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Studio是否支持版本升级？ 支持。如果您的业务量不断增长，已购版本无法满足您的业务需求，建议您升级版本。 您可以登录DataArts Studio控制台，找到需要升级的DataArts Studio实例卡片，单击“升级”，然后根据页面提示购买更高规格的套餐。 升级时，已经产生的费用按天结算。
符。 支持字母、数字以及中划线，中划线不能出现在域名的开头或末尾。 域名总长度不超过254个字符。 绑定公网域名：公网域名是在Internet中使用公网解析的域名。绑定公网域名，可以将公网域名与外网地址相关联，然后在Internet中通过公网域名进行API调用。在集群页面单击“更多
CDM集群是否支持升级操作？ CDM集群目前不支持升级操作，如果需要使用高版本集群则需要重新创建。 父主题： 数据集成（CDM作业）
（可选）升级企业模式工作空间 企业模式简介 创建企业模式工作空间 企业模式角色操作 父主题： 购买并配置DataArts Studio
使用API时，每个子域名每天可以访问多少次？ 每个子域名的访问次数限制与API发布到的目标有关。 共享版默认发布到API网关共享版。发布成功后，您可以在API网关服务共享版控制台上查看所发布的API。 系统为API网关共享版的默认分组自动分配一个内部测试用的调试域名，此调试域名唯一且不可
Arts Studio通过管理中心的环境隔离来配置生产环境和开发环境数据湖服务的对应关系，在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要在Serverless数据湖服务中准备两套队列、两套数据库资源，建议通过名称后缀进行区分，详细操作请参见配置DataArts Studio企业模式环境隔离。
企业模式角色操作 企业模式业务流程 管理员操作 开发者操作 部署者操作 运维者操作 父主题： （可选）升级企业模式工作空间
部署者作为管理开发任务上线的人员，需要审批待发布任务，相关操作如下文所示。 部署者审批开发者提交的发布任务，审批通过后才能将修改后的作业同步到生产环境。 在企业模式中，开发者提交脚本或作业版本后，系统会对应产生发布任务。开发者确认发包后，需要部署者审批通过，才能将修改后的作业同步到生产环境。 前提条件 开发者已完成脚本任务发布或作业任务发布。
Arts Studio通过管理中心的环境隔离来配置生产环境和开发环境数据湖服务的对应关系，在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要在Serverless数据湖服务中准备两套队列、数据库资源，建议通过名称后缀进行区分。 特别的，对于DWS、MRS Hive和MRS Spa
在“空间管理”页面，找到需要升级模式的工作空间，单击其所在行的“编辑”，此时显示“空间信息”页面。 在“空间信息”页面，单击“空间模式”后的“升级”按钮，弹出确认界面后，单击“确认升级”您就可以将该工作空间升级为企业模式。 图5 升级企业模式 升级后操作 升级后需要管理员手工修改数据
等。 具体请参见补数据监控。 通知管理 配置在作业运行异常或成功时能接收到通知。 具体请参见通知管理。 备份管理 支持每日定时备份昨日系统中的所有作业、脚本、资源和环境变量。 具体请参见备份管理。 父主题： 企业模式角色操作
序列化漏洞（CNVD-2022-40233）等，如发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 DataArts Studio云服务通过版本更新升级更新配置。 父主题： 安全
企业模式业务流程 当前DataArts Studio企业模式，主要涉及管理中心和数据开发组件，业务流程由管理员、开发者、部署者、运维者等角色共同完成。 图1 企业模式架构 管理员：管理员需要进行准备数据湖、配置数据连接和环境隔离、数据的导入导出、配置项目用户权限等操作。 开发者：
自动建表原理介绍 CDM将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM
选择开发环境的数据湖引擎，在开发环境下的调测并发布数据开发脚本，发布到生产环境后系统会自动替换为对应生产环境引擎。 具体请参见脚本开发。 作业开发 选择开发环境的数据湖引擎，在开发环境下的调测并发布数据开发作业，发布到生产环境后系统会自动替换为对应生产环境引擎。 具体请参见作业开发。 父主题： 企业模式角色操作
POSTGRESQL GaussDB JDBC驱动请在GaussDB官方文档中搜索“JDBC包、驱动类和环境类”，然后选择实例对应版本的文档，参考文档获取gsjdbc4.jar。 请从对应版本的发布包中获取gsjdbc4.jar 云数据库 SQL Server Microsoft
Studio中，您可以将原始数据表按照GES数据导入要求处理为标准点数据集和边数据集，并通过自动生成元数据功能，将图数据（点数据集、边数据集和元数据）定期导入到GES服务中，在GES中对最新数据进行可视化图形分析。 场景说明 本案例基于某电影网站的用户和评分数据，使用DataArts
Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。 自动血缘解析，是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自动产生的，无需进行手动配置。支持自动血缘解析的节点类型和场景请参见自动血缘解析。
不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 先删除后创建：CDM先删除“表名”参数中指定的表，然后再重新创建该表。 当选择在DWS端自动创表时，
Hive数据连接 创建数据表 本例中为了方便演示，我们需要通过数据集成将CSV格式的样例数据导入到MySQL数据库中，之后MySQL数据库即作为案例场景中的原始数据源端。因此在数据导入中，需要在MySQL数据库中预先创建原始数据表。 正式业务流程中，MySQL数据库源端数据需要导入
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