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在候选列表中,勾选需要进行横向比对的提示词,并单击“横向比较”。 图2 横向比较 进入到横向比较页面,下拉页面至“提示词效果比较”模块,比较提示词的效果,输入相同的变量值,查看两个提示词生成的结果。 图3 横向比对提示词效果 父主题: 横向比较提示词效果
不同模型在预训练、微调、模型评测、在线推理和能力调测等方面的支持程度各不相同,开发者应根据自身需求选择合适的模型。
不同模型在预训练、微调、模型压缩、在线推理和能力调测等方面的支持程度各不相同,开发者应根据自身需求选择合适的模型。
Pangu-NLP-N4-Chat-32K-20241130 32K 4K 2024年11月发布的版本,仅支持32K序列长度推理部署。 Pangu-NLP-N4-4K-2.5.35 4K 4K 2025年1月发布的版本,支持4K序列长度训练,4K序列长度推理。
时序数据:时序预测数据是一种按时间顺序排列的数据序列,用于预测未来事件或趋势,过去的数据会影响未来的预测。 回归分类数据:回归分类数据包含多种预测因子(特征),用于预测连续变量的值,与时序数据不同,回归分类数据不要求数据具有时间顺序。 具体格式要求详见表1。
当状态为“待评测”时,可以单击操作列“在线评测”进入评测页面。 依据页面提示对评估效果区域进行评测打分,全部数据评测完成后单击“提交”。 图1 人工评测示例 在“人工测评”页面,评测任务的状态将显示为“已完成”,单击操作列“评测报告”查看模型评测结果。 父主题: 评测NLP大模型
在候选列表中,勾选需要进行横向比对的提示词,并单击“创建评估”。 图1 创建评估 选择评估使用的变量数据集和评估方法。 评估用例集:根据选择的数据集,将待评估的提示词和数据集中的变量自动组装成完整的提示词,输入模型生成结果。
管理NLP大模型评测任务 管理评测任务 在评测任务列表中,任务创建者可以对任务进行克隆(复制评测任务)、启动(重启评测任务)和删除操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型评测 > 任务管理
ROUGE-L 模型生成句子与实际句子在最长公共子序列的相似度,数值越高,表明模型性能越好。 PRECISION 问答匹配的精确度,模型生成句子与实际句子相比的精确程度,数值越高,表明模型性能越好。
通过比对“预期结果”、“生成结果”的差异可以判断提示词效果。 父主题: 批量评估提示词效果
设置候选提示词 用户可以将效果较好的提示词设为候选提示词,并对提示词进行比对,以查看其效果。 每个工程任务下候选提示词上限9个,达到上限9个时需要删除其他候选提示词才能继续添加。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。
产品介绍 立即使用 在线体验 图说ECS 成长地图 由浅入深,带您玩转盘古大模型 01 了解 了解盘古大模型的概念、优势、应用场景以及模型能力与规格,您将更全面地掌握其强大功能,助力您在不同领域实现创新,加速业务智能化升级。
不同模型在预训练、微调、模型评测、模型压缩、在线推理和能力调测等方面的支持程度各不相同,开发者应根据自身需求选择合适的模型。
服务端返回的json数据不符合json反序列化的规则,和sdk定义的数据结构不一致,导致反序列化失败。 sdk json数据解析问题。 建议排查服务端返回的数据是否和服务SDK设计的结构、字段一致。
query_filters":"where中的过滤条件,所有条件为AND关系","having_filters":"having中的过滤条件,所有条件为AND关系","value":"值内容","relation_operator":"字段与值的逻辑关系,枚举值","orders":"排序列表
每个样本文件夹(如aa)可以视为一个视频片段,其中每张图片代表视频的一个帧,将这些帧作为一个序列来学习视频分类,有助于模型学习视频的时序特征,从而进行准确的分类。 物体检测数据集标注文件说明 该说明适用于表1中的物体检测标注文件格式。
可以在“创建导入任务”页面下载数据样例进行比对。 管理原始数据集 数据导入成功后,可对原始数据集进行统一管理,支持的操作如下:查看数据集的基本信息、数据血缘、操作记录以及对下载、删除数据集等操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,单击进入操作空间。
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相关的数据格式包括但不限于:在线网页、离线word文档、离线txt文件、离线excel表格、离线PDF文件、扫描版word文档、扫描版PDF文件等。 微调数据要求: 数据格式样例:JSONL格式,每行是一条JSON,包含“context”和“target”两个字段。
Ubuntu系统 在线安装: sudo apt install nfs-kernel-server Euler OS系统 在线安装: sudo yum install nfs-utils 若需离线安装,请联系盘古客服。