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如果被指定,必须是plain、external、extended或者main。 默认是plain。 plain指定该类型的数据将总是被存储在线内并且不会被压缩。(对定长类型只允许plain) extended 指定系统将首先尝试压缩一个长的数据值,并且将在数据仍然太长的情况下把值移出主表行。
新增列没有声明DEFAULT值时,默认值为NULL,不会触发全表更新。 新增列如果有DEFAULT值,必须符合以下所有要求,否则会带来全表更新开销,影响在线业务: 1. 数据类型为以下类型中的一种:BOOL, BYTEA, SMALLINT, BIGINT, SMALLINT, INTEGER
Psycopg包 准备相关驱动和依赖库。可以从发布包中获取,包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Python.tar.gz。 解压后有两个文件夹: psycopg2:psycopg2库文件。 lib:lib库文件。 加载驱动。 在使用驱动之前,需要做如下操作:
开发步骤 准备相关驱动和依赖库。可以从发布包中获取,包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Python.tar.gz。 解压后有两个文件夹: psycopg2:psycopg2库文件。 lib:lib库文件。 加载驱动。 在使用驱动之前,需要做如下操作:
Psycopg包 准备相关驱动和依赖库。可以从发布包中获取,包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Python.tar.gz。 解压后有两个文件夹: psycopg2:psycopg2库文件。 lib:lib库文件。 加载驱动。 在使用驱动之前,需要做如下操作:
Psycopg包 准备相关驱动和依赖库。可以从发布包中获取,包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Python.tar.gz。 解压后有两个文件夹: psycopg2:psycopg2库文件。 lib:lib库文件。 加载驱动。 在使用驱动之前,需要做如下操作:
开发步骤 准备相关驱动和依赖库。可以从发布包中获取,包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Python.tar.gz。 解压后有两个文件夹: psycopg2:psycopg2库文件。 lib:lib库文件。 加载驱动。 在使用驱动之前,需要做如下操作:
Psycopg包 准备相关驱动和依赖库。可以从发布包中获取,包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Python.tar.gz。 解压后有两个文件夹: psycopg2:psycopg2库文件。 lib:lib库文件。 加载驱动。 在使用驱动之前,需要做如下操作:
pg_current_sessid(); pg_current_sessid ------------------- 140308875015936 (1 row) 备注:在线程池模式下获得当前会话的会话ID,非线程池模式下获得当前会话对应的后台线程ID。 pg_current_userid 描述:当前用户ID。
新增列没有声明DEFAULT值时,默认值为NULL,不会触发全表更新。 新增列如果有DEFAULT值,必须符合以下所有要求,否则会带来全表更新开销,影响在线业务: 1. 数据类型为以下类型中的一种:BOOL, BYTEA, SMALLINT, BIGINT, SMALLINT, INTEGER
AI特性函数 gs_index_advise(text) 描述:针对单条查询语句推荐索引。 参数:SQL语句字符串 返回值类型:record 示例请参见《特性指南》的“Index-advisor:索引推荐 > 单query索引推荐”章节。 hypopg_create_index(text
pg_current_sessid(); pg_current_sessid ------------------- 140308875015936 (1 row) 备注:在线程池模式下获得当前会话的会话ID,非线程池模式下获得当前会话对应的后台线程ID。 pg_current_userid() 描述:当前用户ID。
pg_current_sessid(); pg_current_sessid ------------------- 140308875015936 (1 row) 备注:在线程池模式下获得当前会话的会话ID,非线程池模式下获得当前会话对应的后台线程ID。 pg_current_userid 描述:当前用户ID。
AI特性函数 gs_index_advise(text) 描述:针对单条查询语句推荐索引。 参数:SQL语句字符串。 返回值类型:record 示例请参见《特性指南》的“DBMind: 数据库自治运维 > DBMind的AI子功能 > Index-advisor:索引推荐 > 单query索引推荐”章节。
MY_TABLES MY_TABLES视图显示当前用户拥有的表的信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_TABLES字段 名称 类型 描述 owner character varying(64) 表的所有者。 table_name character
新增列没有声明DEFAULT值时,默认值为NULL,不会触发全表更新。 新增列如果有DEFAULT值,必须符合以下所有要求,否则会带来全表更新开销,影响在线业务: 1. 数据类型为以下类型中的一种:BOOL, BYTEA, SMALLINT, BIGINT, SMALLINT, INTEGER
其他优化器选项 cost_model_version 参数说明:此参数用来指定优化器代价模型的版本。可以视作一个保护参数,用来禁用最新的优化器代价模型,保持和旧版本计划一致。改变此参数,可能会导致很多SQL计划的改变。因此修改前请谨慎评估。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。
pg_current_sessid(); pg_current_sessid ------------------- 140308875015936 (1 row) 备注:在线程池模式下获得当前会话的会话ID,非线程池模式下获得当前会话对应的后台线程ID。 pg_current_userid 描述:当前用户ID。
DB_TABLES DB_TABLES视图显示当前用户可访问的所有表的信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_TABLES字段 名称 类型 描述 owner character varying(64) 表的所有者。 table_name character
l(text) 描述:返回指定内存上下文上的内存申请的详细信息,包含每一处内存申请所在的文件、行号和大小(同一文件同一行大小会做累加)。仅在线程池模式下生效。只支持查询通过gs_session_memory_context视图查询出来的内存上下文,入参为内存上下文名称(即gs_s