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查看MRS作业详情和日志 用户通过管理控制台可在线查看当前MRS集群内所有作业的状态详情，以及作业的详细配置信息和运行日志信息。 由于Spark SQL和Distcp作业在后台无日志，因此运行中的Spark SQL和Distcp作业不能在线查看运行日志信息。 查看作业状态 登录MRS管理控制台。
级别用512，PB级别用1024。 所有Integer类型度量均以BigInt类型进行处理与显示。 CarbonData遵循严格解析，因此任何不可解析的数据都会被保存为null。例如，在BigInt列中加载double值（3.14），将会保存为null。 在Create Tabl
ectory> 相关参数说明如表1所示： 注意：一次只能运行一个命令。 表1 参数说明 参数 描述 说明 filetype 指定当前工具要解析哪种格式的数据文件，目前仅支持orc、rc（RCFile）、parquet三种格式。 rc格式目前只支持查看数据。 -c 打印当前元信息中列的信息。
jsonString httpDelete操作对应的json的String格式。 operationName 具体操作名称。 以上接口的功能是发送http请求。调用以上接口，用户只需提供每类操作对应的URL，以及操作对应的json文件或json的String格式，无需编写中间的执行代码，
灵活的数据存储格式，支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、SEQUENCEFILE、ORC等存储格式。 Hive作为一个基于HDFS和MapReduce架构的数据仓库，其主要能力是通过对HQL（Hive Query Language）编译和解析，生成并执行相应的MapReduce任务或者HDFS操作。
HetuEngine SQL诊断功能介绍 HetuEngine QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务，提升在线SQL运维能力，自动加速在线SQL分析任务，开启SQL诊断能力后，系统可实现如下能力： 自动感知并向集群管理员展现不同时间周期范围内的租户级、用户级的S
getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入Kafka
| python -m json.tool <tsd_ip>：所需访问Opentsdb服务的TSD实例IP或主机名。 <start=3y-ago\&m=sum:testdata>：在请求中可能无法识别“&”符号，需对其进行转义。 <python -m json.tool>（可选）:
getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入Kafka
getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流
Driver Program 是Spark应用程序的主进程，运行Application的main()函数并创建SparkContext。负责应用程序的解析、生成Stage并调度Task到Executor上。通常SparkContext代表Driver Program。 Executor 在Work
getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流
下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample： // 参数解析: // filePath为文本读取路径，用逗号分隔。 // windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); //
Kafka：CSV、JSON HDFS：CSV - 前缀 “映射表类型”选择“Kafka”，且“类型”选择“Source”，“编码”选择“JSON”时含义为：多层嵌套json的层级前缀，使用英文逗号(,)进行分隔。 例如：data,info表示取嵌套json中data，info下的内容，作为json格式数据输入
下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample： // 参数解析: // filePath为文本读取路径，用逗号分隔。 // windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
Kafka：CSV、JSON HDFS：CSV - 前缀 “映射表类型”选择“Kafka”，且“类型”选择“Source”，“编码”选择“JSON”时含义为：多层嵌套json的层级前缀，使用英文逗号(,)进行分隔。 例如：data,info表示取嵌套json中data，info下的内容，作为json格式数据输入
MapReduce服务 MRS MRS集群健康检查 03:25 MRS集群健康检查 MapReduce服务 MRS 在线检索和下载MRS集群日志 03:48 在线检索和下载MRS集群日志 MapReduce服务 MRS 创建MRS集群用户 05:19 创建MRS集群用户 组件知识培训
的com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample： // 参数解析: // filePath为文本读取路径，用逗号分隔。 // windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample： // 参数解析: // filePath为文本读取路径，用逗号分隔。 // windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
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