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关注转换器 转换器创建后，通过关注功能，可集中管理已创建的转换器。 关注转换器 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“转换器 > 全部”。 在转换器管理页面，将鼠标放在待关注的转换器上，单击。
删除转换器 转换器删除后，不可恢复，请谨慎操作。 删除转换器 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“转换器 > 全部”。 在转换器管理页面，单击待删除转换器中的，选择“删除”。 转换器较多
在鼠标放在所有转换器上，单击，选择“新增目录”。 输入目录名称，单击“确定”。 目录名称长度为1~64个字符，可包括中文、字母、数字和下划线，且不能以下划线开头或结尾。 在转换器管理页面，单击“新建转换器”。 输入转换器名称，选择转换器存放的目录，单击“确定”。 转换器的名称长度为
转换器管理 新建转换器 删除转换器 关注转换器 父主题： 数据中心
HttpUtils工具类预置API一览表 表1 HttpUtils工具类预置API一览表 API API说明 getCookie 用于获取某个cookie的值。 setCookie 用于设置cookie的值。 getI18n 返回一个Vue18n的实例。 getCsrfToken
SafeUtils安全工具类预置API一览表 表1 SafeUtils安全工具类预置API一览表 API API说明 escapeHtml() 将HTML字符串进行转义。 getSafeUrl() 对外部链接进行xss安全过滤，获取安全的绝对URL地址。 escapeHtml()
数据集所使用的转换器已创建，如何创建请参见新建转换器。 AstroCanvas预置了转换器供用户直接使用，用于把调用API接口返回的数据转换成二维结构。如果使用AstroCanvas预置的转换器，则无需执行此操作。本示例中，请提前创建图1中的转换器。 图1 AstroZero转换器 创建数据集
样例报文：对应API接口的响应样例报文数据格式，数据集的元数据结构由该样例报文经转换器处理后的数据结构确定。 转换器：选择新建转换器中创建的转换器或AstroCanvas预置的转换器，用于对数据进行转换处理。本示例新建一个转换器，用于返回符合条件的数据。 图3 新增一个转换器 数据预览：单击该按钮，可预览测试数据。 单击“保存”，完成数据集的创建。
在添加转换器时，需要先筛选、再排序、最后分页，如图1。 图1 转换器添加顺序 后台排序 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 新建后台排序转换器。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“转换器 > 全部”，单击“新建转换器”。
在添加转换器时，需要先筛选、再排序、最后分页，如图1。 图1 转换器添加顺序 后台筛选 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 新建后台筛选转换器。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“转换器 > 全部”，单击“新建转换器”。
JSON.stringify(_this.barCommProps) }); 属性值需要是String，如果为对象形式则需要做String转换。 父主题： 组件内置API
情。 图2 查看资产冲突详情 查看资产冲突详情后，根据自身需要选择处理逻辑，单击“确定”。 转换器冲突，选择“覆盖目标资产”时，系统将弹出如图3提示，根据实际需求进行选择即可。 图3 转换器冲突 数据源和数据集这两种资产出现名称冲突，但资源类型不同的情况时，系统默认选择生成副本。
样例报文：对应API接口的响应样例报文数据格式，数据集的元数据结构由该样例报文经转换器处理后的数据结构确定。 单击“格式化”，可对样例报文进行格式化处理。 转换器：选择新建转换器中创建的转换器或AstroCanvas预置的转换器，用于对数据进行转换处理。 单击“保存”，完成HTTP连接器数据集的创建。 在组件中使用数据集
样例报文：对应API接口的响应样例报文数据格式，元数据结构由该样例报文经转换器处理后的数据结构确定。单击“格式化”，可对样例报文进行格式化处理。 转换器：选择转换器，用于对数据进行转换处理。 数据预览：单击“数据预览”，在右侧可直观展示经过转换器处理后的样例报文。 在左侧流程图中单击“+”，可根据
Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。更多关于DWS的介绍，请参见DWS产品文档。 前提条件 连接的数据源已创建，如何创建请参见DWS数据源。
Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。更多关于DWS的介绍，请参见DWS产品文档。 新建DWS数据源 参
Prometheus数据源 普罗米修斯（Prometheus）是一个开源系统监控和告警工具包，主要用于收集和存储时间序列数据，并提供了强大的查询和告警功能。AstroCanvas支持对接Prometheus数据源，将普罗中的数据作为组件的数据展示。 新建Prometheus数据源
行，则另一表中的列返回“null”。 图7 新建汇合转换器 图8 通过左连接实现数据汇总 转换器：新建转换器的名称，本示例中设置为“汇合”。 目录：选择转换器的存放目录，本示例选择预置分类。 转换器内容：按需进行设置，本示例转换器内容如下，即将“多数据流1”和“多数据流2”中的数据进行汇总。
样例报文：对应API接口的响应样例报文数据格式，数据集的元数据结构由该样例报文经转换器处理后的数据结构确定。 单击“格式化”，可对样例报文进行格式化处理。 转换器：建议使用系统预置的“PromAPI预置连接器”，用于对数据进行转换处理。 单击“保存”，完成Prometheus数据集的创建。 在组件中使用数据集
stroCanvas界面。 新建转换器。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“转换器 > 全部”。 单击“新建转换器”，设置转换器的名称和目录，单击“确定”。 在“function filter(dataset) ”中，输入转换器的数据处理代码，其它参数不做配置，单击“保存”
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