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文件,需要替换代码。替换文件{work_dir}/tokenizers/falcon-11B/config.json,具体步骤如下: 复制代码包目录下config.json至falcon-11B的tokenizer目录下,样例命令: 进入到代码目录下{work_dir}/llm_
文件,需要替换代码。替换文件{work_dir}/tokenizers/falcon-11B/config.json,具体步骤如下: 复制代码包目录下config.json至falcon-11B的tokenizer目录下,样例命令: 进入到代码目录下{work_dir}/llm_
创建训练作业指导。 解析输入路径参数、输出路径参数 运行在ModelArts的模型读取存储在OBS服务的数据,或者输出至OBS服务指定路径,输入和输出数据需要配置3个地方: 训练代码中需解析输入路径参数和输出路径参数。ModelArts推荐以下方式实现参数解析。 1 2 3
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/tasks/preprocess/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDataset
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandle
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandle
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandle
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandle
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandle
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandle
使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法训练后部署在线服务报错 问题现象 使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法进行训练,将数据集切分后进行部署在线服务报错,日志如下:TypeError: Cannot interpret feed_dict key
从OBS中或者从容器镜像中导入模型时,开发者需要编写模型配置文件。模型配置文件描述模型用途、模型计算框架、模型精度、推理代码依赖包以及模型对外API接口。配置文件为JSON格式。配置文件中的“dependencies”,表示配置模型推理代码需要的依赖包,需要提供依赖包名、安装方式和版本约束的信息,详细参数见
(推荐) 相对于之前demo.sh方式启动(历史版本)的启动方式,本章节新增了通过benchmark工具启动训练的方式。此方式训练完成后json日志或打屏日志直接打印性能结果,免于计算,方便用户验证发布模型的质量。并且新的训练方式将统一管理训练日志、训练结果和训练配置,使用yam
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandle
#数据集目录 ├── chart_qa_train_ocr.json # json文件 └── new_single_bar # 图片目录
#数据集目录 ├── chart_qa_train_ocr.json # json文件 └── new_single_bar # 图片目录
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandle
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandle
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandle
name/obs_file.txt",path="/home/user/obs_file.txt") 父主题: 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发