“创意活动方案生成”进入该应用。
个人插件”，选择#pangulm_04_0031/section5283185764817中创建好的插件，单击“确定”，将自动导入插件参数，如图9。 图8 引用插件参数 图9 自动导入插件参数 在“模型配置”中，选择模型并进行参数配置。 在“高级配置”中，配置“指令”如下： 请你从目标数据中提取翻译相关参数，参
查看模型历史版本。在“版本列表”页面，可查看模型的各个版本。 训练、压缩、部署操作。在“版本列表”页面，可对不同版本模型执行训练、压缩或部署操作。单击相应按钮，将跳转至相关操作页面。 查看操作记录。在“操作记录”页面，可查看当前模型的操作记录。 单击“本空间”页签，可对用户在当前空间发布的模型执行以下操作：
计费模式 包周期计费模式属于预付费模式，即先付费再使用。按需计费模式属于后付费模式，即费用根据服务实际消耗量计费，系统将每小时自动扣费。 盘古大模型的计费模式见表1。 表1 计费模式表 计费类别 计费项 计费模式 计费量纲 付费方式 计费周期 模型服务 模型订阅服务 包周期计费 套
支持前导小数点的字段，这个报错的意思是找不到这个字段，很可能是因为用户使用的jackson版本太老导致。 建议客户本地将jackson版本升级到和华为云java sdk一致，jackson版本要求请见pom.xml。 引用华为云java sdk的bundle包来解决jackson版本冲突的问题。
步骤2：创建并配置多语言文本翻译插件 本样例场景实现多语言文本翻译插件的创建与配置。 步骤1：获取文本翻译服务Token与调用地址 在创建多语言文本翻译工作流的实践中，需要调用华为云文本翻译服务API，调用前需获取文本翻译服务的Token，获取Token步骤如下： 使用IAM账号进入API Explore
配置Prompt Builder步骤如下： 在“Prompt builder”模块，需要在输入框中填写Prompt提示词。 可依据模板填写Prompt，单击“示例”，输入框中将自动填入角色指令模板。 图2 Prompt builder 填写后可通过大模型进行优化，单击“智能优化”，在
结束节点可能会有多个输入，但是只能有一个输出值，因此需要开发者在“指定回复”中合并多个输入值为一个输出值。 结束节点为必选节点，需要配置于所有场景中。 结束节点配置步骤如下： 拖动左侧任意节点至画布中，以显示结束节点。 单击画布中的结束节点以打开节点配置页面。 参照表9，完成结束节点的配置。 表9
创建NLP大模型评测任务前，请确保已完成创建NLP大模型评测数据集操作。 预训练的NLP大模型不支持评测。 创建NLP大模型自动评测任务 创建NLP大模型自动评测任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发
力您在不同领域实现创新，加速业务智能化升级。 产品介绍 什么是盘古大模型 产品优势 应用场景 产品功能 模型能力与规格 基础知识 03 入门 通过快速入门引导，您将快速熟悉平台的核心能力，探索多种应用场景，从而更好地发挥盘古大模型在实际业务中的价值。 快速入门 使用盘古预置NLP大模型进行文本对话
创建NLP大模型评测数据集 NLP大模型支持人工评测与自动评测，在执行模型评测任务前，需创建评测数据集。 评测数据集的创建步骤与训练数据集一致，本章节仅做简单介绍，详细步骤请参见使用数据工程构建NLP大模型数据集。 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
在左侧导航栏中选择“模型开发 > 应用接入”，单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中，选择已部署好的大模型，单击“确定”。 在“应用接入”列表的“APP Code”操作列中可获取APPCode值。 AK/SK认证 AK/SK签名认证方式仅支持消息体大小12M以内，12M以上的请求请使用Token认证。
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