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的字段）进行原数据的描述性统计，包括缺失值数量、最大值、最小值以及分布图。 图4 描述性统计 执行预处理。单击列表字段后的添加预处理方法，系统将利用所选的预处理方法（转换函数）将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据。当前TICS支持的特征预处理方法如表1所示。对于一个字段，可
参数 是否必选 参数类型 描述 offset 是 Integer 起始位置。 当前页面数，默认为0，取值0-2147483647。 取值为0时系统默认返回第1页，与取值为1相同。 limit 是 Integer 查询个数。 查询返回任务实例个数，取值0-100，每页默认值是10 请求参数
在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作业”页面查看对应的执行结果、作业报告。作业报告展示作业详细信息，包括
Id 企业id 唯一标识 electric_bal 电费 敏感 water_bal 水费 敏感 从业务角度考虑，安排五个阶段，来对TICS系统进行验证和测试。本章重点讲述如何端到端实现一个该场景下的隐私计算作业完整执行流程。 导入数据 在第一个合作方Partner1的MySQL数
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