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创建集群名称符合约束，CloudTable集群名称只包含字母、数字以及中划线，且必须以字母开头，长度为4~64个字符。 400 CloudTable.0105 vpc_id为空，创建集群失败 创建集群的参数中，vpc_id参数值为空导致创建集群失败。 确保请求参数中vpc_id参数值正确无误。 400 CloudTable
// 认证用的密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量CK_PASSWORD String password = System
具体登录操作步骤请参见《弹性云服务器用户指南》中的“登录Linux弹性云服务器 > SSH密码方式登录”。 将步骤二中下载的客户端传输到Linux弹性云服务器。 安装客户端，连接集群。 使用SSH登录工具，通过弹性IP远程登录到Linux弹性云服务器。 具体登录操作步骤请参见《弹性云服务器用户指南》中的“ SSH密码方式登录”。
登录表格存储服务管理控制台。 控制台左上角，选择区域。 单击集群管理界面右上角的“购买集群”， 进入创建集群界面，在集群购买页面选择HBase数据库引擎并勾选高级特性中冷热分离，创建后的集群就开启了冷热分离特性。 创建集群可以参考创建HBase集群。 图1 开启冷热分离 父主题： HBase冷热分离
登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 选中需要删除的集群名，在对应的操作列单击“更多 > 删除”。 在弹出的对话框中，输入“DELETE”或者单击“一键输入”，输入后单击“确定”，删除集群。 图1 确认删除窗口 父主题： 集群管理
计费因子：vCPU和内存，不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。 按需计费、包年/包月 集群节点规格单价 * 购买时长 * 节点数量 实例规格单价请参见表格服务器价格详情中的“规格价格”。 数据存储 计费因子：存储空间，按统一标准进行计费。 按需计费、包年/包月 存储单价 * 购买时长 * 存储容量 * 节点数量
xml文件 您不能直接编辑服务端的hbase-site.xml文件，但是可以在表格存储服务管理控制台中修改hbase-site.xml文件中的部分参数，详情请参见修改集群HBase参数。如果修改这些参数无法满足您的需求，如需修改其他参数请联系技术支持人员。 父主题： 连接访问类
安全组 显示创建集群时所选择的安全组信息。 表3 Master节点配置 参数 参数说明 计算规格 请根据业务需求合理选择计算规格。在计算规格列表中展示了每一种计算规格单个节点的CPU、内存和建议使用场景。 说明： 支持的计算规格： 4U16G。 8U16G。 8U32G。 16U32G。
只有在调用disableTable接口后， 再调用modifyTable接口才能将表修改成功。之后，请调用enableTable接口重新启用表。 注[1] 指的是代码样例中的“admin.modifyTable(tableName, htd); //注[1]”。 设置已有表的冷热分离功能。 public void
使用CloudTable服务时需要关注什么？ CloudTable HBase集群支持哪些压缩算法？ 能停止CloudTable服务吗？ CloudTable中的HBase外部接口支持哪些编程语言？ 故障RegionServer个数怎么判断? CloudTable HBase支持的特殊符号？ Clo
创建集群：在CloudTable服务界面完成集群的创建。可以选择计算存储分离架构和计算资源动态调整，尽可能为用户降低成本。 管理集群：对创建的集群进行管理。 指标监控：集群运行中，收集各项监控数据，上报云监控（Cloud Eye），向用户以图形化的方式呈现集群运行状况。当指标出现异常时，通过消息通知用户和管理员，及时人工介入。
eTable，tableExists，isTableEnabled，isTableDisabled结合在一起使用。 注[1]指的是代码样例中的“admin.deleteTable(tableName);//注[1]”。 父主题： 样例代码说明
Spark、Hive、Kudu、HBase、Phoenix组成的旧架构，架构大大简化。 数据湖联邦查询：通过外表的方式联邦分析位于Hive中的数据，在避免数据拷贝的前提下，查询性能大幅提升。 父主题： 应用场景
当前时间节点连接ZK watch个数。 Count 60 number_of_zookeeper_nodes Zookeeper中节点数 Zookeeper中创建临时的节点数。 Count 60 number_of_parts part数量 part数量。 Count 60 clic
冷热分离特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。 冷热分离场景下，热盘不支持缩容。 普通IO集群不支持冷热分离。 背景 在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。
查看表。 show tables; 删除数据库和表。 删除表。 drop table demo_t; 删除数据表前，需确认此数据表是否应用中，以免引起不必要的麻烦。 删除数据表后可在24小时内恢复，超过24小时无法恢复。恢复命令如下： set allow_experimental_undrop_table_query
选择“企业项目”，勾选“协议”，确认配置信息后，单击“立即购买”。 返回弹性云服务器列表页面，查看弹性云服务器的创建进度。 当弹性云服务器的状态为“运行中”时，表示创建完成。 父主题： 使用Doris
选择“企业项目”，勾选“协议”，确认配置信息后，单击“立即购买”。 返回弹性云服务器列表页面，查看弹性云服务器的创建进度。 当弹性云服务器的状态为“运行中”时，表示创建完成。 父主题： 使用Clickhouse
画像通常用一些标签来刻画自然人/物的特征，而每一个自然人/物所拥有的标签集合是不确定的，数据更新非常频繁，这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，数据表无需预先定义schema，行与行之间不需要严格的列定义。 支持任意更新
nt ChunkAllocator中,从绑定的core的内存队列中分配内存的次数 - ≥0 60s SYS.CloudTable doris_be_chunk_pool_other_core_alloc_count ChunkAllocator中,从其他的core的内存队列中分配内存的次数
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