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此函数返回包含序列化值的JSON字符串。如果值为NULL，则函数返回NULL。
如果出现并列的情况，RANK函数会在排名序列中留出空位。 row_number row_number() over (order by col_1[,col_2 ...]) INT 为每一行指派一个唯一的编号。 父主题： 分析窗口函数
如果两个 RAND_INTGER 函数具有相同的初始种子和边界，它们将返回相同的数字序列。 UUID() 根据 RFC 4122 类型 4（伪随机生成）UUID，返回 UUID（通用唯一标识符）字符串。
]: 指定排序列，不同列的排序方向可以不一样。 WHERE rownum <= N: Flink 需要 rownum <= N 才能识别一个查询是否为 Top-N 查询。 其中， N 代表最大或最小的 N 条记录会被保留。
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在读和写过程中要序列化和反序列化数据。 Flink的HBase连接器利用HBase（Hadoop) 的工具类 org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes 进行字节数组和 Flink 数据类型转换。
参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector类型，对于upsert kafka，需配置为'upsert-kafka' connector.version 否 Kafka版本，仅支持：'0.11' format.type 是 数据序列化格式
创建DLI程序包 DLI支持用户通过批处理方式将程序包提交至通用队列中运行。 如果用户需要更新程序包，可以使用相同的程序包或文件上传至DLI的同一个位置（同一个分组），直接覆盖原有的程序包或文件。 前提条件 所使用的程序包需提前上传至OBS服务中保存。 创建程序包步骤 在管理控制台左侧
key.format 否 无 String 序列化和反序列化Kafka消息key的格式。 注意： 若配置了该参数，则'key.fields'也需要配置，否则kafka的记录中key会为空。
format.type 是 数据序列化格式，支持：'csv'、 'json'及'avro'等。 format.field-delimiter 否 属性分隔符，仅当编码格式为csv时，用户可以自定义属性分隔符，默认为“,”英文逗号。
在读和写过程中要序列化和反序列化数据。 Flink 的 HBase 连接器利用 HBase（Hadoop) 的工具类org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes进行字节数组和Flink 数据类型转换。
DWS Connector概述 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DLI将Flink作业从数据仓库服务（DWS）中读取数据。
format 是 无 String 序列化和反序列化Kafka消息的value的格式。注意：该参数和'value.format'参数只能选择一个。 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。
ORDER BY time_attr [asc|desc]： 指定排序列，必须是时间属性。目前 Flink 支持处理时间属性和事件时间属性。 Order by ASC 表示保留第一行，Order by DESC 表示保留最后一行。
json_format将输入JSON值序列化为遵守7159标准的JSON文本。
compaction.async.enabled 否 false Boolean 是否开启在线压缩。 true：开启 false：关闭 建议关闭在线压缩，提升性能。
队列属性设置 操作场景 DLI支持在队列创建完成后设置队列的属性。 当前支持设置队列的Spark driver的相关参数：通过设置队列的Spark driver，以提升队列资源的调度效率。 本节操作介绍在管理控制台设置队列属性的操作步骤。 约束与限制 仅Spark引擎的SQL队列支持配置队列属性
maxwell-json.map-null-key.mode 否 'FAIL' String 在序列化地图数据的空键时指定处理模式。当前支持的值为“FAIL”、“DROP”和“LITERAL”：选项“FAIL”将在遇到带有空键的地图时抛出异常。
插入数据至HBase表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的hbase表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中： 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2...
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