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Distributed(cluster_name, database_name, table_name, [sharding_key]) Distributed表参数解析如下： cluster_name：集群名称，在对分布式表执行读写的过程中，使用集群的配置信息查找对应的ClickHouse实例节点。 database_name：数据库名称。
reducer.maxMbInFlight设置。 48MB Driver配置 Spark Driver可以理解为Spark提交应用的客户端，所有的代码解析工作都在这个进程中完成，因此该进程的参数尤其重要。下面将以如下顺序介绍Spark中进程的参数设置： JavaOptions：Java命令中“-D”后面的参数，可以由System
等类型，匹配到不同的资源组，分配不同的资源来执行查询。 启用资源组 在创建计算实例的时候，增加参数文件“resource-groups.json”的自定义配置参数，具体操作请参见3.e。 资源组属性 资源组属性配置请参见表2。 表2 资源组属性 配置项 必选/可选 配置说明 name
'properties.bootstrap.servers' = 'Kafka的Broker实例业务IP:Kafka端口号', 'format' = 'json', 'topic' = 'zw_tset_kafka', 'connector' = 'kafka', 'scan.startup
'Kafka的Broker实例业务IP1:Kafka端口号,Kafka的Broker实例业务IP2:Kafka端口号', 'format' = 'json', 'properties.sasl.kerberos.service.name' = 'kafka', 'properties.security
控制应用程序。此外，MRS集群管理员可指定队列管理员和集群系统管理员。 动态更新配置文件。MRS集群管理员可根据需要动态修改配置参数以实现在线集群管理。 Capacity Scheduler中每个队列可以限制资源使用量。队列间的资源分配以使用量作为排列依据，使得容量小的队列有竞争
curl -k -i -u user name:password -X POST -HContent-type:application/json -d '{"plainText":"password"}' 'https://x.x.x.x:28443/web/api/v2/tools/encrypt'
拒绝后的重试间隔。单位：ms/s/m/h/d。 10 s 否 classloader.resolve-order 从用户代码加载类时定义类解析策略，这意味着是首先检查用户代码jar（“child-first”）还是应用程序类路径（“parent-first”）。默认设置指示首先从
object的问题 解决Hue修改CHERRYPY_SERVER_THREADS配置不生效问题 解决Hue中导入json文件，目录名为空时，会导致文件加载不出来的问题 解决Hue连续导入两次json文档后一直提示加载中的问题 Impala 解决Impala中catalog日志配置的max_log_size单位不正确的问题
拒绝后的重试间隔。单位：ms/s/m/h/d。 10 s 否 classloader.resolve-order 从用户代码加载类时定义类解析策略，这意味着是首先检查用户代码jar（“child-first”）还是应用程序类路径（“parent-first”）。默认设置指示首先从
的结构必须一致。 若'表名'设置了加密算法SMS4或AES，则不支持对此HBase表启用将数据从主集群实时同步到备集群的功能。 若备集群不在线，或备集群中已存在同名但结构不同的表，启用容灾功能将失败。 若主集群中部分Phoenix表启用容灾功能同步数据，则备集群中不能存在与主集群
ALM-12041关键文件权限异常（2.x及以前版本） ALM-12042 关键文件配置异常（2.x及以前版本） ALM-12043 DNS解析时长超过阈值（2.x及以前版本） ALM-12045 网络读包丢包率超过阈值（2.x及以前版本） ALM-12046 网络写包丢包率超过阈值（2
构必须一致。 如果'表名'设置了加密算法SMS4或AES，则不支持对此HBase表启用将数据从主集群实时同步到备集群的功能。 如果备集群不在线，或备集群中已存在同名但结构不同的表，启用容灾功能将失败。 如果主集群中部分Phoenix表启用容灾功能同步数据，则备集群中不能存在与主集
息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka基本原理
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