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关注转换器 操作场景 转换器创建后，通过关注功能，可集中管理已创建的转换器。 操作步骤 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“转换器 > 全部”。 在转换器管理页面，将鼠标放在待关注的转换器上，单击。
删除转换器 操作场景 转换器删除后，不可恢复，请谨慎操作。 操作步骤 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“转换器 > 全部”。 在转换器管理页面，单击待删除转换器中的，选择“删除”。 转
（可选）新建转换器存放目录。 在鼠标放在所有转换器上，单击，选择“新增目录”。 输入目录名称，单击“确定”。 目录名称长度为1~64个字符，可包括中文、字母、数字和下划线，且不能以下划线开头或结尾。 在转换器管理页面，单击“新建转换器”。 输入转换器名称，选择转换器存放的目录，单击“确定”。
转换器管理 新建转换器 删除转换器 关注转换器 父主题： 数据中心
HttpUtils工具类预置API一览表 表1 HttpUtils工具类预置API一览表 API API说明 getCookie 用于获取某个cookie的值。 setCookie 用于设置cookie的值。 getI18n 返回一个Vue18n的实例。 getCsrfToken
数据集所使用的转换器已创建，如何创建请参见新建转换器。 AstroCanvas预置了转换器供用户直接使用，用于把调用API接口返回的数据转换成二维结构。如果使用AstroCanvas预置的转换器，则无需执行此操作。本示例中，请提前创建图1中的转换器。 图1 AstroZero转换器 创建数据集
SafeUtils安全工具类预置API一览表 表1 SafeUtils安全工具类预置API一览表 API API说明 escapeHtml() 将HTML字符串进行转义。 getSafeUrl() 对外部链接进行xss安全过滤，获取安全的绝对URL地址。 escapeHtml()
样例报文：对应API接口的响应样例报文数据格式，数据集的元数据结构由该样例报文经转换器处理后的数据结构确定。 转换器：选择新建转换器中创建的转换器或AstroCanvas预置的转换器，用于对数据进行转换处理。本示例新建一个转换器，用于返回符合条件的数据。 图3 新增一个转换器 数据预览：单击该按钮，可预览测试数据。 单击“保存”，完成数据集的创建。
在添加转换器时，需要先筛选、再排序、最后分页，如图1。 图1 转换器添加顺序 后台排序 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 新建后台排序转换器。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“转换器 > 全部”，单击“新建转换器”。
在添加转换器时，需要先筛选、再排序、最后分页，如图1。 图1 转换器添加顺序 后台筛选 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 新建后台筛选转换器。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“转换器 > 全部”，单击“新建转换器”。
JSON.stringify(_this.barCommProps) }); 属性值需要是String，如果为对象形式则需要做String转换。 父主题： 组件内置API
情。 图2 查看资产冲突详情 查看资产冲突详情后，根据自身需要选择处理逻辑，单击“确定”。 转换器冲突，选择“覆盖目标资产”时，系统将弹出如图3提示，根据实际需求进行选择即可。 图3 转换器冲突 数据源和数据集这两种资产出现名称冲突，但资源类型不同的情况时，系统默认选择生成副本。
样例报文：对应API接口的响应样例报文数据格式，数据集的元数据结构由该样例报文经转换器处理后的数据结构确定。 单击“格式化”，可对样例报文进行格式化处理。 转换器：选择新建转换器中创建的转换器或AstroCanvas预置的转换器，用于对数据进行转换处理。 单击“保存”，完成HTTP连接器数据集的创建。 在组件中使用数据集
样例报文：对应API接口的响应样例报文数据格式，元数据结构由该样例报文经转换器处理后的数据结构确定。单击“格式化”，可对样例报文进行格式化处理。 转换器：选择转换器，用于对数据进行转换处理。 数据预览：单击“数据预览”，在右侧可直观展示经过转换器处理后的样例报文。 在左侧流程图中单击“+”，可根据
Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。更多关于DWS的介绍，请参见DWS产品文档。 前提条件 连接的数据源已创建，如何创建请参见DWS数据源。
Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。更多关于DWS的介绍，请参见DWS产品文档。 操作步骤 参考登录A
Prometheus数据源 操作场景 普罗米修斯（Prometheus）是一个开源系统监控和告警工具包，主要用于收集和存储时间序列数据，并提供了强大的查询和告警功能。AstroCanvas支持对接Prometheus数据源，将普罗中的数据作为组件的数据展示。 操作步骤 参考登录A
行，则另一表中的列返回“null”。 图7 新建汇合转换器 图8 通过左连接实现数据汇总 转换器：新建转换器的名称，本示例中设置为“汇合”。 目录：选择转换器的存放目录，本示例选择预置分类。 转换器内容：按需进行设置，本示例转换器内容如下，即将“多数据流1”和“多数据流2”中的数据进行汇总。
样例报文：对应API接口的响应样例报文数据格式，数据集的元数据结构由该样例报文经转换器处理后的数据结构确定。 单击“格式化”，可对样例报文进行格式化处理。 转换器：建议使用系统预置的“PromAPI预置连接器”，用于对数据进行转换处理。 单击“保存”，完成Prometheus数据集的创建。 在组件中使用数据集
stroCanvas界面。 新建转换器。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“转换器 > 全部”。 单击“新建转换器”，设置转换器的名称和目录，单击“确定”。 在“function filter(dataset) ”中，输入转换器的数据处理代码，其它参数不做配置，单击“保存”
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