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工作流的返回是json格式，但是大模型会进行总结，如何以json格式直接输出? 创建Agent配置工作流时，支持选择模式，选择为“总结模式”时，大模型会对工作流的输出进行总结；选择为“精确模式”时大模型不会总结，直接返回工作流的输出，如图1所示，具体介绍请参见创建并发布Agent。
fail to load model json 问题现象 judge日志中显示trainModel is null或trainModel is {}，并且提示fail to load model json，表示训练完成后judge未成功加载训练模型。 解决方法 依次单击“初始化D
JSON构造器 JSON构造器为用户提供构造JSON对象的能力，用户通过界面化操作可以构造出复杂的JSON结构，也可以通过“切换为源码模式”，将复杂的JSON格式数据转换到界面显示，包含“构造JSON对象”执行动作。 构造JSON对象 输入参数 用户配置构造JSON对象源码模式执行动作，相关参数说明如表1所示。
为了使卡片的数据能够正常提交存入数据库，必须配置数据属性。 编辑器展开：展开JSON编辑器，编辑数据。 ：数据校验，校验JSON文件数据格式正确性。 ：复制，复制JSON文件。 ：数据应用，使JSON文件生效。 编辑器收起：折叠JSON编辑器。 模型名称：卡片数据模型名称。单击后自动填充，不可编辑。
大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":
数据连接器是工作流的基础节点之一，包含“json解析”和“cdm解析”两个执行动作。 数据解析连接器用于解析接收到的一个对象或者数组，以获取到用户想要的数据。 json解析 输入参数 json解析执行动作，输入参数说明如表1所示。 表1 json解析输入参数说明 参数 必须 说明 基本输入 是 待解析的对象或者数组。
使用configparser工具优化代码 configparser为自定义参数解析工具，通过NUWA部署时，解析参数模板，将模板中的参数变量，替换为实际的配置项值。 准备工作 下载configparser工具，在tools文件夹中获取configparser工具。 将本地的con
约束限制： 不涉及。 取值范围： 枚举值：AUTO_SLICING（自动切分）、TITLE（标题切分）、SENTENCE（自定义切分）、JSON（Json切分）、XML（XML切分），除自动切分外，其它类型切分需传入对应切分配置。 默认取值： 不涉及。 sentence_slicing_config
judge日志大小1KB，且不刷新日志内容 问题现象 judge日志大小1KB，且不刷新日志内容。 可能原因 告警原始表中存在字段值和字段类型不一致，导致解析失败。 解决方法 检查告警原始表中的数据是否有异常数据。 例如：数值类型的字段，值为NAN，可能是没有做除数为0的保护，修复异常，清理元数据，补数据后重新训练。
包描述文件介绍 包描述文件package.json样例如下： { "type": "iacspec", # 代码包类型 "name": "service/1180196813870297088",
ignore_failure： 只能接收bool值，不管发生任何异常都忽略。 decode_json 对某一个json字段进行解析。 例如：对retmsg进行解析。 - decode_json: fields: - field: "retmsg"
AI原生应用引擎的平台API KEY，该值用于鉴权，为必填。返回结果存在response中，接口返回为OpenAI的标准返回格式，可以自行解析使用。如果接口报错请参考错误处理。 代码示例 import os os.environ["WISEAGENT_API_KEY"] = "wiseagent-api-key"
数，即可调用子工作流。 调用子工作流节点的输入和输出通常以JSON格式传递，因此，一般在调用子工作流节点前添加一个JSON构造器节点，将对象转换为JSON格式字符串，在调用子工作流节点后添加一个JSON解析动作，用于解析调用子工作流的输出，提供给后续节点使用，如图1所示。 图1 调用子工作流
DbNodeConfParser:46 - [] - appConfStr is not json format 原因：业务直接往ETCD里面set值，但set格式不是有效的json格式。 解决：使用工具检查，是否使用正确的Json串。 异常2：Access denied for user 异常：java
部署包 部署包就是ansible-playbook，作为业务虚拟机部署的脚本使用。 图1 部署包结构 其中package.json里面的内容为playbook。 父主题： 打包规范
操作请参见AppStage组织成员申请权限。 已获取API服务的json文件。 创建工具 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“Agent编排中心 > 我的工具”。 在我的工具页面，单击“导入工具”。 选择本地json文件进行上传。 上传完成后，新创建的工具显示在“我的工具”列表中。
清洗规则：选择“算子清洗”。 日志样例：使用典型日志，用来做清洗验证。 解析脚本：配置解析脚本，将日志样例清洗为字段显示。解析脚本中不支持使用中划线，支持使用下划线。 清洗字段：配置解析脚本后单击“配置解析脚本”，自动生成清洗自动，查看字段是否符合预期。 父主题： 基于运维数仓的数据开发与应用
镜像包 镜像包，package.json里面的type为docker，一般是以docker镜像的形式存储在镜像仓中。也可以用docker的镜像包打出tar包的形式，同时在tar包同层级目录放置package.json内容，和tar包一起，再打出zip包格式。 容器镜像地址分为四个
个数 描述 iacpatch_{microservice}_{version}.zip 文件 1 IaC压缩包。 └── package.json 文件 1 包描述文件，相关说明请参见包描述文件介绍。 └── global/ 文件夹 1 全局默认的IaC描述，包含完整文件结构。全局
基础设施即代码（Infrastructure as Code，简称IaC）是一种以YAML作为输入，经由云原生环境管理服务、IaC执行引擎、Operator平台解析和执行，实现环境自动部署以及管理动态基础设施的方法。它强调一致，可重复的供给和变更系统及其配置。当代码发生变更后，可以进行自动化测试，测试
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