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解析响应消息体中的流 导出作业和导出连接的接口响应消息是一个流，需要转化为一个文件。 您可以参考下面的样例代码： String EXPORT_JOB_URL = "https://{endpoint}/v1/{project_id}/jobs/{job_name}/export";
添加时区信息“+0800”到原始日期字符串的尾部，对应的表达式为：value+" +0800"。 使用原始日期格式来解析字符串，将字符串解析为一个日期对象。可以使用DateUtils.parseDate函数来解析，语法是：DateUtils.parseDate(String value, String format)。
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持
自动血缘解析 自动血缘解析无需进行手动配置，当数据开发作业中包含如表1所示节点及场景时，系统支持自动解析血缘关系。 解析SQL节点的血缘时，支持多SQL解析及列级血缘解析，单条SQL语句不支持SQL中含有分号的场景。 表1 支持自动血缘解析的作业节点及场景 作业节点 支持场景 DLI SQL
JSONUtil内嵌对象 JSONUtil内嵌对象提供了JSON对象方法。 方法 表1 方法说明 方法 描述 示例 Object parse(String jsonStr) 将json字符串转换为对象。 假设变量a为JSON字符串，将json字符串转换为对象，EL表达式如下： #{JSONUtil
数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON 修改JSON 创建DLF作业 获取CDM作业的JSON 进入CDM主界面，创建一个DWS到OBS的表/文件迁移作业。
Oracle数据源如何开通归档日志、查询权限和日志解析权限？ 问题描述 Oracle数据源默认权限无法正常执行实时处理集成作业。 原因分析 Oracle库需要开启归档日志，归档日志建议至少保留三天。 Oracle表没有表查询权限和日志解析权限。 解决方案 开启归档日志。 以sysdba身份登录Oracle数据库。
B。 JSON格式 这里主要介绍JSON文件格式的以下内容： CDM支持解析的JSON类型 记录节点 从JSON文件复制数据 CDM支持解析的JSON类型：JSON对象、JSON数组。 JSON对象：JSON文件包含单个对象，或者以行分隔/串连的多个对象。 单一对象JSON {
B。 JSON格式 这里主要介绍JSON文件格式的以下内容： CDM支持解析的JSON类型 记录节点 从JSON文件复制数据 CDM支持解析的JSON类型：JSON对象、JSON数组。 JSON对象：JSON文件包含单个对象，或者以行分隔/串连的多个对象。 单一对象JSON {
自动血缘解析 自动血缘解析无需进行手动配置，当数据开发作业中包含如表1所示节点及场景时，系统支持自动解析血缘关系。 解析SQL节点的血缘时，支持多SQL解析及列级血缘解析，单条SQL语句不支持SQL中含有分号的场景。 表1 支持自动血缘解析的作业节点及场景 作业节点 支持场景 DLI SQL
CDM可以通过批量导入的功能，实现批量创建作业，方法如下： 手动创建一个作业。 导出作业，将作业的JSON文件保存到本地。 编辑JSON文件，参考该作业的配置，在JSON文件中批量复制出更多作业。 将JSON文件导入CDM集群，实现批量创建作业。 您也可以参考通过CDM算子批量创建分表迁移作业，配合For
/0521/Lists.txt JSON类型 当“文件格式”选择为“JSON格式”时，才有该参数。JSON文件中存储的JSON对象的类型，可以选择“JSON对象”或“JSON数组”。 JSON对象 记录节点 当“文件格式”选择为“JSON格式”并且“JSON类型”为“JSON对象”时，才有该参
FTP/SFTP连接 介绍 通过FTP或SFTP连接，可以对FTP或SFTP服务器抽取或加载文件，支持CSV、二进制和JSON格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": {
ordinal not in range ( 128 )”怎么处理？ 在DataArts Studio的python脚本中，设置参数json.dumps(json_data, ensure_ascii=False)时，执行报错UnicodeEncodeError :‘ascii' codec
配置用户数据消费程序的唯一标识符，不存在时会自动创建。 cdm 数据格式 解析数据时使用的格式： 二进制格式：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON格式：以JSON格式解析源数据。 二进制格式 字段分隔符 数据格式为“CSV格式”时呈现
Client的返回值，包含以下两个使用场景举例。 通过“响应消息体解析为传递参数定义”获取返回值 通过EL表达式获取返回值 通过“响应消息体解析为传递参数定义”获取返回值 如图1所示，第一个Rest Client调用了MRS服务查询集群列表的API，图2为API返回值的JSON消息体。 使用场景：需要获取集群列表中第一个集群的cluster
Client的返回值，包含以下两个使用场景举例。 通过“响应消息体解析为传递参数定义”获取返回值 通过EL表达式获取返回值 通过“响应消息体解析为传递参数定义”获取返回值 如图1所示，第一个Rest Client调用了MRS服务查询集群列表的API，图2为API返回值的JSON消息体。 使用场景：需要获取集群列表中第一个集群的cluster
est2 数据格式 解析数据时使用的格式： 二进制格式：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON：以JSON格式解析源数据。 CDC（DRS）：以DRS格式解析源数据。 CDC（JSON）：以JSON格式解析源数据。 CDC（D
选择文件类型，当前仅支持结构化数据（csv、xml和json）。 结构化数据文件类型支持注入暗水印，水印内容不可见，需要进行水印提取。 *水印内容 无需填写，执行提取水印后会显示提取到的水印信息。 *数据选择 选择已通过水印注入注入暗水印的结构化数据文件（csv、xml和json）。 单击“提取水印”，完
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