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ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 服务审计日志在系统本地最多保存7个压缩文件，如果该故障持续存在，本地服务审计日志可能会丢失。 管理审计日志每达到10万条会以文件形式转储到本地，
ALM-38001 Kafka磁盘容量不足（2.x及以前版本） 告警解释 系统按60秒周期检测Kafka磁盘空间使用率，并把实际磁盘使用率和阈值相比较。磁盘使用率默认提供一个阈值范围。当检测到磁盘使用率高于阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置”修改阈值。 当Kafka磁盘使用率小于或等于阈值时，告警恢复。
ALM-24000 Flume服务不可用 告警解释 告警模块按180秒周期检测Flume服务状态，当检测到Flume服务异常时，系统产生此告警。 当系统检测到Flume服务恢复正常，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24000 紧急 是 告警参数
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 SlapdServer实例CPU使用率过
正在等待的查询总数超过阈值 告警解释 以60s为周期检测该Impalad节点正在等待的查询总数，当检测到的数量超过自定义阈值（默认150）时，系统产生此告警。 当系统检测到的数量减少到阈值以下时，告警将自动解除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 29012 重要 是 告警参数 类别
3.1.5版本：系统每60秒周期性检测Impalad的Hive Server2 HTTP端口（28000）是否响应curl请求，当返回结果不正确（连续2次检测超过20秒）时产生该告警，当curl请求在20秒内正确响应时，告警恢复。 除MRS 3.1.5的其他版本：系统每60秒周期性
ALM-29104 Tserver进程内存占用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu Tserver进程内存占用率，当检测到Tserver进程占用率超过阈值，此时产生该告警。 Tserver进程内存占用率恢正常后，系统认为Kudu实例服务恢复，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别
本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统每60秒周期性检测TokenServer服务堆内存使用状态，当连续10次检测到TokenServer实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 当系统检测到堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Doris服务读写性能变慢。 可能原因 业务并发量较大，导致排队任务较多。
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上您可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外，还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路
Impala客户端安装Python2 用户问题 运行Impala客户端会报类似如下错误信息： 原因分析 由于最新的MRS集群使用的是Euler 2.9及以上版本的操作系统，系统自带只Python3版本，而Impala客户端是基于Python2实现的，和Python3部分语法不兼容，运行Impala客户端会报错
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路
Manager的整体逻辑架构如图1所示。 图1 Manager逻辑架构 Manager由OMS和OMA组成： OMS：操作维护系统的管理节点，OMS一般有两个，互为主备。 OMA：操作维护系统中的被管理节点，一般有多个。 图1中各模块的说明如表1所示： 表1 业务模块说明 模块名称 描述 Web Service
来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Flume证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 可能原因 Flume证书文件即将到期。 处理步骤 查看告警信息。 登录FusionInsight Manager首页，选择“运维
正在执行的查询总数超过阈值 告警解释 以60s为周期检测该Impalad节点正在执行的查询总数，当检测到的数量超过自定义阈值（默认150）时，系统产生此告警。 当系统检测到的数量减少到阈值以下时，告警将自动解除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 29011 重要 是 告警参数 类别
ALM-26053 Storm Slot使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每60秒周期性检测Slot使用率，并把实际Slot使用率和阈值相比较。当检测到Slot使用率高于阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置”修改阈值。 当Slot使用率小于或等于阈值时，告警恢复。
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